简介
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使用 Python 中的机器学习和神经网络, 深入了解图像处理方法和算法. 本书从环境设置开始, 理解基本的图像处理术语, 并探索对实现本书中讨论的算法有用的 Python 概念. 然后, 您将详细介绍所有核心图像处理算法, 然后再转到最大的计算机视觉库: OpenCV. 您将看到 OpenCV 算法以及如何将它们用于图像处理.
下一节将介绍用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法. 您将使用脉冲耦合神经网络, AdaBoost,XG 增强和卷积神经网络等概念来处理图像特定应用. 稍后您将探索如何实时制作模型, 然后使用各种 DevOps 工具进行部署.
实际机器学习和图像处理中的所有概念都是使用现实场景解释的. 阅读本书后, 您将能够应用图像处理技术, 并为自定义应用程序制作机器学习模型.
参考资料
下载: https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-361608049
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你会学到什么
使用 Python 发现图像处理算法及其应用程序
使用 OpenCV 库探索图像处理
使用 TensorFlow,scikit-learn,NumPy 和其他库
使用机器学习和深度学习算法进行图像处理
将图像处理技术应用于五个实时项目
本书对象
对图像处理和计算机视觉感兴趣数据科学家和软件开发人员
来源: http://www.jianshu.com/p/48ede9e1fd64