日志处理:
上线后必须使用 便于以后的 维护 管理 根据日志 处理 BUG
在 项目中 定义一个 存放日志的 文件夹 log 存放所有 等级 的 日志
配置: 将下面的日志的 配置 写入 django 的 settings 中
- # 日志配置
- # 日志存放路径
- BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")
- LOGGING = {
- 'version': 1, # 保留字
- 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例
- 'formatters': { # 定义日志的格式
- 'standard': {
- 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
- '[%(levelname)s][%(message)s]'
- },
- 'simple': {
- 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
- },
- 'collect': {
- 'format': '%(message)s'
- }
- },
- 'filters': { # 定义日志的过滤器
- 'require_debug_true': {
- '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
- },
- },
- 'handlers': { # 日志处理程序
- 'console': {
- 'level': 'DEBUG',
- 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在 Django debug 为 True 时才在屏幕打印日志
- 'class': 'logging.StreamHandler',
- 'formatter': 'simple'
- },
- 'SF': {
- 'level': 'INFO',
- 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件, 根据文件大小自动切
- 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
- 'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M(最好不要超过 1G)
- 'backupCount': 3, # 备份数为 3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
- 'formatter': 'standard',
- 'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式
- },
- 'TF': {
- 'level': 'INFO',
- 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件, 根据时间自动切
- 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件
- 'backupCount': 3, # 备份数为 3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
- 'when': 'D', # 每天一切, 可选值有 S / 秒 M / 分 H / 小时 D / 天 W0-W6 / 周 (0 = 周一) midnight / 如果没指定时间就默认在午夜
- 'formatter': 'standard',
- 'encoding': 'utf-8',
- },
- 'error': {
- 'level': 'ERROR',
- 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件, 自动切
- 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件
- 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M
- 'backupCount': 5,
- 'formatter': 'standard',
- 'encoding': 'utf-8',
- },
- 'collect': {
- 'level': 'INFO',
- 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件, 自动切
- 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
- 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M
- 'backupCount': 5,
- 'formatter': 'collect',
- 'encoding': "utf-8"
- }
- },
- 'loggers': { # 日志实例
- '': { # 默认的 logger 应用如下配置
- 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除
- 'level': 'DEBUG',
- 'propagate': True, # 是否向上一级 logger 实例传递日志信息
- },
- 'collect': { # 名为'collect' 的 logger 还单独处理
- 'handlers': ['console', 'collect'],
- 'level': 'INFO',
- }
- },
- }
日志流程图:
日志使用: 使用日志 打印 信息 替代 print() 函数
在需要打印日志的地方使用
注意 日志只能 处理单条内容 logger.debug(a, b) 会报错
- # 导入 日志模块
- import logging
- # 实例化 log 对象 --> logger
- # 以当前文件的名字作为 logger 实例的名字
- logger = logging.getLogger(__name__)
- # 或者 生成一个 名字叫 collect 的日志实例 这个名字随便指定 单需要在 日志的 配置中 设置配置
- logger_c = logging.getLogger('collect')
打印 代替 print()
logger.debug(request.data or error) # 伪代码
记录日志 在需要记录的 地方
logger.error(str(e))
根据要记录的 日志等级 区分保存的 位置
类补充:
? __slots__ = ('code', 'data', 'error') # 限制 类中 只有这三个属性
设置之后 类中就没有 __dict__ 方法了 只限制本类 对子类没有限制
数据库补充 :
数据库设计三大范式:
原子性: 每一列的数据不能重复
表中每一个字段都要和主键有关联
表中的字段要和主键是直接关系不能间接关系
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2970229.html