一
转行要趁早
上面类似的问题群里还有很多, 我请了一些不同岗位的嘉宾来给大家分享经验, 下面谈谈我的感悟:
1). 转行如爬树
转行真的要趁早, 年轻的时候, 试错的代价很小, 即使你走错了路还能转回来! 毕竟一棵树上没有爬太久, 摔下了也不疼. 如果年纪大了你在一棵树上爬了太久了, 不敢下来! 怕摔着, 因为太高, 离开地面太久, 重新再来的勇气不足.
2). 死命骂 80 后
网上有一个段子, 说老板可以拼命骂 80 后的员工, 但是不敢骂 90 后的员工, 原因是因为 80 后很多都是 35 岁以上了, 有家有口, 都是上有老下有小, 负担很重, 而且还有房贷, 不敢轻易换工作, 所以骂两句没有关系! 但是 90 后不行, 说不干就不干! 这个段子的真实性不做细究, 但是道出了很多中年程序员的危机.
3). 年轻真好, 但是要有方向
年轻就是资本这句话是对的, 尤其是在互联网这个行业, 年轻的时候你没有家庭, 时间比较多, 而且体力和精力都非常充沛, 学习的能力比较强, 加班熬夜都是没有问题的! 但是大部分年轻的时候 不知道自己喜欢什么, 也不知道自己应该走那条路, 如果运气好的话, 第一份工作进了一个不错的单位或者进了一个好的行业, 运气不好, 过了 3 年才知道自己走了弯路!
如果知道自己走了弯路还好, 就怕过了 6-7 年才发现走了弯路, 才发现自己待的船要沉, 怎么办...
4). 毕业 3 年很关键
人与人的差距就是那毕业之后的 3-5 年. 尤其是程序员这个行业, 有人说是吃青春饭的, 我不是非常同意, 但也不否定! 程序员 35 岁以后一定不能还是在玩底层的码农, 或者至少不能重复的工作, 可以尝试架构, 可以是尝试管理, 可以尝试运营! 但是就是不能年复一年日复一日的重复 coding, 没有提高没有突破, 你只是 10 年经历而不是 10 年工作经验!
二
Python 岗位的招聘数量分布
如果真的想进入 Python 领域, 我们来从数据的角度看看, 到底选择那个方向赢面会大一点, 毕竟转行最怕走弯路. 我从岗位的数量, 城市和最高年薪 (均值) 几个维度简单分析.
1.Python 岗位的需求数量
后端开发岗位是大户, 是目前所有 Python 岗位里面需求量最大近一半, 需求数量是爬虫工程师的 10 倍
其次是数据分析岗位, 仅次于 Python 后端开发
数据挖掘和机器学习非常类似, 可以合算在一起, 大概有 17% 的份额, 但是也仅仅是数据分析岗位的一半, 看来 AI 岗位远没有饱和!
爬虫的岗位非常少, 看了爬虫岗位需求已经逐渐的降下来, 所以想转行从事爬虫的需要考虑一下
2.Python 招聘需求最热门的城市
基本 Python 的岗位都在北上广深杭州, 其中杭州的需求要明显大于广州.
3.Python 岗位的年薪
这里对 5000 多的职位的样本数据进行初步分析, 我取了最大年薪然后取均值来统计. 发现 AI 岗位薪资还是摇摇领先. 机器学习的岗位年薪过 30 多万非常平常, 好一点的都是 50W, 比数据分析岗位和爬虫岗位工资高了近 50%, 人工智能薪水真的很肥!
三
各个岗位具体的细节分布如下
1). 爬虫岗位
2). 数据分析岗位
3). 机器学习和数据挖掘
4). 后端开发
综上所述, 干 Python 这一行薪资最高走机器学习数据挖掘的道路, 如果招聘比较广走 Python 后端开发, 工作会好找一些, 因为数据量大! 如果转行只是想做爬虫就算了, 因为纯爬虫的需求岗位越来越少, 也许综合爬虫和数据分析两个技能, 赢面会大一些.
在这里给大家推荐一个 python 系统学习 q 群: 250933691 有免费开发工具以及初学资料,(人工智能, 数据分析, 爬虫, 机器学习, 神经网络)每天有老师给大家免费授课, 欢迎一起交流学习.
来源: http://www.jianshu.com/p/28004b25b7ec