上周三, 数据和技术公司 IHS Markit 发布了一份报告, 报告预测到 2030 年将有 130 万银行工作人员因自动化而失去工作或被重新分配, 特别是可替代性较高的角色, 比如客户服务代表, 财务经理以及合规和放贷人员.
根据 Capgemini 去年的报告, 全球银行业在人工智能尖端技术领域的投入约为 411 亿美元. 到 2020 年, 预计增长到 512 亿美元.
事实上, 全球的一些大型银行已经在使用人工智能技术来模仿银行员工, 以实现自动化流程.
例如, 摩根大通正在清理数千个数据库, 目的就是为机器自主学习技术腾出空间. 还有花旗集团, 计划在 5 年内, 让机器人取代 1 个人力工作岗位.
另外, 瑞士信贷的首席技术官劳拉巴罗曼透露, 该公司已经在重新培训那些因人工智能技术被取代工作的员工.
不过回到当下的现实生活中来, 银行业的工作依旧是求职者最喜欢的工作之一, 其中, 美国银行, 高盛集团, 花旗集团, 富国银行和摩根大通仍然是 2019 年最受欢迎的五个公司.
这与银行业丰厚的薪酬是离不开的, 在美国华尔街的银行里工作, 一个刚开始上班的分析师, 其基本工资就有 9.1 万美元; 而总经理在获得奖金后可拿到近 100 万美元的报酬.
根据报告, 美国作为人工智能技术开发的领导者, 去年该国银行在人工智能技术应用方面的投入达 147 亿美元, 是所有地区中投入最多的. 然而, 预计到 2024 年, 亚太地区银行在人工智能技术应用方面的投入将达到全球顶峰.
预计到 2030 年, 亚太地区银行对人工智能技术应用方面的投入将达到 986 亿美元, 北美地区银行在此项上的投入预计为 790 亿美元.
此外, 报告还预测, 未来 10 年, 中国, 日本, 韩国, 中国香港, 新加坡等国家或者地区的银行对人工智能技术应用需求将持续增加.
来源: http://www.ailab.cn/Intelligent_Robots/2019041589910.html