当下, 越来越多的互联网搭车用户开始抱怨 "打车难"" 打车贵 ", 并引发了新一轮对互联网打车软件的热议. 实际上, 除了打车 App 普遍存在的运营管理问题外, 打车软件最大的问题, 在其自身颠覆了旧有出租车的管理中心之后, 却成为新的中心化平台. 想要突破客观与环境的制约, 让打车成为一种享受, 打车 App 亟须引入区块链技术.
打车软件的现有弊端
从表面上看, 互联网打车改变了传统打车方式, 颠覆了人们固有的 "路边拦车" 体验, 利用移动互联网的特性, 将线上与线下服务相融合, 打造了乘客, 司机的 O2O 利益闭环. 这样的闭环看似完美而平等, 但实际上, 打车软件扮演着中心角色. 从服务器到软件, 所有基础设施都是平台所有, 司机和乘客是通过平台连接的, 人与人之间的联系也离不开平台.
打车软件背后的公司拥有了控制权, 能够制定运营与服务协议, 在某种程度上导致出现 "双输" 局面: 当运营与服务内容一旦有所偏差, 即便是再小的概率, 也会通过舆论发酵与法律追究, 牵连到打车软件. 而提供服务者的司机和享受服务的乘客, 也会因为费用与提成而产生新的不满.
基于存在这样的弊端, 打车软件注定在已有技术系统下, 无法为出租与共享交通领域带来更为令人欣喜的成功创新.
区块链改造打车软件
由于区块链采用了加密密钥的分布式账本, 链上的数据不只是储存在中心服务器, 还分布在不同节点设备的各个区块上. 从技术上而言, 整条区块链上拥有绝对控制权的中心不复存在, 提供服务的一方, 消费的一方, 能够在区块链网络上直接联系, 而支付环节也同样可以建立在其中.
正因如此, 新的打车软件运行原理已经浮现在人们眼前: 不用依赖任何中心化的组织, 每个司机都能够将服务相关的数据信息, 包括服务开始的地点, 评价等, 添加到带有个人法定身份信息的特定文件夹上, 然后记录在区块链上. 一旦记录, 任何人都无法对此加以更改.
当有人需要打车时, 区块链就可以从海量信息中筛选出匹配度最高的司机, 之后, 司机与乘客之间的交易也能够在区块链上完成. 与现有的打车软件相比, 基于区块链的打车平台, 主要能够解决以下问题.
价格控制 : 通过区块链技术, 网络打车的价格算法是完全公开透明的, 而不再由中心化的机构决定. 同时, 正因其透明性, 人们也无从怀疑中心机构操纵了价格.
市场垄断 : 新的打车软件将能容纳多方的服务商加入这个网络, 提供更多的资源与算力, 从而形成覆盖全社会的区块链联盟. 这样, 网络打车市场不会再呈现 "大鱼吃小鱼" 的一家独大局面, 而是凭借区块链建立良性共存与竞争关系.
数据失信 : 区块链具有天然的分布式数据库特征, 能够让数据在打车平台, 监管部门, 司机, 乘客等多方之间有效共享, 充分打破对数据的垄断, 发挥应有价值.
当滴滴遇到区块链
面对蓬勃兴起的区块链技术, 互联网打车 App 并没有墨守成规. 虽然没有大加宣扬, 但滴滴依然开始寻求利用区块链技术开发的可能.
2018 年 5 月, BOSS 直聘网站上悄然上线一则招聘广告: 滴滴招聘区块链相关岗位人员. 其中, 要求具备 3 ~ 5 年经验的区块链研发工程师, 岗位薪酬在每月 4 万~ 8 万元, 主要负责研究, 开发并实现区块链协议, 运行机制, 加密技术, 共识算法和底层实现等工作, 并搭建基于区块链的底层架构等.
内行人士很快从这则广告中看出端倪. 工作内容中有 "专注于底层架构研究方向", 说明滴滴并不只是想进行简单的区块链应用开发; 而高达上百万元的年薪, 也体现出滴滴对区块链人才的高度重视. 实际上, 从 2018 年以来, 滴滴招聘区块链岗位人员的数量, 在国内互联网巨头中仅次于阿里巴巴和腾讯, 与百度基本持平.
既然滴滴已经着手引入区块链技术, 为何并没有在业内宣扬?
实际上, 这恰恰说明利用区块链提升打车 App 的复杂程度. 理论上, 区块链拥有自带时间戳的结构, 能够通过追溯防止篡改, 也易于分布式系统内部的数据同步. 然而, 如果要查询和验证与出行需求相关的信息, 需要对区块链进行查询, 操作.
以 2018 年年初的数据为例, 滴滴每天用户的使用量超过 2500 万次, 如此巨大的基数, 会产生与区块链目前低效率查询与处理能力之间的矛盾.
另外, 区块链技术应用在打车 App 发展上, 会导致其承载越来越多的内容, 如果将手机作为区块链的节点, 想要在短期内大幅提高手机储存空间, 也是难度相当大的挑战.
从目前形势来看, 区块链对打车 App 的影响将必然发生, 但其中还需要一定的过程. 未来, 区块链技术将主要在以下 4 个方向改变现有的打车 App.
1. 对自动驾驶进行优化
互联网打车 App 用户最大的痛点, 在于某些地方可以打到车, 而换一个地方则根本打不到车, 运用区块链技术和自动驾驶技术之后, 这样的痛点会被解决. 例如, 滴滴的自动驾驶汽车上路之后, 区块链技术会记录行车数据, 这些数据中包括区域天气状况信息, 常见交通模式等. 采用物联网技术的网络, 其他车辆也能共享这些数据. 通过自动驾驶的科学安排与规划, 做到保证区域范围内的车辆数量.
2. 开发用户通证, 用于打车软件内的价值流通
在打车软件平台内部, 必然存在大量价值转移的空间. 因此, 互联网打车软件平台完全可以利用区块链技术, 发行在其体系内流通的用户通证, 并与现金挂钩, 从而提高服务效率, 优化客户体验.
3. 供应链金融领域应用
互联网打车软件可以将区块链技术运用在车辆行驶过程中, 记录相关数据, 从而获得更为贴合实际的车辆情况, 使用历史. 类似滴滴这样的租车服务平台, 就可以通过较少的人力成本, 获得高价值的市场信息, 从而准确评判每辆车的价值变化.
4. 尝试应用于共享单车
打车软件试图与共享单车结合, 这一动向早已不是秘密. 目前共享单车市场已经趋于饱和, 打车软件完全能够在资本运作之下, 利用区块链和物联网技术的结合, 降低共享单车智能锁的成本, 从而有效降低目前单车高昂的运营成本. 同时, 利用区块链技术的透明特征, 还能对用户的乱停放行为加以监管, 降低维护成本.
来源: http://www.tuicool.com/articles/ZFJF7rm