五嘎子 1 天前发布 | 114 次阅读 智能生活
杭州阿里总部西溪园区, 亲橙里(购物中心), 盒马鲜生. 第一次在盒马鲜生购物, 对这里的自主结账流程一脸茫然 -- 扫脸, 输入手机号后四位, 支付成功. 甚至连扫付款码的过程都省去了.
当时的我是慌张的, 习惯了扫码支付, 总觉得少了一步. 不过, 也让我想明白了一点: 智能生活其实就是对复杂的生活流程不断做减法.
这样的智能, 对于生活而言, 难说好坏, 倒是背后的整个技术体系值得解剖开来学习一下, 毕竟, 要赶上这趟单向列车, 我们需要搞懂的已不只是人文关怀.
2017 年 10 月, 阿里云 IoT 事业部总经理库伟在杭州云栖大会上推荐了一本书《人类简史》, 并将物联网的使命归结为三点:
将物理世界抽象到数字世界;
让人类通过数字世界重新认识物理世界;
物理世界的数字化将变革人类的生产实践活动.
就在这场大会召开四个月前, 当时的阿里云 IoT 事业部 (现更名为: 阿里云智能 IoT 事业部) 发布了智能生活开放平台, 同样由库伟站台.
彼时, 阿里的智能生活开放平台初次露面.
然而, 此前智能家居, 智能生活, 甚至全屋智能的概念已经沸沸扬扬, 巨头们的 IoT 业务布局也已经初具规模:
2017 年 2 月, 华为在 MWC 上发布了基于边缘计算的物联网 EC-IoT(Edge Computing IoT, 边缘计算物联网)解决方案;
2017 年 6 月, 阿里云 IoT 事业部正式发布智能生活开放平台; 同月, 京东发布了 Alpha 人工智能平台;
2017 年 9 月, 百度总裁张亚勤在百度云智峰会上表示, 百度进入到以 ABC 融合为标志的 Cloud2.0 时代;
2017 年 11 月, 小米召开首届小米 IoT 开发者大会, 会上宣布全面对外开放小米 IoT 开发者平台.
真正的军备竞赛才刚刚开始.
真正的大战从来都是悄无声息, 然后, 施以猛然一击.
时间拨转到 2018 年, 在 3 月的阿里云栖大会. 深圳分会上, 阿里高级副总裁胡晓明宣布阿里巴巴全面进军 IoT,IoT 将成为阿里巴巴集团继电商, 金融, 物流, 云计算之后的第五大主赛道. 与此同时, 飞燕平台 1.0 正式发布.
这里的飞燕平台, 正是前文提到的智能生活开放平台, 至此, 阿里云面向智能生活的飞燕平台也正式面世.
"飞燕平台 1.0 主要是将整条设备智能化链路打通, 当时我们提出了五步实现智能化, 即「创建 - 功能定义 - 模组选择 - 人机交互 - 量产」." 阿里云智能 IoT 生活产品总监陈明波解释称,"这条链路可以让厂商快速将其设备在 (阿里) 云端建立一个数字模型, 基于这个数字模型可以配置诸如 APP, 人机交互界面, 以及与部分平台去做对接等能力."
作为第一个正式版本, 飞燕平台 1.0 为 B 端用户提供了实现设备在云端数字化的基本功能, 并将设备联网, 人机交互, 设备互联等功能进行了初步实现, 诸如智能插座, 智能台灯等智能设备正可以通过这样的步骤实现联网(智能), 从而实现传统设备转型升级.
相较而言, 在 2018 年之前, 部分智能设备已经经历了多个单品迭代期, 设备联网已成趋势, 上云上平台蔚然成风.
与此同时, 国内用户对智能设备, 智能家居的体验要求越来越高, 国内设备厂商经历了两拨淘汰赛后, 死掉一批, 活下来一批, 同时又不断有新入局者, 众多设备厂商, 平台厂商面临的竞争压力越来越大, 整个市场格局仍不明朗. 在这样的大环境下, 也有越来越多设备厂商开始寻求出海, 开拓海外市场成为部分厂商继续开拓市场和深化布局的选择.
我们看到很多厂商的设备完成智能化后, 其量产设备需要卖到海外, 提供给海外客户. 要提供海外服务, 无论是在数据合规, 数据安全, 还是用户体验上, 对平台服务能力都有更高的本地化要求. 由此, 我们在进行第二个版本迭代时, 在海外不同地区构建了我们的数据中心和加速节点.
时隔两个月, 飞燕平台 2.0 版本在 5 月的云栖大会. 武汉分会上正式发布, 这一版本正是针对国内设备厂商出海这个点进行的切入. 为此, 阿里云在全球布局了 "3 大数据中心(法兰克福, 美西, 新加坡),14 个全球节点, 200+ 国家和地区".
相较而言, 飞燕平台前两个对外正式版本迭代较为迅速, 雷锋网认为, 这也是在 2018 年这样一个时间点, 阿里云在 IoT 方向基本战略定调后的一路小跑. 毕竟, 在 B 端和 C 端的智能设备已经不在少数, 整个市场也已不再停留在初期设备研发和市场试水阶段, 而是初期技术问题解决后, 遇到了用户体验提升和规模化量产输出的问题.
设备出海已然成风, 厂商出海会遇到哪些问题, 在讲飞燕平台第三次版本迭代之前, 这是一个值得先搞明白的问题.
设备出海, 包括在基础设施搭建, 审查 / 认证机制, 各类平台对接等方面都会遇到相应的问题. 对此, 陈明波认为, 主要会有以下四个问题需要特别注意:
第一, 成本高. 由于需要在全球不同国家, 地区出售设备, 如果自建云服务, 对于设备厂商的成本压力会比较大;
第二, 海外环境复杂. 包括服务环境, 网络环境对设备厂商的开发, 调试过程有较大的困难;
第三, 法律审查, 认证复杂. 在设备出海过程中, 会面临很多法律法规的监管和审查, 包括美国, 欧盟都有严厉的审查机制, 例如欧盟著名的数据通用保护条例(GDPR). 对于很多设备厂商而言, 疲于应付这些繁杂的审查机制;
第四, 国外各类平台的对接. 在出海过程中, 设备厂商需要对接各类国外平台, 诸如国外在语音方面广泛应用的有亚马逊的 Alexa, 谷歌的 Google Assistant.
现在中国有很多中小企业有出海需求, 在不同产业带有很多厂商需要对外出口, 但是这些企业的技术实力和开发能力其实是有欠缺的, 要解决这些问题, 对于设备厂商的人力成本, 建设成本, 时间成本的要求较高.
据雷锋网了解, 针对设备出海, 部分设备厂商或平台厂商由于出海较早, 自己搭建了整个 PaaS+SaaS 层业务, 在国外会选择使用亚马逊或微软的云服务(IaaS), 在国内则选用阿里云.
尽管阿里云随后布局了 PaaS 层, 并将相关业务拓展到海外, 也逐渐有设备厂商或平台厂商基于阿里云的 PaaS 平台搭建 SaaS 服务, 但早期的 PaaS+SaaS 业务模式直到现在仍有延续.
雷锋网 (公众号: 雷锋网) 认为, 对于有能力的厂商而言, 自建 PaaS 平台自然能够带来更大的自主性和灵活性, 但在成本上需要更高的投入; 对于成本有限的中小厂商而言, 选用阿里云的 PaaS 平台, 能够带来更大的便利性, 也能节省成本.
然而, 这里仍有几个问题值得考量: 在未来头部效应逐渐形成过程中, 市场空间将会怎样分配? 现在的平台厂商究竟是想分一杯羹, 还是拿下一席之地? 各厂商能承受多大的竞争压力? 当然, 目前来看, 这还需要再经历几轮淘汰赛.
2019 年 3 月, 时隔一年, 在阿里云进入 "行癫" 时代后, 第一场名为「十年再出发」的阿里云北京峰会上, 阿里云也迎来了飞燕平台 3.0 版本, 即阿里云 IoT 智能生活开放平台 3.0.
在这一年里, 阿里云在 IoT 领域的布局也从 2018 年 9 月库伟在云栖大会. 杭州峰会上提出的「智能人居, 智慧城市, 工业互联网」三大 IoT 主要业务, 发展到如今的「智能城市, 智能制造, 智能生活, 智能园区, 智能人居, 智能商业, 智能物流, 智能农业, 智能医疗, 文娱体育, 智能校园」十一个细分领域.
其中, 智能生活也被单独提出, 作为一环.
具体到智能生活开放平台 3.0, 雷锋网注意到, 阿里云再次强调的仍然是「出海」这一概念. 毕竟, 相对于竞争越来越激烈的当下国内智能家居 / 智能生活市场, 国外市场对设备厂商和平台厂商也越来越有吸引力.
在版本迭代方面, 陈明波告诉雷锋网, 智能生活开放平台 3.0 主要针对基础服务能力, 平台接入能力, 设备接入能力方面做了提升:
基础服务能力方面, 增加服务中心, 提供更多的服务承载, 为设备提供更多的扩展服务;
平台接入能力方面, 针对语音能力, 接入国外亚马逊 Alexa 和谷歌 Google Assistant, 接入阿里自家的天猫精灵;
设备接入能力方面, 加入多媒体方案, 包括语音, 视频方案, 即让摄像头具备接入能力.
除此以外, 新版本拥有支持 8 种全球主流语言, 提供一型一密设备烧录方式, 纳入 ID2 安全解决方案等能力.
雷锋网注意到, 在智能生活平台 3.0 版本中, 将整个下层通用服务能力分为接入中心, 服务中心, 运营中心. 陈明波告诉雷锋网,"针对这三大中心的能力, 阿里云也会进行持续更新."
针对出海能力, 除去针对本地化布局提供相关服务, 阿里云也为智能生活服务平台增加了一环 -- 与淘宝, 天猫, 速卖通, 1688 淘工厂等线上电商平台打通.
"我们有物联网市场, 发布到我们物联网市场上的方案, 我们也会对接到 1688 淘工厂. 1688 上有很多物联网方案买家, 我们希望方案厂商可以通过阿里云 IoT 智能生活平台打造不同产品方案, 供 1688 上商家去选择." 陈明波告诉雷锋网,"速卖通则是为国内厂商提供了一个开拓海外市场的渠道."
当然, 出海只是当下的一大趋势, 与此同时,"飞燕也是服务所有智能化的单品厂商, 致力于提供便捷, 安全, 可靠, 全球化服务的 PaaS 平台." 陈明波特别强调.
同样是在阿里云北京峰会上, 阿里集团 CTO 兼阿里云智能总裁张建锋表示,"阿里云自己不做 SaaS, 让大家来做更好的 SaaS."
然而, 从智能生活开放平台 3.0 版本中不难看到有智能插座, 智能灯, 智能门锁等免开发解决方案这样 "类 SaaS" 能力, 这不由让人疑惑: 阿里云如何定义 PaaS 与 SaaS 的边界?
针对这一问题, 阿里云智能 IoT 生活技术总监陈辰从两个方面进行了解读:
第一, 阿里云在平台上构建了三个中心: 接入中心, 服务中心, 运营中心. 这些能力不带有产品特性, 是一些通用的服务和能力. 包括接入中心的创建产品, 管理产品, 产品上线等能力, 服务中心的各种云平台侧的能力, 以及运营中心的产品销售后的运营数据管理, 客户分布监测等能力, 这些服务不带有任何行业属性, 其本身是典型的 PaaS 平台的能力.
第二, 在阿里云 PaaS 平台上加入了一些看起来比较像 SaaS 服务的免开发方案. 这主要是因为在我们的客户群中有一部分客户的专长在于传统制造业, 所有的智能化过程都免不了端上的智能和云端的一些服务, 如何使这些客户的传统硬件智能化其实就成了问题.
"我们现在策略是与合作厂商, 我们在智能生活开放平台上的所有项目都会给方案商一条路径让他去选择: 方案厂商是否愿意把方案或项目背后的技术落地成为一个独立的 SaaS 服务, 面向其他的合作方开放这样的服务能力."
阿里云在智能生活开放平台上的免开发解决方案, 像空调, 门锁, 灯这些项目大部分是外部的合作方 (方案厂商) 搭建的,"方案厂商在我们的平台上不仅可以完成自己的项目, 同时也有机会转型为云端 SaaS 服务或商业化 SaaS 服务供应商 -- 将这一方案沉淀在我们的平台上, 我们会帮方案厂商去做一些发布." 对于传统制造商而言, 则可以选用这样的免开发解决方案进行设备智能化升级.
简言之, 阿里云 IoT 智能生活开发平台虽然会提供一些免开发解决方案, 但大部分是方案厂商在其上沉淀下来的能力, 这些能力为相关领域的通用方案, 真正各细分领域的 SaaS 服务商则是基于这一 PaaS 平台, 聚焦各自细分领域, 提供更垂直的应用能力和应用方案.
据阿里云 3 月公布数据显示, 阿里云 IoT 智能生活开放平台拥有 500+ 免开发方案, 100+ 方案商用户, 1000+ 品牌商用户.
智能生活开放平台如何对外开放, 设备厂商或平台厂商如何应用这一平台? 陈明波告诉雷锋网, 主要有三种方法:
用户的智能设备通过 AIiOS 系统或 SDK 接入阿里云服务后, 基于阿里云提供的物模型, 在云端形成设备的数字模型, 最终的数字模型存储在用户的设备池中(租用模式), 设备池中的设备信息, 数据信息归属于用户所有.
第一类用户, 希望自主开发 App, 只需要集成阿里云的 SDK, 实现对接入设备的管理和控制;
第二类用户, 已经有自己的企业云, 云端有自己诸如 ERP(企业资源计划系统),OA(办公自动化系统)服务, 对于这类用户, 阿里云开放云端接口, 从而实现 "云云对接", 以供用户进行业务模式拓展, 其中, 阿里云 IoT 智能生活开放平台主要负责设备连接管理, 数字模型管理和能力建设;
第三类用户, 主要是中小企业, 不想自己开发 App, 也不愿意找外包去做, 这样的用户可以通过使用阿里云 IoT 智能生活开放平台的公版 App 实现在移动端应用, 即免开发解决方案.
总体而言, 第一, 我们支持用户完全定制自己的业务, 也就是完全作为 PaaS 平台, 提供所有开发能力. 此外, 我们也支持不同级别开发能力的厂商, 想要自己多开发的, 我们为其开放接口; 想要少开发的, 可以调用我们的 SDK, 甚至应用我们的公版 App.
随阿里云 IoT 智能生活开放平台 3.0 版本一起公布的, 还有端侧的相关数据:
"2018 年, 阿里云 IoT 芯片出货量 2 亿片, 预装 AliOS Things 系统的芯片截止今年 3 月累计出货量 1 亿片."
陈辰告诉雷锋网, 其中, IoT 芯片主要分为三类:
广域通讯芯片. 包括 2G,3G,4G,NB-IoT,LoRa 等芯片;
近场通讯芯片. 包括 Wi-Fi, 蓝牙, Zigbee, 以及射频类 SoC 芯片;
控制类芯片. 诸如各类 MCU 芯片.
阿里云在今年 3 月阿里云北京峰会上, 推出两款 Wi-Fi 定制芯片, 主打智能设备配网."WiFi 类设备配网转化率 / 成功率在技术上是有一定缺失的, 我们针对这样的难点, 推出了一些定制化芯片."
据雷锋网了解, Wi-Fi, 蓝牙等芯片或模组已经成为当下巨头厂商针对性布局的点, 包括国内华为, 小米等也都有针对性布局.
对于物联网操作系统, AliOS Things 系统针对物联网设备开发加入诸多特色功能, 陈辰特别向雷锋网提到三方面能力:
第一, 加入设备应用管理, 设备安全管理等模块. 由于嵌入式终端资源有限, AliOS Things 采用微服务架构对设备应用进行管理;
第二, 加入传感器管理框架 (uData), 定位框架(uLocation), 同一设备管理(uAgent) 增值中间件."我们的目的是让设备厂商不用管下层传感器是哪个厂商来做的, 不用管具体的硬件特性, 只要面向传感器标准化数据做业务逻辑就可以."
第三, 针对物联网典型的云边端一体化常用功能, AliOS Things 已经集成了诸如定位, 语音, 视频的能力, 从而方便与云端结合.
我们希望将底层硬件差异屏蔽掉, 在端上面向开发者提供一个无缝的端云结合的, 一致开发的应用框架.
据阿里云官方数据显示, 截止 2019 年 3 月, AliOS Things 已经完成对 73 家模组厂商和 203 家芯片厂商的认证.
在 3 月阿里云北京峰会上, 张建锋对外表示, 阿里云将成为阿里巴巴集团统一的技术输出的出口.
对于再次回归的智能生活开放平台, 仍是注重出海能力, 毕竟, 国外市场对于国内物联网中小企业来说, 既是挑战, 也是机遇; 对于国内物联网大玩家来说, 也是必须加紧布局的战场.
而针对智能生活开放平台的未来布局, 陈明波总结为三点:
对内, 我们提供智能设备接入服务, 逐步支撑阿里生态的智能化设备接入;
对外, 面向我们的品牌商, 方案商提供更多服务能力, 同时让更多的生态合作伙伴能够在平台上发布其解决方案, 以提供给更多品牌商使用, 从而将整个生态建立起来;
在能力上, 我们会持续将云端的 AI 能力, 集团的一些最佳实践方案放到智能生活开放平台上落地, 并开放给我们的合作伙伴.
这, 也将是阿里后智能生活时代的开局手牌.
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