简介
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PySpark SQL Recipes: 使用 HiveQL,Dataframe 和 Graphframes PDF
使用问题解决方案方法, 使用 PySpark SQL, 图形框架和图形数据处理进行数据分析. 本书提供了与数据框架, 数据操作摘要和探索性分析相关的问题的解决方案. 您将使用图形框架提高图形数据分析的技能, 并了解如何优化 PySpark SQL 代码.
PySpark SQL Recipes 首先介绍了使用 PySpark SQL 创建来自不同类型数据源, 数据聚合和汇总以及探索性数据分析的数据帧的方法. 您还将了解如何使用图框来解决图分析中的问题.
完成本书后, 您将拥有所有 PySpark SQL 任务的现成代码, 包括使用来自不同文件格式以及 SQL 或 NoSQL 数据库的数据创建数据帧.
参考资料
下载: https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-356868511
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https://github.com/Apress/pyspark-recipes 2019-04 14 + 星
你会学到什么
了解 PySpark SQL 及其高级功能
在 PySpark SQL 中使用 SQL 和 HiveQL
使用结构化流媒体
优化 PySpark SQL
掌握图形框架和图形处理
本书对象
数据科学家, Python 程序员和 SQL 程序员.
来源: http://www.jianshu.com/p/8e3132c4a92d