当很多人还在质疑无人驾驶的前景时, 其实早在去年双十一, 飞步科技已经与中国邮政 EMS, 德邦快递联合启动了 L4 级别的无人驾驶货车常态化试运营, 也就是说, 有人已经收到过由无人货车派发的快递了.
这是中国首个无人驾驶货运商业化运营案例, 其背后的技术提供方 "飞步科技" 是一家 L4 级无人驾驶公司, 由机器学习领袖, 前滴滴研究院院长何晓飞于 2017 年 8 月成立.
2019 年 3 月 1 日, 飞步科技宣布, 获得 来自 青松基金 , 和玉资本的 数千万 美元 Pre - A 轮投资 . 此前在 2018 年 6 月, 飞步科技曾公布获得创新工场的天使轮投资.
坚持 "算法 + AI 芯片" ,3 个月运送 6 万件快递
飞步科技是一家致力于研发无人驾驶, 辅助驾驶等相关技术的人工智能企业, 拥有自主知识产权, 是中国领先的智能驾驶系统供应商与技术服务商.
与国内其他自动驾驶创业公司不同, 飞步科技的优势在于, 始终坚持 "算法 + AI 芯片" 的路径. 这一策略可缩短自动驾驶系统的反应时间, 实现车辆决策与控制的瞬时响应. 据悉, 飞步科技是国内首家具备自主研发芯片能力的 L4 级无人驾驶公司, 国际上目前也只有 Waymo, 英特尔 + Mobileye 作为对标企业.
而在场景上, 飞步选择了城市之间的物流配送作为第一个切入点. 相比起市内乘用场景, 高速公路上的无人驾驶对算法和算力都有着更高的要求, 而这正好可以发挥飞步科技的技术优势; 其次, 不像无人乘用车, 无人卡车并没有公开的解决方案, 飞步可以在这个场景实现更多的原创性; 此外, 物流场景在政策和社会风险较小, 将会更快的商业化.
2018 年 11 月 11 日, 中国邮政 EMS, 德邦快递正式启用了飞步科技的无人车进行物流配送. 飞步及合作方共开辟了 3 条运营线路, 平均单条全长 23.6 千米, 过 50 个路口, 有 26 个红绿灯. 截止 2019 年 2 月, 飞步无人车共计运营里程超过 3600 公里, 运送货物超 6 万件. 飞步目前计划在 2020 年前实现 100 条物流路线的运营.
"技术为王" 的 何晓飞 及其 团队
能够如此快速实现无人驾驶的货运商业化运营, 离不开 "飞步科技" 的灵魂人物何晓飞.
何晓飞是人工智能及机器学习领域的国际领军人物, 前滴滴出行高级副总裁, 滴滴研究院创始院长. 29 岁便任浙江大学正教授, 博导, 33 岁入选国家杰出青年, 现任国际模式识别学会院士 (IAPR Fellow);2000 年至今在国际顶级期刊和会议发表高水平论文 200 余篇, 引用次数超过 20000 余次, 并多次担任 AI 领域顶级会议 NIPS 领域主席.
何晓飞
其他核心人物也相当出色. 飞步科技的芯片研发负责人曹宇教授, 是 UC 伯克利电子工程博士, 大规模集成电路领域的世界级专家, 以及国际电气与电子工程师协会的院士 (IEEE Fellow). 参与飞步创业前, 他曾是美国亚利桑那州立大学电子工程系教授, 研究成果已经成功应用在英特尔, 高通, IBM 等设计技术中.
飞步科技的芯片架构负责人 Hang Nguyen, 则是前英特尔的首席架构师, 芯片架构国际级顶尖专家, 在芯片行业有 35 年经验, 50 多项专利. 他领导了多种英特尔低功耗移动芯片的架构和微架构涉及, 开发了英特尔首款采用 PCI Express 和存储加速集成的嵌入式 Xeon 系列处理器.
据悉, 飞步科技芯片团队组建于 2018 年 2 月, 仅用 7 个月的时间, 便已经完成 "流片". 对此, 何晓飞将其归功于经验:"在芯片行业, 评估一个团队, 会看团队的平均工作年龄; 飞步芯片团队的平均工作年龄是 18 年, 放到任何一个芯片公司, 都可以说的上是一个相当有经验的团队."
飞步科技主张 "算法和芯片融合在一起设计", 不赞成一个团队做算法, 另一个团队搞芯片的做法."Mobileye 的算法和芯片也是一个整体." 何晓飞本人在 AI 领域也有近 20 年的积累,"我们能够从具体功能, 算法, 再到芯片设计, 有一个通盘考虑."
青松基金 : 看好 飞步 成为无人驾驶领导者
投资飞步科技, 青松基金可以说是毫不犹豫. 该项目是青松在 AI 领域决策最快, 也是单笔投资金额最多的一个项目.
青松基金创始合伙人刘晓松认为, 首先, 无人驾驶是大势所趋, 是人工智能目前应用较大, 融资额较多的场景之一, 该领域聚集了非常多顶级的人工智能人才, 而何晓飞是其中的佼佼者; 其次, 对于汽车智能化而言, 安全性是排在第一位的, 那么无人车识别的速度和效率至关重要, 这就对芯片提出了很高的要求, 而飞步团队在这方面有着绝对的技术优势.
资本市场方面, 刘晓松说, 目前的市场环境和几年前大不相同, 投资人不再那么愿意去投资 "持续烧钱但十年内可能都无法商业化" 的场景."在这个情况下, 我们更看好无人货运这个场景; 而相比起小场景的无人货运, 我们认为城际之间的物流货运有着更大的市场价值."
在这样的认知下, 刘晓松及青松基金看到了飞步科技未来发展的 "飞步神速", 果断进行了投资:"我们认为飞步会持续成为中国无人驾驶的领导者."
主要关注 "人工智能" 领域投资的青松基金投资副总裁王兆乾表示, 大部分的 L4 创业公司都是在 waymo 的解决方案基础上做减法, 甚至只是做其中一小部分, 有的只做视觉, 有的做芯片, 还有的做控制; 但飞步科技的解决方案, 在完整性上是最接近 waymo 的."只有全栈解决方案才能更好的将控制与分析决策进行融合; 所以在这个领域创业, 需要一个技术领军人物去牵头, 何晓飞教授就是这样一个不可多得的人物."
来源: http://www.tuicool.com/articles/NZnmQnN