索引是快速搜索的关键. MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的. 下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型.
在数据库表中, 对字段建立索引可以大大提高查询速度. 假如我们创建了一个 mytable 表:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了 10000 条记录, 其中有一条: 5555, admin.
在查找 username="admin" 的记录 SELECT * FROM mytable WHERE
username='admin'; 时, 如果在 username 上已经建立了索引, MySQL 无须任何扫描, 即准确可找到该记录. 相反, MySQL 会扫描所有记录, 即要查询 10000 条记录.
索引分单列索引和组合索引. 单列索引, 即一个索引只包含单个列, 一个表可以有多个单列索引, 但这不是组合索引. 组合索引, 即一个索包含多个列.
MySQL 索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引, 它没有任何限制. 它有以下几种创建方式:
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是 CHAR,VARCHAR 类型, length 可以小于字段实际长度; 如果是 BLOB 和 TEXT 类型, 必须指定 length, 下同.
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
它与前面的普通索引类似, 不同的就是: 索引列的值必须唯一, 但允许有空值. 如果是组合索引, 则列值的组合必须唯一. 它有以下几种创建方式:
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
- UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)主键索引
它是一种特殊的唯一索引, 不允许有空值. 一般是在建表的时候同时创建主键索引:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID) ); 当然也可以用 ALTER 命令. 记住: 一个表只能有一个主键.
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引, 为表添加多个字段:
- CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL,
- city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取 MySQL 的效率, 就要考虑建立组合索引. 就是将 name, city, age 建到一个索引里:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时, usernname 长度为 16, 这里用
10. 这是因为一般情况下名字的长度不会超过 10, 这样会加速索引查询速度, 还会减少索引文件的大小, 提高 INSERT 的更新速度.
如果分别在
usernname,city,age 上建立单列索引, 让该表有 3 个单列索引, 查询时和上述的组合索引效率也会大不一样, 远远低于我们的组合索引. 虽然此时有了三个索引, 但 MySQL 只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引.
建立这样的组合索引, 其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age usernname,city usernname 为什么没有
city,age 这样的组合索引呢? 这是因为 MySQL 组合索引 "最左前缀" 的结果. 简单的理解就是只从最左面的开始组合. 并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引, 下面的几个 SQL 就会用到这个组合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM
mytable WHREE username="admin" 而下面几个则不会用到:
- SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE
- city="郑州"
(5)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引, 那么我们需要在什么情况下建立索引呢? 一般来说, 在 WHERE 和 JOIN 中出现的列需要建立索引, 但也不完全如此, 因为 MySQL 只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN, 以及某些时候的 LIKE 才会使用索引. 例如:
- SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username
- WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就需要对 city 和 age 建立索引, 由于 mytable 表的 userame 也出现在了 JOIN 子句中, 也有对它建立索引的必要.
刚才提到只有某些时候的 LIKE 才需建立索引. 因为在以通配符 % 和_开头作查询时, MySQL 不会使用索引. 例如下句会使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不会使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此, 在使用 LIKE 时应注意以上的区别.
(6)索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处, 但过多的使用索引将会造成滥用. 因此索引也会有它的缺点:
◆虽然索引大大提高了查询速度, 同时却会降低更新表的速度, 如对表进行 INSERT,UPDATE 和 DELETE. 因为更新表时, MySQL 不仅要保存数据, 还要保存一下索引文件.
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件. 一般情况这个问题不太严重, 但如果你在一个大表上创建了多种组合索引, 索引文件的会膨胀很快.
索引只是提高效率的一个因素, 如果你的 MySQL 有大数据量的表, 就需要花时间研究建立最优秀的索引, 或优化查询语句.
(7)使用索引的注意事项
使用索引时, 有以下一些技巧和注意事项:
◆索引不会包含有 NULL 值的列
只要列中包含有 NULL 值都将不会被包含在索引中, 复合索引中只要有一列含有 NULL 值, 那么这一列对于此复合索引就是无效的. 所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为 NULL.
◆使用短索引
对串列进行索引, 如果可能应该指定一个前缀长度. 例如, 如果有一个 CHAR(255)的列, 如果在前 10 个或 20 个字符内, 多数值是惟一的, 那么就不要对整个列进行索引. 短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和 I/O 操作.
◆索引列排序
MySQL 查询只使用一个索引, 因此如果 where 子句中已经使用了索引的话, 那么 order
by 中的列是不会使用索引的. 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作; 尽量不要包含多个列的排序, 如果需要最好给这些列创建复合索引.
◆like 语句操作
一般情况下不鼓励使用 like 操作, 如果非使用不可, 如何使用也是一个问题. like "%aaa%" 不会使用索引而 like
"aaa%" 可以使用索引.
◆不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
将在每个行上进行运算, 这将导致索引失效而进行全表扫描, 因此我们可以改成
select * from users where adddate<'2007-01-01';
◆不使用 NOT IN 和 <> 操作
以上, 就对其中 MySQL 索引类型进行了介绍.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-3018912.html