数字化的领域知识, 很多都有各种学科知识或常识的交叉渗透. 所以不管是编程, 设计还是别的, 看似入门容易, 其实和很多领域一样, 潜在要求都不少. 但我们不谈那么多, 只谈中学阶段基本的数学知识, 对于电脑设计和 AI 编程有多重要.
当然, 严格地讲, AI 时代还没有真正到来, 所以现在谈人工智能编程, 也并没有那么系统和严谨. 而且, 我们普通编程语言和 AI 编程语言也不一样. 我们只是从目前的 AI 编程教育, 计算机设计和编程的角度阐述, 现在的基础数学知识在几个领域的体现.
四则运算就不谈了, 小学生都会, 这也是数学的基础, 甚至基本的数学公式和函数, 高级编程语言里都内置了. 当然, 就这些, 我们有时候运用还磕磕绊绊的呢. 罢了罢了, 略过这茬吧, 四则运算以上的各种数学函数, 公式和概念, 是深入骨髓的东西, 不仅编程语言里内置, 还贯穿于包含设计的各种领域. 办公操作, 辅助设计, 二维三维设计, 工程设计等等. 基本的数学公式和思维, 简直是要命地重要.
如果说数学知识在电脑编程上的重要性, 想必大家都能理解, 那么应用操作和电脑设计怎么也用到中学数学呢? 事实上, 很多人在电脑上进行的一系列应用操作和工作, 处理图片, 平面设计, 建模这些应用上的操作, 看似没有用数学公式, 然而其实都蕴含了, 或者公式和基本代码是提升效率和自由化的模块工具. 先说下我们普通的电子表格, 想必很多人都知道宏和内置的公式, 宏原本就是脚本代码, 而常用函数, 数学和三角函数, 甚至还有统计和工程上的公式, 则是不折不扣的基础数学知识. 而电脑设计呢, 自动化脚本, 批处理简直是高效设计的必备功课.
最后再简单谈下 AI 编程. 我们现在提倡改革, 也在为适应人工智能而学习编程, 学习并接触机器人. 人工智能时代, 要学编程. 基本的编程, 离不开数学思维和基本公式, 更深刻的编程和 AI 学习, 则需要以基础数学为基础的高等数学线性代数等知识, 还不能局限于数学. 除了需要灵活处理部分情况外, 需要基本公式和代码操作的工作, 一人客个人觉得可能就被 AI 机器人自动化完成了, 我们现在学的数学和基础东西, 就是当下的科普常识和基石, 是为以后而准备. AI 数字化浪潮来了, 可能这些都是必备的东西. 另外想要成为一个优秀的, 有能力程序员的话, 其实作为一个开发者或者编程学习者, 有一个学习的氛围跟一个交流圈子特别重要! 这里我要推荐一个 C 语言 c++ 交流 Q 群, 7-4-1-8-1-8-6-5-2, 不管你是大牛还是小白, 大家都一起成长进步.
从目前的编程学习, 人工智能教育和数字世界里各种操作应用来看, 拥有扎实的数学基础比如中学数学, 是个很棒的优势. 当然要明确一点, 并不是不懂高中数学或数学不好, 就无法涉足电脑设计和. 很多艺术家, 并非理科生, 但不妨碍他娴熟地运用数字设计工具. 我们只是说, 如果没有基础数学打底, 进一步学习发展过程中会给你增加不少障碍. 在我们这个人工智能时代, 要通晓数字化逻辑, 以便更好地融入机器人时代, 一些基础的理工科常识知识还是要懂的.
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