图片来源 @视觉中国
钛媒体注: 本文来自于极光大数据 (NASDAQ:JG) 发布的《2019 年社交网络行业研究报告》, 从行业概况, 细分子领域, 社交中的电商, 不同年龄用户社交差异, 用户画像等角度全面呈现社交网络行业的发展趋势.
极光观点:
1, 细分行业是增长点: 2019 年 2 月社交网络行业用户规模 9.73 亿, 总体趋势稳定, 但细分行业依然在快速增长, 尤其是社区论坛和内容社交
2,60 后最离不开微信: 年龄越大, 越离不开微信, 他们刷朋友圈和发朋友圈的频次也较去年有所增加
3, 圈子很大, 交流很少: 超过 3 成用户好友数多于 200 人, 但实际上大部分用户每周有交流的却不超过 20 人
4,"内容社交" 的本质还只是一个内容产品: 主打社交恐将成为伪命题, 用户使用内容社交 App 的动因还是在于内容有趣
5, 与其保护隐私, 不如展示自己: 半数用户希望别人看到自己在内容社交上的 "痕迹", 仅少数用户表示反对
一, 社交网络行业概况
社交网络 App 是用户之间沟通交流的平台, 虽然其形式多样, 但其核心在于连接不同的用户, 使用户间能进行便捷的交流和互动, 满足社交的需要.
社交网络用户规模和安装率处于稳定的状态. 根据极光大数据的统计结果, 2019 年 2 月行业用户规模 9.73 亿, 安装渗透率 88.5%.
极光大数据的调研结果发现, 社交用户的表达意愿在熟人之间和在陌生人之间差异巨大, 前者主动, 后者被动. 但无论在熟人面前还是陌生人面前, 男性用户都比女性用户更为主动.
极光大数据的调研结果显示, 虽然 67.1% 的用户对熟人的主动性高于对陌生人, 但也有近 3 成用户对熟人和陌生人的主动性一致, 而对陌生人比对熟人更主动的用户则很少.
极光大数据的调研结果显示, 女性用户更爱用表情包和语音, 而男性用户更喜欢表达自己的观点.
极光大数据的调研结果显示, 男性用户的兴趣相对较为平均, 除时事新闻和军事占比超过 4 成以外, 其它大部分兴趣领域的占比均为 3 成左右; 女性用户的兴趣集中度更高, 美食占比达 6 成, 影视娱乐, 时尚 (服饰 / 美妆等) 和运动健康占比超 4 成, 其它兴趣的占比相对较小.
二, 各类社交 App 分析
极光大数据的统计结果显示, 社交网络子行业中, 规模最大的即时通讯行业趋势稳定: 微博博客渗透率略有下滑, 规模较小的社区论坛和内容社交在过去一年迅速发展, 特别是内容社交, 渗透率从 1.6% 增长到 3.7%, 用户规模达 4 千万.
即时通讯篇
极光大数据的统计结果显示, 截止至 2019 年 2 月, 微信安装渗透率达 85.8%,MAU 近 10 亿, 月均 DAU 6.48 亿; 同期, QQ 安装渗透率 69%,MAU 达 6 亿, 月均 DAU 2.71 亿. 此外, 微信和 QQ 还有着极高的使用时长和启动次数, 反映着用户对这两个头部即时通讯工具的依赖.
极光大数据的调研结果显示, 超过 2 成用户的好友人数在 201-500 人之间, 甚至有 1 成用户好友数多于 500 人. 人们的圈子不小, 但实际上超过 6 成用户每周交流的好友数不超过 20 人.
极光大数据的调研结果显示, 用户对微信的整体依赖度较高, 超过 5 成用户表示比较依赖或者非常依赖, 4 成用户表示微信只是一个工具, 而对微信不依赖的用户占比仅为 5.1%.
极光大数据的调研结果显示, 用户发朋友圈的频率差异很大, 仅 4 成用户每天都发, 同时 2 成左右的用户 1 个月不到 1 次, 甚至更少; 刷朋友圈的频率则较为集中, 9 成用户每周都刷朋友圈, 其中 6 成用户每天都刷.
极光大数据的调研结果显示, 男性用户比女性用户发朋友圈更频繁, 是因为男性用户因工作需要而发布的频率增加了.
极光大数据的调研结果显示, 与一年前相比, 4 成用户刷朋友圈更频繁, 特别是男性用户. 另外, 也有 4 成用户刷朋友圈的频率保持不变, 而频率下降的用户占比很低, 仅 14.6%, 主要因为广告太多而降低刷朋友圈的频率
极光大数据的调研结果显示, 多数用户养成打开公众号阅读的习惯, 其中超 2 成男性用户基本上会阅读所有已关注的公众号文章, 占比显著高于女性. 此外, 有 1 成用户很少主动打开公众号, 只阅读别人分享的文章.
极光大数据的调研结果显示, 超过 4 成用户表情包用的比较多或者能用则用, 其中女性使用的比例略高, 但依然有 16.8% 的用户较少使用表情包.
微博博客篇
极光大数据的统计结果显示, 新浪微博安装渗透率 32.6%,MAU 达 3 亿, 人均使用时长 34 分钟, 其启动次数为 5.2 次, 用户粘性较强; 而新浪博客目前使用的人数较少, 安装渗透率 0.14%,MAU 46.4 万.
极光大数据的调研结果显示, 获取资讯对于男性用户更为重要, 而女性用户则更喜欢关注名人的状态, 参与兴趣领域的交流也是男女用户比较重要的诉求.
极光大数据的调研结果显示, 微博博客用户的互动参与度较高, 近 6 成用户表示有转发, 评论有意思的微博的习惯, 其次是关注热点热搜和刷名人微博博客. 此外, 付费订阅的普及率目前还很低.
极光大数据的调研结果显示男女用户使用微博博客的诉求差异较大, 男性用户更看重获取资讯和扩大交际圈, 且男性用户更喜欢表达自己的观点, 因此其发博频次更高; 女性用户更喜欢关注名人状态, 因此刷的多, 发的少, 发博频次相对较低, 其中有 18.4% 几乎从不发博.
陌生交友篇
极光大数据的统计结果显示, 截至 2019 年 2 月, 陌陌安装渗透率为 5.33%,MAU 接近 5 千万, Soul 安装渗透率 1.15%,MAU 达 1 千万; 陌陌和 Soul 的用户粘性较好, 人均日均使用时长超过半个小时, 人均日均启动次数 10 次左右.
极光大数据的调研结果显示, 陌生交友 App 用户主要诉求有两类: 结识好友扩大交际圈, 以及聊天消磨时间. 前者包括扩大交际圈, 结识陌生异性发展短期或者长期关系, 加入圈子, 后者包括找人聊天倾诉解闷, 消磨时间, 浏览陌生人信息和照片等, 两类需求占比不相伯仲. 此外, 男性用户比女性用户对浏览陌生人的信息和照片更感兴趣.
极光大数据的调研结果显示, 对于陌生好友是否符合期望, 男女差异非常大, 男性用户较为满意, 而大多女性用户觉得多数好友不合预期, 这一方面源于陌生交友 App 男性用户占比较大, 另一方面可能源于女性用户要求较高.
极光大数据的调研结果显示, 陌生交友用户在 App 上的好友人数不多, 近 6 成用户的好友人数为 20 人以内, 其中男性用户的好友人数略高于女性用户.
极光大数据的调研结果显示, 用户很少会跟陌生交友 App 认识的好友见面, 大多数用户在过去一年内见面好友人数少于 5 人, 甚至从未见面, 其中女性用户见面好友人数比男性用户更低.
社区论坛篇
极光大数据的统计结果显示, 受春节百度红包活动影响, 百度贴吧的安装渗透率在 2019 年 2 月有所上升, 达 5.33%, 较 1 月提升 0.6 个百分点. 百度贴吧和天涯社区 App 的月均 DAU 均有一定程度的下滑, 但用户粘性较好, 用户日均使用时长均有 30 分钟或以上.
豆瓣和虎扑的定位不同, 前者定位于图书 / 电影 / 音乐领域, 后者定位于体育领域, 领域的差异导致用户活跃度和用户粘性差异较大. 极光大数据的统计结果显示, 虽然豆瓣渗透率高于虎扑, 但虎扑用户活跃度更高, 启动次数和使用时长也更高, 可能源于体育赛事更为频繁, 体育资讯更新更快.
极光大数据的调研结果显示, 男性用户最喜欢时事新闻, 影视娱乐和军事领域, 女性用户最爱美食, 然后是时尚和影视娱乐.
信息和圈子是用户使用社区论坛的最主要原因. 极光大数据的调研结果显示, 社区论坛有感兴趣 / 关注的圈子对于女性来说更为重要, 而男性用户对积分 / 等级比较看重.
极光大数据的调研结果显示, 由于获取信息的需要以及兴趣圈子诉求能在社区论坛 App 中实现, 用户比较重视社区论坛, 其中, 女性用户比男性用户更为看重.
内容社交篇
内容社交 App 是以某一领域的内容为核心串联用户社交的 App, 通常其内容都会定位于某一领域或者形式, 比如基于短视频内容的多闪, 基于音乐内容的音遇, 基于搞笑内容的最右. 极光大数据的统计结果显示, 多闪和音遇上线后, 其渗透率和 DAU 都增长迅速, 不过, 上线初期的大规模推广过后, DAU 有不同程度的回落.
极光大数据的调研结果显示, 多数社交网络用户认为内容社交重要, 其重要性在男女用户之间的差别不大, 此外也有 3 成用户觉得无所谓, 觉得不重要的用户很少.
极光大数据的调研结果显示, 内容丰富有趣是用户使用内容社交 App 的主要原因, 占比超 5 成, 交新朋友的占比为 4 成左右. 大约 1/3 的用户认为内容社交 App 的社交方式有新意, 仅 13.5% 的用户认为发布方式有趣, 这反映目前内容社交 App 的形式在用户看来并未有很大的创新.
极光大数据的调研结果显示, 半数用户希望别人看到自己在内容社交上的 "痕迹", 只在 "好友能够看到我关注的人" 的赞成比例相对略低, 但占比也有 4 成多. 其它用户大多对于社交 "痕迹" 是否可见持无所谓的态度, 仅少数用户有反对意见.
三, 社交上的电商
采用的砍价 / 拼购等社交形式的社交电商 App(如拼多多, 苏宁拼购) , 基于好友在微信群和朋友圈卖产品的微商, 社交 App 本身的广告位上的产品链接, 网红博主 / 主播在微博内容和直播中带货...... 这些基于社交的电商形式在人们的日常生活中已经司空见惯.
极光大数据的调研结果显示, 用户对社交电商接受程度较高. 近 5 成用户对社交电商表示支持, 仅有 22.4% 的用户对社交电商表示厌恶. 比起女性用户, 男性用户对社交电商的态度更为两极分化, 表示支持的用户比例和表示厌恶的用户比例均高于女性用户.
极光大数据的调研结果显示, 近 7 成用户认为接触到社交电商的频次太多了, 但 45.7% 的用户觉得能够忍受. 此外, 女性用户遇到的频次相对男性用户要高, 但女性用户对这类社交电商的忍耐程度也更高.
极光大数据的调研结果显示, 超过半数用户一年内购买过基于社交电商的产品, 平均花费 320 元. 在购买过的用户中, 购买次数和消费金额略显两极分化的趋势, 购买次数 1-2 次以及购买金额 299 元以下的占比较高, 但购买 10 次以上的用户以及购买 1000 元以上的用户占比均有 1 成左右. 此外, 女性用户比男性用户购买的次数和金额均更高.
四, 不同用户群体的社交差异
极光大数据的调研结果显示, 70 后, 60 后及年龄更大的用户在熟人间的表达意愿最为主动, 对陌生人的表达意愿最为被动.
极光大数据的调研结果显示, 70 后, 60 后及年龄更大的用户中喜欢转发分享的比例超过 6 成, 显著高于年龄较小的用户, 而 90 后和 00 后则喜欢斗图, 80 后喜欢发布自己的状态.
极光大数据的调研结果显示, 大多数社交用户对社交 "痕迹" 可见持赞成态度, 但 90 后和 00 后赞成的比重相对较低, 对隐私较为看重.
极光大数据的调研结果显示, 无论是熟人圈子 (微信) 还是陌生人圈子 (陌生交友 App), 年轻用户(80 后 / 90 后 / 00 后) 的好友数量显著高于大年龄用户(70 后 / 60 后), 但大年龄用户每周实际有交流的好友数反而较高, 这表明年轻用户只是加加好友, 实际上有交流的没几个.
极光大数据的调研结果显示, 发朋友圈和刷朋友圈的频次与年龄明显正相关, 年龄越大的用户, 朋友圈发和刷都越勤: 近 6 成 60 后用户每天发朋友圈, 而 00 后发朋友圈的频次最低, 仅 14.9% 的 00 后每天发朋友圈.
极光大数据的调研结果显示, 美食和影视娱乐都深受大众喜欢, 00 后和 90 后爱玩游戏, 年龄较大的用户则对时事新闻和运动健康感兴趣.
五, 用户画像
极光大数据的统计结果显示, 社交网络用户男性用户占比略高, 26-35 岁用户占比 45.2%; 最爱用的安卓手机品牌是华为, 其次是 OPPO 和 vivo, 但头部机型全部为 OPPO 和 vivo 的机型.
极光大数据的统计结果显示, 社交用户中广东用户占比最高, 达 10.7%, 其次为河南, 山东和江苏; 城市分布方面, 北京用户占比最高, 为 2.7%, 重庆和上海占比也达 2% 以上.
极光大数据的统计结果显示, 微信用户男女比例较为平衡, 在一线城市的占比高于全体社交用户, 最爱用的安卓手机品牌为华为.
极光大数据的统计结果显示, 新浪微博用户较年轻, 25 岁以下用户占比较大, 女性占比略多于男性, 一线城市占比也高于全体社交用户.
极光大数据的统计结果显示, 陌陌用户男女比例 3:1, 用户主要集中在 35 岁以下的年龄范围内, 占比超 8 成, 最爱用 OPPO 和 vivo 手机.
极光大数据的统计结果显示, 百度贴吧用户男女比例相当且较为年轻, 一二线城市用户占比明显高于全体社交用户, 最爱用华为和小米手机.
极光大数据的统计结果显示, 多闪用户男性略多, 年龄也略年轻, 城市等级分布与全体社交用户分布较为接近, 最爱用华为和 vivo 手机.
报告说明
1. 数据来源
极光大数据, 源于极光云服务平台的行业数据采集及极光 iAPP 平台针对各类移动应用的长期监测, 并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析; 极光调研数据, 通过极光调研平台进行网络调研, 共回收社交网络用户的问卷 840 份
2. 数据周期
报告整体时间段: 2018.02 - 2019.02
3. 数据指标说明
具体数据指标请参考各页标注
4. 法律声明
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5. 报告其他说明
极光数据研究院后续将利用自身的大数据能力, 对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察, 敬请期待
来源: http://www.tuicool.com/articles/QbeIJnV