一. 本文所涉及的内容 (Contents)
本文所涉及的内容 (Contents)
背景 (Contexts)
实现代码 (SQL Codes)
方法一: 使用拼接 SQL, 静态列字段;
方法二: 使用拼接 SQL, 动态列字段;
方法三: 使用 PIVOT 关系运算符, 静态列字段;
方法四: 使用 PIVOT 关系运算符, 动态列字段;
参考文献 (References)
二. 背景 (Contexts)
其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了, 甚至已经被大家说到烂了, 网上的很多例子多多少少都有些问题, 所以我希望能让大家快速的看到执行的效果, 所以在动态列的基础上再把表, 分组字段, 行转列字段, 值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化, 大家只需要根据自己的环境, 设置参数值, 马上就能看到效果了 (可以直接跳转至:"参数化动态 PIVOT 行转列" 查看具体的脚本代码). 行转列的效果图如图 1 所示:
(图 1: 行转列效果图)
三. 实现代码 (SQL Codes)
(一) 首先我们先创建一个测试表, 往里面插入测试数据, 返回表记录如图 2 所示:
-- 创建测试表
- IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))
- DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]
- GO
- CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](
- [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
- [UserName] [nvarchar](50) NULL,
- [Subject] [nvarchar](50) NULL,
- [Source] [numeric](18, 0) NULL
- ) ON [PRIMARY]
- GO
-- 插入测试数据
- INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])
- SELECT N'张三',N'语文',60 UNION ALL
- SELECT N'李四',N'数学',70 UNION ALL
- SELECT N'王五',N'英语',80 UNION ALL
- SELECT N'王五',N'数学',75 UNION ALL
- SELECT N'王五',N'语文',57 UNION ALL
- SELECT N'李四',N'语文',80 UNION ALL
- SELECT N'张三',N'英语',100
- GO
- SELECT * FROM [TestRows2Columns]
(图 2: 样本数据)
(二) 先以静态的方式实现行转列, 效果如图 3 所示:
--1: 静态拼接行转列
- SELECT [UserName],
- SUM(CASE [Subject] WHEN '数学' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[数学]',
- SUM(CASE [Subject] WHEN '英语' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英语]',
- SUM(CASE [Subject] WHEN '语文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[语文]'
- FROM [TestRows2Columns]
- GROUP BY [UserName]
- GO
(图 3: 样本数据)
(三) 接着以动态的方式实现行转列, 这是使用拼接 SQL 的方式实现的, 所以它适用于 SQL Server 2000 以上的数据库版本, 执行脚本返回的结果如图 2 所示;
--2: 动态拼接行转列
- DECLARE @sql VARCHAR(8000)
- SET @sql = 'SELECT [UserName],'
- SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN'''+[Subject]+'''THEN [Source] ELSE 0 END) AS'''+QUOTENAME([Subject])+''','
- FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a
- SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + 'FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'
- PRINT(@sql)
- EXEC(@sql)
- GO
(四) 在 SQL Server 2005 之后有了一个专门的 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换, 下面是静态的方式实现的, 实现效果如图 4 所示:
--3: 静态 PIVOT 行转列
- SELECT *
- FROM ( SELECT [UserName] ,
- [Subject] ,
- [Source]
- FROM [TestRows2Columns]
- ) p PIVOT
- ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] ) ) AS pvt
- ORDER BY pvt.[UserName];
- GO
(图 4)
(五) 把上面静态的 SQL 基础上进行修改, 这样就不用理会记录里面存储了什么, 需要转成什么列名的问题了, 脚本如下, 效果如图 4 所示:
--4: 动态 PIVOT 行转列
- DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)
- DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)
- SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]
- SET @sql_str = '
- SELECT * FROM (
- SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT
- (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
- ORDER BY pvt.[UserName]'
- PRINT (@sql_str)
- EXEC (@sql_str)
(六) 也许很多人到了上面一步就够了, 但是你会发现, 当别人拿到你的代码, 需要不断的修改成他自己环境中表名, 分组列, 行转列字段, 字段值这几个参数, 逻辑如图 5 所示, 所以, 我继续对上面的脚本进行修改, 你只要设置自己的参数就可以实现行转列了, 效果如图 4 所示:
--5: 参数化动态 PIVOT 行转列
-- =============================================
-- Author: < 听风吹雨 >
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: < 参数化动态 PIVOT 行转列 >
- -- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
- -- =============================================
- DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
- DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME -- 行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME -- 分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME -- 行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME -- 行变列值的字段
- SET @tableName = 'TestRows2Columns'
- SET @groupColumn = 'UserName'
- SET @row2column = 'Subject'
- SET @row2columnValue = 'Source'
-- 从行数据中获取可能存在的列
SET @sql_str = N'SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out +'','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'
--PRINT @sql_str
EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
--PRINT @sql_col
SET @sql_str = N'
SELECT * FROM (
SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT
(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
--PRINT (@sql_str)
EXEC (@sql_str)
(图 5)
(七) 在实际的运用中, 我经常遇到需要对基础表的数据进行筛选后再进行行转列, 那么下面的脚本将满足你这个需求, 效果如图 6 所示:
--6: 带条件查询的参数化动态 PIVOT 行转列
-- =============================================
-- Author: < 听风吹雨 >
-- Create date: <2014.05.26>
-- Description: < 参数化动态 PIVOT 行转列, 带条件查询的参数化动态 PIVOT 行转列 >
-- Blog: <http://www.cnblogs.com/gaizai/>
-- =============================================
DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)
DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)
DECLARE @tableName SYSNAME -- 行转列表
DECLARE @groupColumn SYSNAME -- 分组字段
DECLARE @row2column SYSNAME -- 行变列的字段
DECLARE @row2columnValue SYSNAME -- 行变列值的字段
SET @tableName = 'TestRows2Columns'
SET @groupColumn = 'UserName'
SET @row2column = 'Subject'
SET @row2columnValue = 'Source'
SET @sql_where = 'WHERE UserName =''王五'''
-- 从行数据中获取可能存在的列
- SET @sql_str = N'SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out +'','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])
- FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'
- --PRINT @sql_str
- EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT
- --PRINT @sql_col
- SET @sql_str = N'
- SELECT * FROM (
- SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT
- (SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt
- ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'
- --PRINT (@sql_str)
- EXEC (@sql_str)
(图 6)
四. 参考文献 (References)
使用 PIVOT 和 UNPIVOT
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2912577.html