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这里记录过去一周, 我看到的值得分享的东西, 每周五发布.
欢迎投稿, 或推荐你自己的项目, 请前往 GitHub 的 https://github.com/ruanyf/weekly 提交 issue.
我知道一个朋友, 他很喜欢咖啡.
但是, 他喜欢的不是喝咖啡, 而是制作咖啡. 选购咖啡豆, 研磨, 泡制, 萃取, 他就是喜欢自己手动完成整个过程. 他家里有很多咖啡器具, 为了冲制一小杯咖啡, 每天都乐此不疲, 从头到尾制作一遍, 看着咖啡豆变成一杯热腾腾的饮料, 至少需要 20 分钟.
他这样的咖啡爱好者似乎有一个共识: 最好的咖啡一定不是电动机器制作的, 而是手工冲制出来的. 在他们看来, 哪怕原料一样, 电动咖啡机做出来的咖啡, 就是没有手工咖啡品质好. 确实, 好像没有一家咖啡店宣传 "本店咖啡是机器泡制的", 反而好一点咖啡店都标榜自己是手工咖啡.
我猜想, 他迷上制作咖啡, 其实不完全因为咖啡本身, 还有那种把玩机械装置的奇妙感觉, 甚至里面包含的仪式感. 机械其实是很有意思的东西, 各种零件拼装在一起以后, 整个机器就会动起来, 仿佛自己就有了生命.
电子时代来临以后, 机械就有点没落了, 电子装置开始取代机械装置. 只有很少的领域, 机械设备还胜过电子设备, 并且消费者肯买单. 手工咖啡也许就是其中最典型的一个例子.
新闻
1, 最大的质数
17 世纪时, 法国修道士梅森 (Marin Mersenne) 提出了一个质数计算公式: 2^n - 1, 称为梅森公式. 符合该公式的质数, 就称为梅森质数. 比如, 2 的 3 次方等于 8,8 减 1 等于 7,7 就是梅森质数.
1996 年, 有人发起了 GIMPS 项目, 世界各地的人们下载软件, 在自己的计算机上通过梅森公式, 寻找新的质数. 2018 年 12 月 7 日, 佛罗里达州的一台计算机, 发现了世界最大的质数. 这个质数有 24,862,048 位, 对应的梅森公式里面的 n 是 82,589,933. 之前的世界记录是一年前该项目在田纳西州发现的, 比现在的世界记录小了 150 多亿. 你可以在官网下载这个质数, 它太长了必须打包成 zip 文件下载.
2, 食品味道不是专利 https://www.bbc.com/news/world-europe-46193818
欧洲一家奶酪公司起诉另一家奶酪公司, 声称后者的奶酪口味跟自己太像, 侵犯了版权. 法院最近裁决, 食物的味道不受版权保护.
法院认为, 食品的味道是主观的和可变的, 无法用精确和客观的方式来识别, 因为不属于发明创造, 所以不适用版权法律.
3, 长波电台的授时服务
美国政府宣布, 打算关闭三个 60KHz 的长波电台, 两个在科罗拉多州, 一个在夏威夷州. 上图为发送长波信号的天线.
由于这些电台发送的无线电波用于授时, 很多人担心, 这会影响到许多电子设备, 它们通过无线电波获得当前时间. 另外, 这三个电台每隔 2 分钟, 发送了一个 440 赫兹 (标准音高) 的信号, 用来给乐器校准音高.
4, 机器裁判
日本富士通公司使用激光雷达和人工智能软件, 开发了一套体操的裁判系统, 用来取代人工裁判.
体操有大量的翻转和跳跃, 还有很多细节, 比如膝盖和肘部弯曲的角度. 裁判按照自己的判断打分, 常常引起争议. 国际体操协会已同意将这套激光雷达系统纳入 2019 年世界锦标赛, 以帮助裁判评估运动员的表现, 同时计划到 2020 年实现全面自动化评分.
这套系统通过激光雷达的反射信号, 捕捉运动员的身体运动, 在屏幕上显示体操运动员身体轮廓的三维图像. 然后使用软件, 找出各种关节(肘部, 膝盖和肩部), 这样就可以判断谁旋转的角度更大, 难度更高.
5, 气候变暖已经无法阻止
2018 年的联合国气候大会认为, 气候变暖可能已经不可逆转了. 我们无法将全球气温上升控制在 1.5 摄氏度以下, 海水上升, 珊瑚礁毁灭, 沙漠扩散, 冰川融化都无法避免了.
科学家描述 2100 年时, 平均气温将比现在高 3~5 度, 海平面上升 0.74 米至 1.8 米, 足以淹没印度洋岛国, 很多人口需要从低洼城市 (比如珠江三角洲) 搬迁(参见上面的想象图). 现在的地球人口总数是 70 亿, 2100 年可能达到 110 亿, 随着人口增多, 地球的生存环境将会变得更加恶劣.
6, 穿越南极大陆
33 岁的美国人科林. 奥布拉迪 (Colin O'Brady) 成为历史上第一个自力穿越南极大陆的人. 他没有借助任何外力, 比如机器, 雪橇犬, 风力, 所有装备都放在一个雪橇上, 重达 170 公斤.
他在 2018 年 11 月出发, 一共走了 54 天, 总长度 1482 公里.
7, 瞳孔里的面孔
现在的很多手机摄像头, 能拍出 4000 万像素的图片. 这么高的分辨率, 可以从照片里面人物的瞳孔, 提取出该人看到的人脸.
英国一所大学的研究人员, 最近就从照片瞳孔里面恢复了旁观者的图像. 尽管分辨率低(全脸区域平均为 322 像素), 但如果是熟人, 就可以 90% 的成功率识别出这些图像到底是谁. 研究人员提醒, 不要轻易将高清晰度照片上传到公开的社交网站.
8, 智能校服 https://wallstreetcn.com/articles/3459044
《环球时报》英文版 http://www.globaltimes.cn/content/1132856.shtml 12 月 20 日报道, 贵州仁怀市第十一中学于 2016 年秋季开始使用 "智能校服", 这款智能校服由贵州冠宇科技有限公司开发, 其肩部位置植入了两块追踪芯片, 可以实时定位到学生的位置. 目前该所学校已有超过 800 名学生穿着这款智能校服.
校长表示, 学校方面不会主动追踪学生的校外动态, 只有在学生失踪或者逃学的时候, 才会使用校服来进行协助定位. 他还表示, 在引入智能校服以后, 学生的出勤率有显著提升.
贵州冠宇科技公司表示, 如果穿着智能校服的学生未经许可走出学校, 就会激活自动语音报警器. 通过安装在学校门口的面部识别设备的帮助, 如果学生更换他们的制服, 警报也会响起.
9, 欧盟资助开源软件
很多开源项目都靠志愿者的奉献, 并没有经费来源. 现在, 为了提高开源软件的安全性, 欧盟宣布为 14 个开源项目的漏洞提供赏金计划. 如果你发现了这些软件的漏洞, 欧盟官方会向你支付奖金. 每个项目的奖金总额在 3 万~9 万欧元.
这 14 个开源项目如下: 7-zip,Apache Kafka,Apache Tomcat,Digital Signature Services (DSS),Drupal,Filezilla, FLUX TL,the GNU C Library (glibc),KeePass,midPoint,Notepad++,PuTTY,the Symfony PHP framework,VLC Media Player,WSO2.
10, 一句话新闻
英国一项统计发现, 英国人醒着的时候, 平均 12 分钟查看一次手机, 即一小时会主动看 5 次手机.
视频节目网站 Netflix 2018 年的自制节目接近 9 万分钟(1500 小时), 其中电视剧 58,000 分钟, 电影 8500 分钟, 其他是纪录片, 儿童节目等.
加州法院判决, 美国警察不能强迫人们用手指或者脸部解锁手机.
美国工人的近一半, 2017 年的税后收入不到 3 万美元.
教程
1,Python 的 Dict 数据结构的实现(英文)
本文介绍 Dict 结构的实现原理, 从最简单的哈希数组的实现讲起.
2, 开发不需要 "编译" 的 webApp https://juejin.im/post/5bdfaed0e51d4505086fa4cd (中文)
- - Bryan Cantrill(dtrace 的作者)
- 3,
来源: http://www.mzh.ren/weekly-issue-40.html