量化交易的使用率非常之高, 其可以解决许多因行情波动导致人为因素的错误交易而带来的损失, 而如今在数字资产中也被广泛使用.
量化交易定义
根据源中瑞对量化交易的研究可知, 量化交易是指玩家使用计算机技术等方法将自己的操作方式, 用很明确的方式去定义和描述, 用以协助投资者进行投资决策, 并且严格的按照所设定的规则去执行交易策略 (买, 卖) 的交易方式. 按照数学模型的理念和对计算机技术的使用的方式, 量化交易方式可以进一步细分为自动化交易, 数量化交易, 程序化交易, 算法交易, 以及高频交易.
自动化交易
指将技术分析投资方式固化成计算机可以理解的模型, 技术指标, 计算机程序根据市场变化自动生成投资决策并付诸执行的交易方式. 简而言之, 自动化交易是技术分析投资方式的自动化. 自动化交易可以避免投资人的心理变化和情绪波动, 严格执行既定策略, 是基本的量化交易方式.
程序化交易
程序化交易给出了一个更为市场化的定义: 根据一定的交易规模和规则生成买卖信号, 由计算机自动执行买卖指令的交易过程. 简单的说, 就是利用计算机程序来控制买进卖出的事迹并自动执行. 在这个定义中, 突出的是交易模型, 计算机程序对交易的重要性.
高频交易
源于程序化交易和做市商机制, 是指透过极高速的超级电脑分析高频交易数据中的价格变化模式, 并且利用这些价格变化模式获利, 通常高频交易利用服务器的地理位置优势, 在相对更快的时间内获得市场行情和执行大量交易指令, 从而取得普通交易方式难以获得的利润空间.
算法交易
更好的价格买入, 因为你作为资金量较大的用户, 买入, 市场印象较大.
因为量化交易概念上对于大多数人并不是能够十分了解清楚的, 所以就不一一详细说明了, 还想深入了解数字资产量化交易系统可以加我了解.
自动化交易, 高频交易, 程序化交易是在本系统构建范围之内.
这是自动化交易, 下面列举两个基本策略: 策略 1 进一步, 1 分钟下跌 (N) 次, 选择一个比较优秀的下跌次数以及回测范围, 去回测, 动态的生成策略. 策略 2 进一步, 网格策略, 上涨 N%, 买入总量 / 当前量的 N%, 去回测, 动态生成优秀的策略
高频交易
比如说现在币安和火币, 其中币安下跌, 火币上涨, 这个时候我拥有火币的币, 是否卖出, 当然卖, 为什么? 因为根据历史回测来看, 币安的市场, 反应比火币上快. 也可以参考 CEX, 这种可以对冲的市场, 现在有自动搬砖的软件了.
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来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2923986.html