被大数据分析算法刷屏的各种推荐, 刷个抖音, 被频繁的推荐可能认识的人, 其中就包括分手一年多的前女友; 淘宝闲逛, 推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装; 微博浑水, 你多看了两秒钟 "十二星座理想中的另一半", 往下刷的微博几乎都是关于星座的....
我们之所以会被各种的推荐 "刷屏", 都是因为企业越来越重视用户体验的结果, 这背后都依托于大数据分析作为技术支撑, 从而提高了产品的用户粘性, 而 BAT 更是把大数据技术发展升级为集团级的长期发展策略.
其实, 不只是 BAT, 很多大公司在招人时都会优先录取数据分析技术的相关人才, 我们都知道 Python 能做数据分析, 但是问题的关键在于: 你想成为一个怎样的数据分析师?
普通的数据分析, 掌握的 Excel,Python 以及可视化报表等技能, 相信用不了多久, 你就能触碰到职业发展的天花板了, 职场竞争力也会慢慢落后于不断深入学习的同事.
但只要你想「再往上走一步」, 成为大数据分析师, 做一些有 "技术含量" 的事情, 掌握 Hadoop,spark 以及数据挖掘算法等技术就变得不可或缺了.
那怎样才能进阶成长为「大数据分析师」呢? 除了 Python 还需要掌握哪些具体的技能? 在此, 分享一份入门大数据分析的路径.
到这儿你可能会感叹, 大数据分析师仅仅比数据分析师多了个「大」字, 要学习的东西就要多这么多. 是的, 不然大数据分析师的薪资会高么多. 不过我觉得是值得的, 趁年轻多学点技能傍身, 不断挑战自己, 未来你会感谢现在拼命的自己.
对大数据 [数据分析] 以及人工智能概念都是模糊不清的, 该按照什么线路去学习, 学完往哪方面发展, 想深入了解, 想学习的同学欢迎加入大数据学习 qq 群: 458345782, 有大量干货(零基础以及进阶的经典实战) 分享给大家, 并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课, 给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 . 从 java 和 Linux 入手, 其后逐步的深入到 HADOOP-hive-oozie-web-flume-python-hbase-kafka-scala-SPARK 等相关知识一一分享!
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