5G 是第五代移动蜂窝技术和解决方案. 它预示着移动领域的重大变革, 尽管它不仅仅是为物联网 "建造" 的, 但它还是被业界认为是物联网增长的主要推动力. 在本文中, 我们将主要探讨 5G 在物联网中的使用和作用.
当前, 随着工业 4.0, 车联网, 智能建筑, 智慧城市的发展, 我们利用物联网或者 cyber-physical 系统将物理世界与数字世界进行连接, 并且还需要进一步对海量的数据进行有价值的分析.
这就是为什么边缘计算, 深度分析和人工智能在物联网中变得如此重要的原因, 尤其是边缘计算, 因为可以对海量的数据进行初步的筛选, 因此对于提升整个物联网数据的利用效率有着重要的意义. IDC 曾在其 2018 年全球物联网预测中指出, 到 2020 年, 边缘基础设施上的投入将达到物联网基础设施总投入的 18%, 未来边缘计算所带来的市场价值也值得关注.
因为物联网对于网络的要求需要超大的连接量, 高可靠性与实时性, 甚至低功耗或者深度覆盖等特性, 所以, 事实上, 当前的网络并能满足其需求, 所以, 我们需要 5G 进行突破, 来满足物联网的网络需求.
5G 和大连接的物联网
当前, 许多物联网项目都很好地利用了非蜂窝 LPWAN 技术解决低速率的联网需求.
但是, 在未来大连接物联网应用中, 诸如车联网, 工业 4.0, 智慧城市等应用场景中, 仅仅是局部的组网是无法满足要求的, 而 5 可以应对这些问题.
5G 的规划是将带来高可靠性, 低延迟, 可伸缩性, 安全性和无处不在的移动性, 这些都是物联网所需要的.
5G 可以去网络边缘化
当前, 各个国家都很重视 5G 产业的推进, 各大运营商关于 5G 的竞赛在几年前已经展开, 并且计划在未来几年大规模部署 5G.
工业物联网是当前一个比较热门的物联网应用领域, 事实上, 目前已有的 2/3/4G 乃至 LPWAN 技术在工业物联网中都有应用, 但是 5G 也将十分契合该领域的需求. 随着移动宽带的增强, 5G 的目标是实现大规模物联网, 在最多样化的环境中保证网络容量于性能.
举一个例子, OpenFog 联盟由思科公司在其 fog 计算方法的背景下发起, 主要面向数据密集型物联网应用, 将智能分析带到最前沿, 旨在通过 fog 计算实现 AI, 物联网和 5G, 是 5G 的支持者.
随着设备成为网络的一部分, 而不是我们现在所定义的一个终端, 5G 网络也有了一种去边缘化的意味, 可以让控制管理中心更加接近机器设备.
5G 和物联网的未来
5G 并不仅仅是 LTE 的延伸, 它将带来一个全新的网络体系, 并将在 10-20 年后无处不在. Gartner 曾做过一个评估用户为 5G 支付更高费用的意愿的调查, 尽管受访者对 5G 何时会被广泛使用存在一些疑惑, 但 57% 的受访者认为 5G 最大的应用是针对物联网.
Gartner 研究主任 SylvainFabre 指出, 2023 年之前, 全球大多数地区的物联网解决方案所提供的网络能力将无法满足联网数量的需求. 此外, 即使 5G 网络已经建好, 他预计, 只是很小一部分的物联网应用需要高速率和低延迟的 5G,
与此同时, 未来的物联网肯定也是混合的网络共存, GSMA 将 5G 视为异构网络环境的中心, 并与 LPWA 等其他连接解决方案一起使用.
5G 作为异构网络环境的中心
此外, 在 2017 年 9 月, 超过 180 名科学家, 肿瘤学家和健康专家向欧盟委员会提交了一份意见, 要求对 5G 辐射进行独立研究, 因为他们担心 5G 对健康产生一定的影响. 然而, 此类小插曲并不能阻止 5G 网络的建设步伐,
来源: http://network.51cto.com/art/201812/588301.htm