AI 前线导读:
随着人工智能的再次兴起, 尤其是深度学习的成功应用, 自然语言处理 (NLP) 也逐渐受到了科研研所, 高校以及相关企业的关注, 也成为了人工智能重点研究的课题之一. NLP 的主要目标是解决人机对话中的各种困难, 使得计算机能够理解人类的语言, 让用户能用自己的语言与计算机沟通.
最近几年 NLP 的高速发展, 其相关技术和应用都取得辉煌的成绩, 清华大学的 Aminer 团队在 2018 年 7 月发布了 NLP 研究报告, 从 NLP 的概念, 技术, 人才, 应用以及发展趋势五个方面总结 NLP 的发展历程和所取得成绩. 那么, 在过去这一年中, NLP 取得了哪些发展呢?
提到 2018 年自然语言处理 (NLP) 的成就, BERT 将会首先映入眼帘, 其性能横扫了多种不同的 NLP 测试, 被誉为 NLP 新时代的开端. 然而, 2018 年并不是只有 BERT, 无论是学术研究还是在企业应用, 同样还有许多激动人心的想法和让人眼前一亮的应用.
本文是 AI 前线年终盘点自然语言处理专题系列文章之技术与应用篇, 我们将逐一盘点和总结这些想法和应用.
来源: http://www.tuicool.com/articles/FZjme2r