直播讲师: 丁来强(成喆)-- 阿里高级技术专家, 从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作, 擅长 AIOps/SecOps 的大数据分析平台构建与场景落地, 擅长 C++ 与 Python 语言等.
PyCon 历届讲师, 曾经在中国 PyCon2015,2016 与 2018 分享过 7 场 / 6 个不同议题, 覆盖 Jupyter 扩展, 大数据分析可视化, 工作流调度, 函数式, 设计模式, Python 核心语言等方面, 广受好评.
第一讲 -- 使用 IPython/Jupyter Notebook 与日志服务玩转超大规模数据分析与可视化
直播介绍: IPython/Jupyter Notebook 非常流行, 但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志), 如何继续保持灵活的交互式分析, 是一个挑战. 阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台, 无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集, 消费, 投递以及查询分析等功能. 这里介绍如何借助日志服务对 IPython/Jupyter 扩展的功能, 用 Python 对海量数据进行深度加工(ETL), 交互式分析(通过 SQL,DataFrame), 机器学习与可视化等.
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第二讲 -- 流畅的 Python 数据处理及大数据处理 ETL
直播时间: 3 月 6 日(周三)20:00-21:00
直播介绍: 大数据分析中常常要对数据进行规整 (ETL), 而 Python 内置强大的数据结构以及语法(如推导式, 切片, 函数式编程等) 对于数据处理又非常友好. 本节介绍如何灵活, 流畅地使用这些特性, 在日志服务场景中对大规模不规则日志进行常规 ETL 操作.
第三讲 -- Python3 舒适性编程与兼容 Py2/3 实践
直播时间: 3 月 13 日(周三)20:00-21:00
直播介绍: Python3 有许多 "舒适编程" 的特性, 而 Python2 也即将 EOL, 但 Py2/Py3 并存的局面可预见的还是会保持一段时间. 本节介绍 Py3 一些不错亮点, 以及如何兼顾 Py2/Py3 的一些实践.
第四讲 --Python 并发编程与实时大数据处理监控
直播时间: 3 月 20 日(周三)20:00-21:00
直播介绍: Python 多线程, 多进程编程该如何做? 如何避开 GIL? 本节以日志服务消费组模型为例, 介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控.
第五讲 --Python 日志最佳实践与日志上云实战
直播时间: 3 月 27 日(周三)20:00-21:00
直播介绍: 良好的日志实践可以帮助后续的开发排错, 运营维护监控管理工作大大提高效率, 本节介绍使用 Python 的日志模块的最佳实践, 并轻松上云, 利用日志服务提高产品运维效率.
第六讲 --Python 模块机制及日志服务中的 CLI 插件原理
直播时间: 4 月 3 日(周三)20:00-21:00
直播介绍: Python 作为动态语言, 插件与模块机制非常强大, 在编写框架类程序时尤其有用, 本节深入浅出的介绍 Python 的语言扩展能力, 以及日志服务中的 CLI 插件机制原理.
来源: https://yq.aliyun.com/articles/691550