3 月 21 日,"十年再出发" 阿里云峰会于国家会议中心正式召开. 阿里云智能总裁张建锋 (行癫) 携核心管理团队首次悉数亮相, 并对阿里云做了全面的战略解读. 以下是演讲全文.
张建锋: 今天是我们阿里云智能升级之后第一次和大家见面, 所以我们给大家讲一讲阿里云智能, 对云智能的一些思考, 对生态合作伙伴的思考.
阿里云智能总裁张建锋
阿里云到今天做了十年, 大家看到我们这次主题叫 "十年再出发". 在十年前, 阿里云也是一件非常小众的事情, 那时候做电子商务觉得是一件非常小众的事情, 当时我们一直关注电子商务到底会对未来产生什么样的变化, 包括 2005 年我加入淘宝网的第二年, 马老师突然有一天说, 我们还要做一个支付宝, 让全国以后都要用支付宝付钱, 大家也是觉得不可思议, 到 2009 年马老师说 "没有云就没有未来", 那个时候是觉得非常不可思议的事情, 但是阿里巴巴就这样一点一点走到今天, 也走到了阿里云第十年.
在十年前, 很多人在问一个问题, 云是什么? 第二个问题我为什么要上云? 十年后, 大家在讨论的问题是 "我为什么不上云?" 所以十年间发生太多的变化. 我们看过去的十年, 阿里云到底做了什么样的事情?
第一, 开创了中国的云时代.
这是 09 年阿里巴巴, 阿里云真正第一次在中国开创了这个云时代, 在此之前在中国是没有一个公司把云作为一个业务, 作为一个技术的未来在看待.
09 年之前, 阿里巴巴做淘宝, 我们前六年都是处于亏损的状态, 我们也不知道商业模式是什么, 但是我们发现电子商务的渗透率在逐年提升, 我记得到很长一段时间才慢慢提升到 10% 左右, 也花了十年才有 40% 的人才用了这个电子商务.
现在应该大家知道各行各业基本上都跟这个电子商务挂上了钩. 现在是新零售, 线上线下的一体化的融合. 那今天我们十年之后再来看这个云, 德意志银行分析报告, 中国现在有 84% 的企业是有意愿要上云, 他们觉得云是未来, 所以我们对云在中国的普及开了一个非常非常重要的一个头.
第二, 研发了中国的云操作系统和城市 AI 平台.
阿里云跟别的云不一样, 别的云叫云, 阿里云就叫阿里云, 为什么阿里云叫阿里云? 因为阿里云的云从第一行代码开始是完全我们从头开始书写的, 并不是我们拿了一个东西包装一下作为一个云产品在售卖, 所以这个是我们跟别的云最大的不一样. 2017 年获得了电子学会的科技进步特等奖的是飞天操作系统, 就是我们云的一个主要的操作系统, 是电子学会 15 年历史上第一个颁出去的特等奖.
我们对云之上的应用做出了一些关键性的探索, 特别是基于 AI 为数据, AI 为核心能力的产业化的应用作出了非常大的一些努力跟探索, 这里面有非常多的一些代表, 我觉得有一个非常代表性的就是这个城市大脑, 阿里云在三年前就提出了城市大脑这个概念, 并且在杭州取得了非常好的一个效果, 这也是数据智能在一些传统产业里面大规模的一个探索, 因为原来的智能都是跟互联网数据, 互联网业务相关系, 这是我们在产业化上的一个巨大突破. 城市大脑也是国家人工智能开放创新平台之一. 这些我们在努力做, 从杭州走到了上海, 走到了重庆, 走到了更多的一些城市.
第三, 阿里云今天已经有数百万的客户, 各行各业都从云的发展中, 获得了发展的新动力.
传统行业跟互联网, 云产生了密切的连接, 中间发生了非常多的化学反应, 包括我们现在有工业大脑, 有农业大脑, 都是通过云及之上的一些数据智能的服务跟各行业的连接, 产生了一些新的变化.
云从技术角度来讲, 它跟以前第二次工业革命的电是一样的, 今天没有一个公司一定要去建自己的电厂, 因为云它就是这么一个基础性的公共服务, 但是跟原来的行业产生连接之后, 发生了非常非常多的创新跟变化. 基于云基于数据基于智能的结合, 肯定会对这个行业带来新的变革, 这个也是技术革命带来最大的进步.
在中国, 我们通过十年的努力, 受到了非常多客户的认同, 市场份额超过第二到八名的总和. 感谢大家对阿里云的信任和支持.
从云变成云智能意味着什么? 阿里巴巴的云跟别的云有什么不一样? 我们跟 AWS 不一样, 跟微软的云也不一样, 我们跟其他中国各式各样的云也不一样. 阿里巴巴的云是个怎么样的云? 我觉得有三个关键点.
第一, 我们在讲的是 IT 基础设施的云化.
我们原来要做一项工作就必须要自己去建或者租一个 IDC, 自己去维护去购买设备, 这对任何一家公司来说都是一个额外的开销. 我们大部分企业的核心能力并不是去建一个基础设施, 它只是要用好这个基础设施.
我们回想之前做电子商务, 为什么像淘宝网这种新的商业模式获得巨大的一个成功, 因为原来你要在自己做一个零售, 你要开一家店, 那你一定得租个门面对吧? 第二你要去进货, 第三要去搞装修, 去运营这家店铺.
这样一套下来, 没有 5 万块钱或者没有 10 万块钱, 是没办法启动一家店铺的, 你没办法再在现实的地方开一家店, 而且你的客流量还受地域环境的影响.
电子商务第一个突破就是今天你不用花一分钱就可以在网上开一家店, 你一分钱都没有花的时候你就开了一家店, 你还能连接供应链和消费者, 只要做好你自己的服务, 对消费者的认识, 跟商品的认识就可以了.
那云对绝大部分的传统产业来说, 对数字化来说, 它起的就是这么一个关键作用, 今天你不用花大量的投资, 每个月可能花几千块钱, 或者甚至几百块钱, 甚至几十块钱, 你就能拥有一个跟阿里巴巴一样先进的基础设施. 这个是 IT 基础设施云化带来的一个最大的价值, 使得数字化门槛大幅度降低.
第一天开始你可能只要五台服务器, 你第二天可能要十台服务器, 你以前是很难规划的, 你一定得为你最大的那个负载做规划, 比如说你今天要搞个活动, 你要 50 台机器, 你就必须要按照 50 台机器去配置, 那事实上你可能平常都只要 10 台服务器.
那阿里巴巴第一次走上去 IOE 的道路也完全是这样一个逻辑, 我们当初发现要扩容的话, 一定要一倍一倍地扩容, 每增加一倍我们的投资是几千万, 但你扩容的那一刻到你容量用完的那一刻, 中间的时间是非常长的, 可能有 50% 的时间一直是处于容量不足的这个情况, 所以是巨大的浪费. 基础设施云化之后, 它可以非常平滑地进行过渡.
第二, 核心技术的互联网化.
基础设施的云化, 它不是简单的云化, 它带来了一个新的技术体系. 原来传统 IT 领域的体系都是像小型机, 像高端存储, 传统数据库这么一套体系, 但今天云化之后, 它有一套新的体系, 它是比较廉价的 PC 机, 通过大规模分布式的一些调度, 把一些廉价的 PC 机变成可以跟原来这套体系一样, 甚至优于原来这套体系的能力, 这是基础设施云化后一个最大的变化.
从一个传统的体系变成新的体系, 是需要一套新的系统去运营它的. 这里包括一些大规模的调度, 消息的处理, 分布式的数据库, 负载均衡, 都是原来基于硬件大型设备的, 现在都需要基于互联网技术来进行改造, 所以我认为这是云之后第二个核心的能力, 是用互联网的技术来构建整套 IT 系统. 今天大多数的传统 IT 产业, 它最大的问题第一是基础设施是老的, 第二技术体系还是老的体系.
今天来看, 云为什么说一定是个趋势?
因为所有面向下一代的技术, 它一定是构建在互联网技术, 构建在云化基础设施上的. 若干年后, 如果还是老的那套体系, 我觉得可能会招不到合适的工程师. 因为所有的工程师慢慢地都向新的体系迁移, 开源生态, 所有的云, 它都是构建在这么一套新的体系之上. 阿里巴巴是这条道路上一个坚定的实践者, 也是一个探索者.
我们运营了全球最大的零售平台, 也运营着全球最大的支付平台, 我们通过这么多年的努力, 把自己一整套的系统用互联网技术来构建的过程中, 积累了丰富的经验和最佳实践, 这都是经过双 11, 双 12 反复考验的一套系统, 证明这套技术体系是可行的, 也是一个未来.
今天我们谈新零售谈新技术, 这个 "新" 最关键的就是对未来的看法. 新技术的未来到底是什么? 商业的未来到底是什么? 今天我们可以很明确地说, 它一定是在云化的基础设施之上, 也一定是 "一个互联网技术武装起来的云".
第三, 阿里云跟别的云有一个非常大的不一样, 我们的云上做了数据化跟智能化这两大比较关键的基础设施, 这也是我们今天从 IaaS 层走向智能化最大的不同.
传统 IT 设施基本上是硬件为主, 信息系统基本上是以流程控制为主, 但今天我们还在看所有成功的互联网公司都是数据驱动的, 智能驱动, 没有一家公司例外. 只是说互联网公司它获取数据处理数据这个过程更为自然, 理念也更为先进, 所以它走到了前面, 但我们并不是说传统的企业, 业务没有数据. 它有很多数据, 只是没有去处理这个数据, 数据这个东西是越处理越多的. 今天阿里云智能最关键的两大能力, 一个是数据, 第二个是智能.
那我们怎么来理解这个数据? 很多人理解数据就是能源. 数据其实是一个企业的血液, 不仅是个简单的能源问题, 只有把这个数据完全利用好了, 才能做一个智能化的判断跟决策, 才能把原来纯粹基于流程的公司改造成基于智能的公司.
以阿里巴巴自己为例, 电子商务有 20 亿的商品, 1100 万个卖家, 每天大概有 3 亿人访问, 每天会产生大量的数据.
那怎么利用好数据? 手机淘宝今天能做到每个人看到的每一个页面都是不一样的, 每一次点击之后, 会根据点击实时生成后续页面. 这里边有两个概念, 第一怎么样处理海量的数据? 第二个你怎么样实时地处理数据. 这是两个关键能力. 实时更难. 实时不是说一分钟就叫做实时, 是用户觉得没有体感才叫实时, 都是秒级的, 每秒都要处理这么多的数据, 为每个人处理不同的数据, 所以是一个非常非常关键的能力.
我们需要真正能够支撑大数据智能化的关键基础设施, 从数据的收集, 处理, 存储, 要构建一整套技术.
首先是智能. 今天处理数据绝大部分都不是单纯靠算力, 算力是基础, 而主要是靠上面的智能化的算法, 算法跟各行各业的业务有密切相关, 所以阿里巴巴通过与各行各业合作, 沉淀了一个完整的智能化平台. 我们认为在基础设施的云化, 核心技术的互联网化以及在之上叠加大数据 + 智能化的平台和能力, 完整地组成了阿里云智能的整体能力框架. 这是我们核心的能力.
我们再看一下「云上的阿里巴巴」. 当阿里巴巴要运营这么大的经济体, 每天要售卖出上百亿, 却只有几百个运营人员. 对比一下传统公司与互联网平台公司的巨大的差别就在这里. 因为阿里巴巴电商大量地用好了数据, 用好了智能做出的决策.
反过来说, 但凡企业复杂到一定程度, 任何一位 CEO 其实很难做出科学客观的决策. 但有了数据之后, 任何一位普通员工, 其实在他自己的岗位上都可以跟 CEO 一样做出一个正确的决策. 数据是个非常客观的指导意见. 阿里巴巴的客服小二是凭什么作出客观的决策? 因为客户打电话进来的那一刻, 系统就在后台有一个数据上的智能分析, 给到客服小二, 帮助他做出比较客观的评价, 这样才会大幅度地提高决策的公平性跟效率.
当客户打电话进来的那一刻, 系统可以推理出大概要问什么问题, 这跟很多因素有关. 这就是从智能来改变业务流程, 一个非常典型的这个例子. 阿里巴巴自身几乎所有的流程里面都有数据, 智能的作用.
整个阿里巴巴今天大概有 60~70% 的流量是跑在公共云上, 我们接下去花 1 到 2 年的努力, 将阿里巴巴 100% 的业务跑在公共云上.
第二, 云智能升级之后, 把阿里巴巴的技术跟阿里云的技术完全拉通, 以后阿里巴巴用的技术跟阿里云上的产品是完全一样的. 大家第一时间用也是跟阿里巴巴用的一模一样的底层.
阿里巴巴集团的整个技术都变成一个云上的技术. 所有的技术的输出, 产品的输出, 对 to B 的服务都必须通过阿里云智能这个平台, 包括我们的金融云, 包括我们像钉钉这样的协同办公系统, 包括新零售的核心技术和新产品.
三年前成立了达摩院, 我们在持续加大投入. 在量子计算, 机器智能, 嵌入式芯片, 数据库进行了广泛投入. 在芯片端我们在 IoT 端嵌入式芯片发展非常快, 去年销售约 2 亿片芯片, 下半年自己研发的第一款阿里巴巴 NPU 将会正式发布, 这个性能在这个同等芯片里面都是非常非常领先的, 它不是领先一倍两倍的问题, 是领先十倍以上的.
2013 年, 我们第一次的大的突破是把 5000 台计算机作为一个整体来做计算. 今天阿里巴巴的计算平台总共有 7 万台计算机在做大数据的处理, 我们每天要处理超过一百个 P 的数据, 我们双 11 当天处理了超过 1300P 的数据. 我前两天跟央视的人聊, 央视 60 年积累的影像资料是 80P. 我们在双 11 当天就能够处理超过 1000P 以上的数据, 每天都处理超过 100P 的数据. 刚才我讲了, 第一是海量, 第二是实时, 这是对我们系统一个非常大的考验.
所以我们从达摩院开始, 就下决心从基础技术上开始突破. 我们从芯片到操作系统到网络, 到我们的神龙服务器, 一层一层, 在逐步构建我们端到端的核心技术能力.
对于战略性的行业, 阿里巴巴有太多的产品可以输出, 可以去赋能这个行业. 一个是零售, 大家知道对新零售阿里巴巴一直在持续投入和探索, 我们有大量的产品可以输出, 可以被我们的客户所使用. 第二个是金融, 大家知道我们蚂蚁金服在金融上用互联网的技术, 用智能, 和金融行业结合, 做出了非常多的创新, 例如余额宝, 芝麻信用. 像余额宝这样划时代的产品, 几乎是每一个消费者都知道了. 还有一个是思路的转变. 这是互联网的技术和传统的产业结合的一个非常典型的例子. 金融行业从基础设施基于 oracle,EMC 和 IBM 这套体系到新的体系, 到怎么样利用互联网的技术, 利用大数据, 智能化的能力, 以及最重要的是新理念跟思路去服务消费者, 都有巨大的一个空间, 所以这方面我们会持续持续加大投入.
第三是数字政府. 从浙江开始, 从浙江的最多跑一次开始, 全国有很多地方开始利用了互联网技术和智能, 让我们的老百姓真正得到了实惠. 从原来基于部门的系统到今天变成基于用户, 基于数据的系统. 第一是理念发生了巨大的转变. 第二, 支撑这个理念的技术, 转变是因为有了新的技术. 在各地政府的实践中, 取得了非常好的效果.
刚才我讲了阿里云要做什么, 做好自己最核心的能力. 第一是怎么样把基础设施更好地云化. 第二, 怎么样迅速地加强加厚我们的互联网技术. 第三, 我们做好大数据, 智能化的平台.
但是我们知道从基础设施到中间件, 一直到这个智能化数据化在上面, 才是真正的各行各业自己的应用, 这里面的应用非常非常广阔, 非常非常多, 所以这方面阿里云会跟所有的合作伙伴建立深度的关系. 我们帮助他们换完成三个转型: 帮助他们把基础设施云化, 帮助他们把核心技术互联网化, 帮助他们把应用系统从原来的流程化为主, 变成流程, 数据智能并重的系统.
我们也希望合作伙伴跟阿里云一起更多去探索这个行业的未来. 今天我们提出一个口号叫 "被集成", 我们希望阿里云的产品技术变成他们解决方案的一部分. 这是我们非常认真思考做出的一个重要转变, 我们会跟整个行业一起去探索.
我们希望这个行业的解决方案, 行业的实施, 行业的复制, 要交给我们的合作伙伴去做. 阿里云只做最擅长的部分 -- 基于技术的创新和突破.
我们今天提出一个理念: 阿里云自己不做 SaaS, 让大家来做更好的 SaaS. 刚才我讲了阿里云的核心能力就在于三个能力, 所以我们要把 SaaS 交给各行各业的合作伙伴来做.
SaaS 意味着什么? SaaS 意味着要进入客户的业务流程, 这里有太多各行各业自己独特的知识跟价值, 需要客户和合作伙伴自己去发掘. SaaS 意味着什么? SaaS 意味着要做咨询, 要去帮助客户去做咨询, 但这个咨询不等同于传统的咨询, 传统的咨询完全是基于流程的. 我们要把我们的数字化的理念变成咨询方案里面的一部分. 所以在这个前提下, 我们跟德勤, 埃森哲, 毕马威等建立更广泛的合作. 帮助他们, 他们也帮助阿里.
为什么叫相互帮助? 因为帮助他们把数据化的理念, 智能化的理念变成他们解决方案的一部分. 第二, 他们把自己的解决方案里面的核心产品, 带上阿里巴巴的核心能力, 共同去赋能客户, 这是我们的理念.
各行各业的合作伙伴, 基于云, 基于数据, 基于智能, 基于互联网技术, 去完成系统升级改造. 云化, 智能化, 数据化一定是未来, 所以我们希望共同去拓展广阔的行业, 从制造业到流通到零售等等, 我们都希望是以这个思路去拓展, 所以今天我们提出来, 阿里云要被集成.
当然, 被集成对阿里云提出了更高的要求, 更大的挑战. 很多人都会问我, 阿里云凭什么会被集成? 这是我们要解决的核心问题, 也是我们的信心和能力所在. 我们一定有信心和核心能力, 因为我们不仅有技术, 而且有理念, 最重要的是有在阿里云, 在阿里巴巴体系里面的云上最佳实践.
总结一下, 阿里巴巴云智能的四个关键点:
第一, 技术, 达摩院加持的云. 整个阿里巴巴的技术变成阿里云的一部分, 我们有达摩院的先进技术, 作为云智能的一个基础部分.
第二, 产品, 数据智能的云. 我们产品一定是基于数据智能的, 非常稳定可靠的云.
第三, 商业, 最佳实践的云. 我们和绝大多数云服务商不一样, 我们是自带最佳实践的云. 我们运营了最大的电子商务平台, 也运营了最大的支付平台. 我们有非常多的技术实践, 产品实践和商业实践, 阿里云是一个最佳实践的云.
第四, 生态, 被集成的云. 我们会跟合作伙伴建立更紧密的关系, 我们的合作伙伴成功了, 我们的客户成功了, 才说明阿里云这个云智能模式, 这个系统, 这个产品, 这个技术是成功的. 今天是阿里云第一次明确说我们是一个被集成的, 生态化的云.
今天我的演讲就到这里, 谢谢大家.
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