申明: 本系列文章是自己在学习《利用 Python 进行数据分析》这本书的过程中, 为了方便后期自己巩固知识而整理.
1 pandas 读取文件的解析函数
read_csv 读取带分隔符的数据, 默认分隔符 逗号
read_table 读取带分隔符的数据, 默认分隔符 "\t"
read_fwf 读取定宽, 列格式数据 (无分隔符)
read_clipboard 读取剪贴板中的数据 (将网页转换为表格)
1.1 读取 Excel 数据
- import pandas as pd
- import numpy as np
- file = 'D:\example.xls'
- pd = pd.read_excel(file)
- pd
1.1.1 不显示表头
pd = pd.read_excel(file,header=None)
1.1.2 设置表头
pd = pd.read_excel(file,names=['Year','Name','Math','Chinese','EngLish','Avg'])
1.1.3 指定索引
pd = pd.read_excel(file,index_col= '姓名')
2 读取 CSV 数据
- import pandas as pd
- import numpy as np
- pd = pd.read_csv("d:\\test.csv",engine='python')
- pd
运行结果:
- import pandas as pd
- import numpy as np
- pd = pd.read_table("d:\\test.csv",engine='python')
- pd
运行结果:
- import pandas as pd
- import numpy as np
- pd = pd.read_fwf("d:\\test.csv",engine='python')
- pd
运行结果:
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2890090.html