Python 之所以这么流行得益于它适用于很多不同领域, 目前 Python 使用最广泛的领域包括有 Python web(后端) 开发, 数据分析挖掘, 网络爬虫, 机器学习人工智能, 运维开发等等. 不管你选择哪个方向, 把 Python 基础学牢有利于你在该领域更好的施展拳脚.
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入门系列
《Python 编程: 从入门到实践》豆瓣评分: 9.1 推荐指数:
本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书, 理论与实践相结合, 前面部分是基础知识, 后面有实战项目帮助你更好的运用这些知识.
《Python 编程快速上手》豆瓣评分: 9.0 推荐指数:
本书是一本面向实践的 Python 编程实用指南. 本书的目的, 不仅是介绍 Python 语言的基础知识, 而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能.
《像计算机科学家一样思考 Python (第 2 版)》豆瓣评分: 8.6 推荐指数:
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解 Python 语言编程, 这是一本实用的学习指南, 适合没有 Python 编程经验的程序员阅读, 本书的第 2 版与第 1 版相比, 做了很多更新, 将编程语言从 Python 2 升级成 Python 3
进阶系列
《流畅的 Python》豆瓣评分: 9.4 推荐指数:
2017 年最佳 Python 进阶书籍, 本书由奋战在 Python 开发一线近 20 年的 Luciano Ramalho 执笔, Victor Stinner,Alex Martelli 等 Python 大咖担纲技术审稿人, 从语言设计层面剖析编程细节, 兼顾 Python 3 和 Python 2, 告诉你 Python 中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道, 教你写出风格地道的 Python 代码.
《Python Cookbook 中文版》豆瓣评分: 9.3 推荐指数:
本书覆盖了 Python 应用中的很多常见问题, 并提出了通用的解决方案. 书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码, 非常适合具有一定编程基础的 Python 程序员阅读.
《Python 高性能编程》豆瓣评分: 7.5 推荐指数:
Instagram 证明了 Python 支持开发大型应用系统, 如果你的 Python 应用真的遇到了性能瓶颈, 不要急着换语言, 看看你的代码是否有问题, 你的架构是否有问题,《Python 高性能编程》围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行讲解.
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