前言
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:
函数计算 (Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务, 通过函数计算, 用户无需管理服务器等运行情况, 只需编写代码并上传. 函数计算准备计算资源, 并以弹性伸缩的方式运行用户代码, 而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费. 函数计算更多信息参考.
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具, 能帮助您便捷地管理函数计算, API 网关, 日志服务等资源. 它通过一个资源配置文件 (template.YAML), 协助您进行开发, 构建, 部署操作. Fun 的更多文档参考.
备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 2.10.1.
依赖工具
本项目是在 MacOS 下开发的, 涉及到的工具是平台无关的, 对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用. 在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装, 更新到最新版本, 并进行正确的配置.
- Docker https://www.docker.com/
- Fun https://github.com/aliyun/fun
- Fcli https://github.com/aliyun/fcli
Fun 和 Fcli 工具依赖于 docker 来模拟本地环境.
对于 MacOS 用户可以使用 homebrew https://brew.sh/ 进行安装:
- brew cask install docker
- brew tap vangie/formula
- brew install fun
- brew install fcli
Windows 和 Linux 用户安装请参考:
https://github.com/aliyun/fcli/releases
安装好后, 记得先执行 fun config 初始化一下配置.
注意, 如果你已经安装过了 fun, 确保 fun 的版本在 2.10.1 以上.
- $ fun --version
- 2.10.1
快速开始
初始化
使用 fun init 命令可以快捷地将本模板项目初始化到本地.
fun init vangie/rlang-example
本地测试
测试代码 index.py 的内容为:
- import rpy2.robjects as robjects
- from rpy2.robjects import pandas2ri
- def handler(event, context):
- pandas2ri.activate()
- return str(robjects.r('paste0("1 + 1 = ", 1 + 1)'))
上面的代码 import 了 rpy2 , 用 R 语言执行了一个简单的加法运算. 使用 fun local 命令可以本地测试一下函数. 该步骤依赖本地环境正确安装了 docker.
- $ fun local invoke onePlusOne
- skip pulling image aliyunfc/runtime-python3.6:1.4.0...
- ['1 + 1 = 2']
- RequestId: 6e1f2402-9443-4392-9f6a-d87b4f79887a Billed Duration: 7543 ms Memory Size: 1998 MB Max Memory Used: 123 MB
部署
- $ fun deploy
- using region: cn-shanghai
- using accountId: ***********4733
- using accessKeyId: ***********KbBS
- using timeout: 60
- Waiting for service rlang to be deployed...
- Waiting for function onePlusOne to be deployed...
- Waiting for packaging function onePlusOne code...
- package function onePlusOne code done
- function onePlusOne deploy success
- service rlang deploy success
执行
- $ fcli function invoke -s rlang -f onePlusOne
- ['1 + 1 = 2']
编译 R 语言
预编译好的 R 语言环境, rpy2 库以及相关的 apt 依赖文件已经放置在 目录下了, 正常使用不用自行编译 R 语言, 编译一次在 MacBook Pro 15 上大概需要半个小时左右. 假如当前的 R 语言的编译选项不满足业务需求可以参考一下 文件, 该文件有完整的编译和安装方法, 进行适当调整后使用 fun install 命令安装即可.
参考阅读
- https://cran.r-project.org/sources.html
- https://rpy2.readthedocs.io/en/version_2.8.x/
来源: https://yq.aliyun.com/articles/689682