2019 年, 数字政府, 数字城市依然是政府转型的重点, 依托大数据, AI 等新技术构建服务平台, 提高办事效率, 更好地为居民和企业服务. 阿里云研究中心认为, 政务服务将进一步数字化整合, 越来越多的政务服务有望实现 "最多跑一次", 甚至 "一次都不用跑", 例如一些周期申报或年审项目或可像银行还款一样设置为自动完成.
在国务院办公厅电子政务办公室公布的《省级政府网上政务服务能力调查评估报告 (2018)》中, 浙江, 江苏, 贵州继续稳坐全国三强. 其背后是阿里云的技术支持, 云计算正在成为政府数字化转型的有力助攻.
此外, 包括人社部, 交通部, 中国气象局, 国税总局, 人力资源和社会保障部, 海关总署等也都在采用阿里云. 阿里云的进入也为数字政务带来了新风气, 预计到 2020 年, 中国政务基础设施投资规模将达到 163.3 亿元, 年复合增长率达 21.9%.
阿里云研究中心认为, 2019 年数字化也将继续加速赋能新零售. 无论是以消费者需求为核心的数字化体验, 亦或是以商家经营需求为核心的供应链数字化改造, 其核心方向都是借助新技术将零售的每一个环节都实现数字化, 提高生产效率, 实现零售价值再创. C2M, 即个人对工厂的模式将成为未来几年零售行业的大趋势, 未来每一件产品在生产之前就知道它的顾客是谁, 个性化定制时代正在到来. 同时, 线上线下服务和体验正在进一步深度融合, 千人千面的网上购物体验将向线下延伸, 越来越多的线下门店将提供 1v1 的定制服务. 而传统 IT 架构将因数据割裂, 智能决策程度有限的瓶颈优势逐渐减弱, 中台力量崛起.
目前, 阿里云支持了 40% 的中国 500 强企业, 约一半的中国上市公司以及 80% 中国每天所诞生的创新和创业公司, 包括海底捞, 波司登, 蒙牛等国内零售行业龙头企业正在阿里云的技术赋能下, 激发创新活力.
海底捞在阿里云的助力下, 5 个月内迅速建立起能承载其 3000 万会员的智能服务系统, 打造了业内首个实现 "千人千面" 餐饮 App. 波司登通过云技术重构和打通了线上, 线下库存数据, 有效减少缺货损失 21%. 蒙牛基于阿里云数据中台架构, 将供应链相关系统数据全部打通, 同时通过机器学习, 运筹优化等大数据算法模型对资源布局和计划管理进行决策支持, 销售预测, 智能排产, 年度销量预测准确率达 97.8%.
而从产品研发, 消费者洞察, 大数据营销到供应链优化, 智慧物流等, 阿里巴巴商业操作系统也正在赋能中小企业数字化升级.
除政府, 新零售行业外, 房地产, 农业, 汽车产业也正在因新技术的到来而发生变革. 阿里云研究中心提出, 房屋正从居住价值向生活价值转变, 地产商将从空间提供商向生活服务运营商转变, 未来, 例如私人家庭医生有望成为标配. 同时, 房屋及周边居住环境将不断自我进化, 成为一个有生命的建筑群, 更了解每一位住户.
2019 年, 农业会继续进步, 物联网和最新的区块链技术将产生叠加效果, 实现全链路数据监测, 未来消费者可以知道餐桌上的肉产自哪里. 而农产品从种植到销售将更精准对应目标市场需求, 大幅降低滞销问题.
而针对目前整体呈现下滑趋势的汽车行业, 阿里云研究中心则认为, 加速数字化是方向, 也是目前的行业大趋势. 利用数字化技术可促进产业高效协作, 提升效率. 同时, 新零售将会在行业内得到更大的普及, 未来, 购车价格有望告别地域差价, 实现线上线下统一零售价.
附: 2019 数字化趋势报告
办证, 审批一次都不用跑
区块链技术将应用于政务信用担保体系, 电子身份证, 电子签章等逐渐普及. 节假日无法办理成为过去, 在机器人与 AI 技术助力下, 7*24 小时在线办公成为可能, 市民通过网站, 政务 App 或支付宝等软件, 足不出户即可完成办理. 工商, 社保, 交管, 出入境等行政类审批事务可实现秒批, 个别需要周期申报或年审的项目可以像设置银行还款一样自动完成.
数字工厂大面积兴起
新零售将延伸到全产业链内部, AI,IoT, 云计算, 区块链等技术将真实收集用户需求, 科学预测产量与销量, 再将数据反馈给生产, 物流, 仓储等全产业链, 彻底改变先生产再销售, 先种植再贩卖的工业和农业模式, 未来商品在生产之前就知道它的顾客是谁, 个性化定制时代将真正到来, 数字工厂大面积兴起.
线上线下无差别体验
线上线下服务和体验将打破对立关系, 同频共赢. 数据智能将把消费者带到线下, 让线下商家也能做到想用户所想, 所未想, 实现千人千面, 提供一致的高效服务和体验. 而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺, 有什么品牌, 有多少人买过, 有哪些潮流新款, 有哪些促销活动等, 实现线上线下全触达, 出门购物和线上购物将一样方便.
政企 IT 架构中台化
因数据割裂, 智能决策程度有限的瓶颈制约, 越来越多企业将全面升级 IT 架构, 采用 "双中台" 模式. 打破不同业务部门之间的烟囱式 IT 架构, 实现 "一切业务数据化" 的目标, 前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块, 从而快速搭建新业务场景. 除企业外, 政府部门的 IT 架构也将中台化.
地产商从卖楼变为卖服务
房屋正从居住价值向生活价值转变, 地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变. 白天上班, 家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握, 紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫. 私人医生, 私人厨师等将成为智能社区标配. 未来人们拥有的将不仅仅是房子, 而是一种更高品质的生活服务.
居住的小区会认识你是谁
用声音就可以控制电视, 灯光, 空调等. 伴随使用时间的增长, 房屋还能智能学习主人的生活习惯, 变得 "能听会看", 认识, 陪伴, 照顾主人. 社区将被打造成一个认识你的朋友, 刷脸通行, 刷脸取快递, 刷脸购物等逐渐普及. 同时, 物联网系统将监控环境是否适宜, 并主动控制能耗, 降低污染.
你知道餐桌上的肉来自哪里
农产品的种植, 加工, 运输, 卖场四大环节全面升级, 可实现全链路数据监测, 确保品质最优, 运输最快, 消耗最小. 在区块链技术的支持下, 农产品可实现质量安全追溯. 未来, 消费者可以知道餐桌上的肉出自哪里, 是否绿色健康. 考虑到 "物联网 + 区块链" 仍有一定技术及成本门槛, 这一改变有望在一些大型农企率先实现.
农民手上的烂苹果少了
信息不对称是农产品滞销的重要原因. 随着人工智能, 大数据等技术发展, 现在部分地区已经开始由政府牵头, 建立起完整的生产, 流通, 销售大图, 不仅能及时了解市场的需求动态, 还能反推生产, 通过水肥灌溉, 疾病预警等人工智能决策手段, 种植出最受欢迎的农产品, 进一步解决农产品的滞销问题. 同时, 新技术也将成为扶贫抓手.
全国买车统一零售价
数字化将是汽车产业未来几年发展的关键. 越来越多的汽车厂商, 经销商会通过数字化门店提高经营效率, 打通线上, 线下数据为消费者提供丰富而高效的交易选择, 最终形成一张高效的整车新零售网络. 届时, 价格更加透明化, 服务更加标准化, 在线购车体验将会进一步覆盖行业. 未来, 购车有望告别地域差价, 全国买车线上, 线下统一零售价.
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