在过去的一年中, BMC 一直以其开放, 可扩展, 模块化的解决方案帮助企业规划出合适的 IT 转型路线图, 提升数字化转型速度. 基于过去的数字化转型最佳实践, BMC 对 2019 年企业持续数字化转型做出了四个领域的 10 大预测.
2018 年, 数字化转型已经从共识转变为落地事实, 所有企业都在积极借助新技术, 新方案来找到自己的数字化转型之路. 在过去的一年中, BMC 一直以其开放, 可扩展, 模块化的解决方案帮助企业规划出合适的 IT 转型路线图, 提升数字化转型速度. 基于过去的数字化转型最佳实践, BMC 对 2019 年企业持续数字化转型做出了四个领域的 10 大预测.
企业开发: DevOps 的实施速度进一步加快
1,Ops 重新回归 DevOps: 随着消费者不断变化的偏好需求, 企业对开发的敏捷性需求越来越高. 曾经企业以为 Dev 文化可以满足一切开发需求, 但是在越来越多的开发者论坛中, BMC 发现 "no-ops" 的观念正在减少, 也就是说企业试图淡化或者消除传统 Ops 作用, 只有 Dev 的文化, 在实际开发中并不能满足敏捷性的需求. 在新一年的企业开发中, Ops 将重申其在 DevOps 文化中的作用, 将重点放在关键价值上, 例如企业治理, 生产编排, 稳定性与扩展性. 当然, Dev 团队也非常欢迎 Ops 的归来.
2, 代码自动化成为常态: DevOps 在企业中的实施速度将进一步加快. 我们看到, 数字化转型企业部署 DevOps 交付应用的成功案例越来越多. 这打破了以往企业所认为的失败案例居多的错误想法. 其中的一个关键就是将 DevOps 真正投入到生产中. 为什么要这么做? 因为目前的生产环节还不够自动化. 2019 年, 将工作即代码添加到 SDLC(软件开发生命周期)前端的实践, 将成为 DevOps 的主流. 采用这种简单, 强大的方法, 用业务逻辑和基础设施作为代码对自动化仪表进行编码, 然后将其全部运行在 CI/CD 工具链中, 将有效地帮助人工 DevOps 团队快速进入到生产阶段, 为企业持续快速地发展做好准备.
3,DevOps 提供商将进一步细分化: 在企业级市场中, 越来越多的成功者开始整合在一起. 但是, 在 CI/CD 自动化工具的选择中, 却呈现相反的现象: 将进一步具象化. 因为, CI/CD 工具的选择包含许多有趣的方面, 为不同的人所喜欢. 因此, 新的一年中, 我们将看到在 SDLC 的各个阶段中, 都会有不同的领导者脱颖而出, 最终成为这一领域的成功者. 原因其实很简单, 因为 DevOps 团队喜欢多种多样的选择, 而且随着他们的成熟, 选择也会愈加明确.
企业大型机应用: C 层管理者所爱
4, 大型机运维, 千禧一代成主力: 2019 年企业将对大型机和人才, 进行彻彻底底的现代化, 以满足当下数据驱动时代的需求. 这意味着, 企业将会把应用现代化放在第一优先级, 并且拥抱 AIOps(智能运维)和机器学习 (ML) 来强化他们不断变化的人才需求. 机器学习, 数据分析和智能自动化, 将为企业构建自我管理的大型机环境铺平道路, 这将帮助企业预测和解决一些问题, 而且无需人工干预. 最终, 大型机的现代化也将表现为企业人才的变化. 毕竟, 当一代又一代的大型机专家进入到退休年龄时, 越来越多的千禧一代人才将被聘用, 运行复杂的大型机技术, 同时他们也要学习成功运行大型机所需的专业知识和自动化技术.
5, 大型机遇上 DevOps, 两者相互成就: 许多关于 DevOps 的话题都集中在基于云的应用上, 但事实却比这更甚. 今天的现代化常常构建在多层应用架构 上, 范围涉及从移动到云, 到中间件, 再到后端交易和数据服务器. 在这些环境中, 大型机必须要是最强大, 最安全, 最可靠的后端处理器, 它必须能够确保应用团队工作在一个多层的开发流程中. 这要求工具要具备影响分析, 代码审查, 代码管理的功能, 同时能根据底层数据库而快速, 安全地改变. 2019 年, 企业将会集中精力于 DevOps 所带来的敏捷性和速度上, 并寻找正确的方法, 而大型机将会成为 DevOps 流程最重要的一部分.
6,C 层管理者大力拥抱大型机: 当企业管理更大量, 更多样化, 更快速的事务和数据时, 数字化和移动化策略又给 IT 和大型机施加了无法想象的压力. 值得庆幸的是, 因为不断的自我改造能力, 大型机拥有较长的使用寿命, 能够促进现代业务的动态变化, 保持近乎恒定的可用性, 并且高效地处理数十亿个关键事务, 这证明了它是当今可靠的长期运行平台. 大型机不断地被看作是数字环境的支柱, 因此精明的 ITOM 高管们, 将在 2019 年真正接受大型机, 并承认它将为其业务带来更大价值.
人工智能 (AI) 技术的应用范围将更广泛
7,AI 驱动流程自动化将为企业所青睐: 人工智能驱动的流程自动化, 正被用于简化和替换基于现有 B2B 和 B2C 应用程序的人工任务. IDC 报告预预测, 到 2024 年, 当下 1/3 的基于屏幕的应用程序, 将会被 AI 用户界面和流程自动化取代, 从而最大限度提高员工的工作效率. 随着部署多云环境企业数量的不断上升, BMC 也看到企业 IT 部门借助 AI 力量支持多云管理, 已经势在必行. 为此, BMC 推出了以 AI 驱动运维管理和分析的 TrueSight AIOps 智能运维框架. 这类智能运维框架, 在 2019 年将更为企业所青睐.
8,AI 驱动 DevOps 实践在企业的应用范围扩大: 2019 年, 企业对 AI 驱动的应用程序需求将越来越多, 这将促进企业在其工作流中应用更多的 DevOps 实践. 而且, 随着数据科学和应用开发团队的紧密合作, 提高 AI&ML 驱动的应用程序开发, 部署和维护的效率, 满足整个企业的需求时, 这一趋势的发展将更加快速.
企业工作场所: 建立以人为中心的数字化体验
9, 员工为企业第一要素: 今天, 现代化的工作场所一直在变化, 以便跟上不断变化的业务需求和员工需求. 为了让企业在数字化生态中具备竞争力, 保有强大的企业文化和顶尖人才, 企业架构的重构, 不仅要以员工为驱动力, 还要将员工摆在第一位置. 2019 年, 我们将会看到更多的企业创建新的员工体验架构, 这一架构范围将扩展到人力资源, 并融入所有直接影响员工的因素, 包括 IT, 不动产, 设施等等. 新的架构将会减少团队之间的冲突, 将孤立的团队紧密联系, 让企业处于更有利的地位, 进而交付更好的以员工体验为中心的工作场所策略.
10, 数字化灵活性为第一优先级: 2019 年企业将优先考虑数字化的灵活性. 企业若想数字化转型取得成功, 不仅要具有现成的, 合适的技术, 还要确保员工精通数字化技术. 企业通过建立以人为中心的数字化体验, 以及部署提升数字化灵活性的程序, 让所有员工可以在全球的任何地方使用任何应用, 系统和工具. 这样, 企业不仅可以获得竞争优势, 拓宽吸引人才的地域, 摆脱地理位置的限制, 还可以打造一支更加高效的移动团队.
来源: http://www.cioage.com/art/201901/590412.htm