近日有媒体报道, 阿里巴巴已经成为国内首个达成国家绿色数据中心标准的科技公司, 所有自研数据中心平均 PUE 低于 1.3.
PUE (Power Usage Effectiveness, 电源使用效率) 是衡量数据中心电力能源利用率的国际通用指标, 越接近 1 表明能效水平越好. 目前国内企业数据中心的 PUE 平均值在 2-2.5, 而国家标准是 1.4 以下.
记者了解到, 在阿里巴巴绿色数据中心的背后有五大黑科技, 包括因地制宜降温, 模块化设计加速搭建, 用清洁能源节能, 液冷服务器提效, 人工智能巡检等.
用湖水替代空调降温
在杭州的一座数据中心里, 阿里巴巴另辟蹊径, 用深层湖水来给服务器降温, 完美取代了传统空调制冷的方式, 能源效率的提升立竿见影, 最低 PUE 仅为 1.17, 与普通数据中心相比, 全年可节电约数千万度, 减少碳排放一万多吨.
模块化设计, 一座数据中心建设仅需 1 年
一般情况下, 一座大型数据中心需要 2~3 年才能建成. 但阿里突破了传统建造模式, 仅用 1 年时间就建成了位于张北的北京冬奥云数据中心 (两个园区). 秘密就是全模块化的设计理念, 像乐高积木一样现场拼装.
清洁能源, 每年可节省 5.9 万吨的碳排放
北京冬奥运云数据中心同时采用了风能和太阳能等清洁能源, 充分利用自然能源, 每年仅有约 15 天用到传统模式制冷, PUE 最低可达 1.13, 相当于每年可节省 5.9 万吨的碳排放.
液冷服务器, PUE 逼近理论极限值 1.0
同样在北京冬奥云数据中心, 部署了全球互联网行业最大规模的浸没式液冷服务器集群, 其 PUE 逼近理论极限值 1.0, 是目前最高水平. 据了解, 这是一种完全绝缘且无腐蚀性的液体, 即使浸没元器件 20 年以上, 也不会对电子元器件产生任何影响.
天巡机器人, 用人工智能保障稳定性
稳定性是数据中心的核心指标之一, 在保障稳定性上用机器人 "天巡" 辅助工作人员完成巡检工作, 它带有全景高精度摄像头, 传感器, 在巡检中可以完成温度, 湿度, 空气质量, 电气参数, 空调参数等监测工作, 去年双 11 期间接替了运维人员以往 30% 的重复性工作.
作为全球前三, 国内第一的云计算服务商, 阿里云拥有全球最丰富的云计算产品家族, 包括绿色数据中心在内自研了一系列核心技术, 包括超大规模通用计算云操作系统飞天 Apsara, 数据库 POLARDB, 弹性裸金属服务器神龙 X-Dragon 等.
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