猎云网注: Amir Bozorgzadeh 是创企初创公司 Virtuleap 的首席执行官, 该公司专注于神经科学和机器学习方面的研究, 通过利用这两种技术使用户身体能够在体验 VR 和 AR 的过程中向外界传递信息, 让提供服务的公司能够知道他们的用户是否产生了兴奋, 愤怒或厌倦等情绪.
上个月, 来自华盛顿大学的一组研究人员推出了一项实验性技术, 该技术可以直接从静态 2D 图像中剪切出字符, 并将其转换为 3D 动画. 在 AR 媒体内容中, 你就可以看到该剪切出的内容融入现实世界中的图景了. 这种 2D 照片唤醒方法适用于照片, 海报, 甚至是涂鸦, 整个过程就像是将生命注入到木偶中一样, 在 AR 技术下, 这些原本属于平面中的形象能够在 3D 现实世界中自由地行走, 奔跑.
12 月, 该团队在接受《麻省理工学院技术评论》采访中这样说:"我们相信这种方法不仅能为人们提供了欣赏照片以及与照片互动的新方式, 而且还提出了从单个图像构建虚拟形象的新途径; 同时, 从这一张照片的变化中可以洞察人类建模的艺术状态."
实际上, 基于 2D 图像重建 3D 模型的想法很早之前就有了, Andrew Ng 的斯坦福 3D 重建小组十多年前就已经开始研究这个课题了. 然而, 现在出现的解决方案赶上了好时代, 或着说更能满足目前的迫切需求. 当前蓬勃发展的 VR,AR 行业, 正面临着内容供应问题, 而这个技术的出现, 将为解决这个问题提供新的思路.
扩展 3D 模型工具包
目前, 大多数用于 VR,AR 内容的 3D 模型仍由 3D 设计人员手动创建, 这个过程费时费钱, 且没有可扩展性. 现在还存在人才短缺的问题, 尽管当前信息经济日益繁荣, 但人才短缺问题并没有因此有所缓解. 这就是为什么像 Sketchfab 这样的 3D 存储库在业界内如此受欢迎的原因, 因为在 Sketchfab 上, 创作者可以发布, 分享, 搜索, 购买和销售 3D,VR 和 AR 内容.
尽管有 Sketchfab 这样工具库的存在, 创造者社区目前还是迫切需要摆脱对人力劳动的依赖, 并学会从更多自动化工具中获得帮助, 通过这些工具创造更好的创作捷径和技术 "黑客", 从而加快和优化创作过程.
Trnio 的创始人兼首席执行官 Jan-Michael Tressler 说:"在沉浸式体验的世界中, 大多数内容制作者都会使用很多技术和软件来创作出逼真的内容. 我见过创作者会先使用相机来留下影像, 并将其作为 3D 创作内容的起点. 有了现在的技术, 创作者在 AR/VR 的工作中就可以简化和优化整个过程."
来源: http://www.tuicool.com/articles/fiu6ZvI