Author:SimpleWu
springboot 整合篇
前言
对于数据访问层, 无论是 Sql 还是 NoSql,SpringBoot 默认采用整合 SpringData 的方式进行统一管理, 添加大量的自动配置, 屏蔽了很多设置. 引入了各种 XxxTemplate 和 XxxRepository 来简化我们队数据访问层的操作.
springboot2.0 默认是用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 作为数据源.
2.0 以下默认采用的是 org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 作为数据源.
Hikari 的官方网站: http://brettwooldridge.github.io/HikariCP/
Hikari 号称 JAVA 领域中最快的数据连接池, 你可去点连接进去看看, 第一行就是说他自己多么厉害, 秒杀什么什么的, 不过再快我也觉得没有阿里巴巴奉献给 apache 的 Druid 好, 因为阿里巴巴的服务周到, 里面有监控中心, 可以帮助我们快速定位慢 sql 等.
Druid 官方网站: http://druid.io/
为什么 HikariCP 被号称为性能最好的 Java 数据库连接池, 如何配置使用参考这篇博客: 点击
注意事项: 默认情况下使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 获取数据源时会抛出一个异常. 说时区不对, 需要我们修改 MySQL 的时区:
- SHOW VARIABLES LIKE '%time_zone%'
- SET GLOBAL time_zone="+8:00"
使用 Druid 数据源
Apache Druid(Incubating) - 面向列的分布式数据存储, 非常适合为交互式应用程序提供动力
虽然 HikariDataSource 性能非常高, 但是阿里的 druid 数据源配有成套的数据源管理软件, 开发中使用的更多.
以往我们都是直接引入 Druid 的依赖:
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>druid</artifactId>
- <version>1.1.12</version>
- </dependency>
但是面对这么火爆的 springboot 并没有直接对 Druid 的启动器而是需要我们自己整合, apache 中 4 个月前已经出了一套完美支持 springboot 的方案所以说我们不使用上面的依赖而是使用:
源码下载: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
- <version>1.1.10</version>
- </dependency>
配置 YAML 文件, 具体的参数配置可以去官网看看:
- spring:
- datasource:
- # 数据源基本配置
- username: root
- password: root
- driver-class-name: com.MySQL.jdbc.Driver
- url: jdbc:MySQL://localhost:3306/duid
- type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
- # 数据源其他配置
- initialSize: 5
- minIdle: 5
- maxActive: 20
- maxWait: 60000
- timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
- minEvictableIdleTimeMillis: 300000
- validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
- testWhileIdle: true
- testOnBorrow: false
- testOnReturn: false
- poolPreparedStatements: true
- # 配置监控统计拦截的 filters, 去掉后监控界面 sql 无法统计,'wall'用于防火墙
- filters: stat,wall
- maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
- useGlobalDataSourceStat: true
- connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
虽然我们配置了 druid 连接池的其它属性, 但是不会生效. 因为默认是使用的 java.sql.Datasource 的类来获取属性的, 有些属性 datasource 没有. 如果我们想让配置生效, 需要手动创建 Druid 的配置文件.
- @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
- @Bean
- public DruidDataSource druidDataSource(){
- return new DruidDataSource();
- }
Druid 的最强大之处在于它有着强大的监控, 可以监控我们发送到数据库的所有 sql 语句. 方便我们后期排插错误.
我们接着在 DruidDataSource 里面配置监控中心:
- /**
- * 配置监控服务器
- * @return 返回监控注册的 servlet 对象
- * @author SimpleWu
- */
- @Bean
- public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
- ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
- // 添加 IP 白名单
- servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
- // 添加 IP 黑名单, 当白名单和黑名单重复时, 黑名单优先级更高
- servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "127.0.0.1");
- // 添加控制台管理用户
- servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "SimpleWu");
- servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
- // 是否能够重置数据
- servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
- return servletRegistrationBean;
- }
- /**
- * 配置服务过滤器
- *
- * @return 返回过滤器配置对象
- */
- @Bean
- public FilterRegistrationBean statFilter() {
- FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new webStatFilter());
- // 添加过滤规则
- filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
- // 忽略过滤格式
- filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.CSS,*.ico,/druid/*,");
- return filterRegistrationBean;
- }
配置完后我们启动 springboot 程序访问:
http://localhost:8080/druid/ 就可以来到我们的登录页面面就是我们上面添加的控制台管理用户, 我们可以在上面很好的看到运行状况, 图片就不贴了截图挺麻烦的.
来源: https://www.cnblogs.com/SimpleWu/p/10049825.html