简介
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通过实施真实的人工智能项目来构建智能应用程序
主要特点
使用 Python 探索各种 AI 项目
精通不同类型的神经网络和流行的深度学习算法
为您的 AI 项目利用流行的 Python 深度学习库
图书说明
人工智能 (AI) 是各种业务, 行业和行业中使用的最新技术. 用于初学者的 Python 人工智能项目演示了 Python 中的 AI 项目, 涵盖了构成人工智能世界的现代技术.
本书首先帮助您使用流行的 Python 库 scikit-learn 构建您的第一个预测模型. 您将了解如何使用有效的机器学习技术, 随机林和决策树来构建分类器. 通过激动人心的项目预测鸟类, 分析学生表现数据, 歌曲类型识别和垃圾邮件检测, 您将学习促进这些智能应用程序开发的基础知识和各种算法和技术. 在最后的章节中, 您还将在 keras 库的帮助下通过这些项目了解深度学习和神经网络机制.
在本书的最后, 您将有信心使用 Python 构建自己的 AI 项目, 随时准备在您进行更多高级项目时
参考资料
下载: https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-358096027
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- Page Count 177 Pages
- https://github.com/PacktPublishing/Python-Artificial-Intelligence-Projects-for-Beginners
你会学到什么
使用决策树和随机森林构建预测模型
使用神经网络, 决策树和随机森林进行分类
使用词袋和随机森林检测 YouTube 评论垃圾邮件
用卷积神经网络识别手写的数学符号
修改鸟类物种标识符以使用图像
学习如何检测用户评论中的积极和消极情绪
面向读者
适用于初学者的 Python 人工智能项目适用于希望使用易于跟踪的项目迈出人工智能世界的第一步的 Python 开发人员. 期望 Python 编程的基本工作知识, 以便您能够使用代码
目录
建立自己的预测模型
随机森林预测
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神经网络
深度学习
来源: http://www.jianshu.com/p/2446d02b2f7a