图片. PNG
我们将在这篇文章中使用 Python 和 OpenCV 库来找出我们手掌中的主线.
首先, 让我们读取原始图像:
- import cv2
- image = cv2.imread("palm.jpg")
- cv2.imshow("palm",image) #to view the palm in python
- cv2.waitKey(0)
图片. PNG
现在我们将图像转换为灰度:
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
图片. PNG
现在我们将使用名为 Canny Edge Detector 的过滤算法来查找掌纹. 对于不同的图像, 我们需要相应地更改参数.
- edges = cv2.Canny(gray,60,65,apertureSize = 3)
- cv2.imshow("edges",edges)
- cv2.waitKey(0)
图片. PNG
现在我们将反转颜色, 以保证识别的线条是黑色的:
- edges = cv2.bitwise_not(edges)
- cv2.imshow("change black and white",edges)
- cv2.waitKey(0)
现在, 我们将上面的图像与原始图像混合在一起.
- cv2.imwrite("palmlines.jpg", edges)
- palmlines = cv2.imread("palmlines.jpg")
- img = cv2.addWeighted(palmlines, 0.3, image, 0.7, 0)
- cv2.imshow("lines in palm", img)
- cv2.waitKey(0)
图片. PNG
完整代码参见: https://github.com/china-testing/python-api-tesing/blob/master/shouxiang/hand.py
参考资料
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附加命理知识
手相又称掌相, 是一种以手掌的形态和纹理去推论运程的占卜法, 中国, 西方, 吉卜赛都有这种学问. 现代手相学主要研究人的心理状态
纹状一般分为清掌与浊掌, 再分四大主体, 即: 人字掌(五十二种型态), 爪字掌(三十三种型态), 川字掌(七十六种型态), 断掌(十八种型态).
主线有: 生命线, 智慧线, 感情线, 命运线 (亦称事业线) 等
手诊是一门历史悠久的诊断学科. 在东西方医学中都可以找到研究痕迹和成果, 手诊在当代已经成为专门的学科, 广泛应用于生活.
手诊的概念就是指通过人体手的纹路形态, 变化, 规律等方式, 对人体器官的演变作出推理的一种防治辅助手段.
来源: http://www.jianshu.com/p/4c69f54258e0