- @Machine Learning for OpenCV - 2017.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310106487
- A practical introduction to the world of machine learning and image processing using
OpenCV and Python 使用 OpenCV 和 Python 对机器学习和图像处理世界的实用介绍
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机器学习不再仅仅是一个流行语, 它就在我们身边: 从保护您的电子邮件到自动标记图片中的朋友, 到预测您喜欢的电影. 计算机视觉是当今最令人兴奋的机器学习应用领域之一, 深度学习驱动创新系统, 如自动驾驶汽车和谷歌的 DeepMind.
OpenCV 位于这些主题的交叉点, 为经典以及最先进的计算机视觉和机器学习算法提供了一个全面的开源库. 结合 Python Anaconda, 您可以访问您可能要求的所有开源计算库.
OpenCV 的机器学习首先向您介绍统计学习的基本概念, 例如分类和回归. 一旦涵盖了所有基础知识, 您将开始探索各种算法, 如决策树, 支持向量机和贝叶斯网络, 并学习如何将它们与其他 OpenCV 功能相结合. 随着本书的进展, 您的机器学习技能也将如此, 直到您准备好接受当今最热门的话题: 深度学习.
在本书的最后, 您将准备好通过构建现有的源代码或从头开发自己的算法来解决您自己的机器学习问题!
400 左右
讨论钉钉免费群 21745728 qq 群 144081101567351477
Learning OpenCV 3 - 2017.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310130982
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计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科. OpenCV 是一个开源的计算机视觉库, 是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一. 它为图像处理, 模式识别, 三维重建, 物体跟踪, 机器学习和线性代数提供了各种各样的算法.
《学习 OpenCV 3(中文版)》由 OpenCV 发起人所写, 站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了 OpenCV 的缘起和计算机视觉基础结构, 演示了如何用 OpenCV 和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程, 这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境, 兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域.
《学习 OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理, 计算机, 机器人, 人工智能, 遥感图像处理, 认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书, 也可供相关领域的研究工作者参考.
500 左右
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@OpenCV 3.x with Python By Example 2nd 2018.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310092139
Make the most of OpenCV and Python to build applications for object recognition and augmented reality 充分利用 OpenCV 和 Python 来构建对象识别和增强现实的应用程序
计算机视觉在现代技术中随处可见. OpenCV for Python 使我们能够实时运行计算机视觉算法. 随着强大机器的出现, 我们拥有更多处理能力. 使用这项技术, 我们可以将计算机视觉应用程序无缝集成到云中. 本书着重于 OpenCV 3.x 和 Python 3.6, 将指导您轻松构建出色的计算机视觉应用程序.
我们首先使用简单的过滤和几何变换来操纵图像. 然后我们讨论仿射和投影转换, 看看我们如何使用它们对照片应用很酷的高级操作, 例如调整它们的大小, 同时保持内容完整或平滑地删除不需要的元素. 然后, 我们将使用先进的机器学习技术 (如人工神经网络) 来介绍对象跟踪, 身体部位识别和对象识别等技术. 还包括 3D 重建和增强现实技术. 本书借助示例介绍了流行的 OpenCV 库.
本书是一本实用的教程, 涵盖了不同层面的各种示例, 教您 OpenCV 的不同功能及其实际实现. 到本书结束时, 您将掌握使用 OpenCV 和 Python 开发真实计算机视觉应用程序的技能.
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50 左右
中文版
OpenCV 3 Computer Vision with Python Cookbook - 2018.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310107997
OpenCV 3 是一个用于计算机视觉, 机器学习和图像处理的本地跨平台库. OpenCV 方便的高级 API 隐藏了非常强大的内部设计, 旨在提高计算效率, 可以利用多核和 GPU 处理. 本书将通过提供一些可用于改进应用程序的配方, 帮助您解决日益严峻的计算机视觉问题.
在本书中, 您将学习如何通过操纵像素和使用直方图分析图像来处理图像. 然后, 我们将向您展示如何应用图像过滤器来增强图像内容并利用图像几何图形来传递图像场景的不同视图. 我们将探索实现相机校准和执行多视图分析的技术.
稍后, 您将致力于从图像重建 3D 场景, 将低级像素信息转换为高级概念, 以用于对象检测和识别等应用. 您还将了解如何处理文件或摄像机中的视频以及如何检测和跟踪移动的对象. 最后, 您将了解深度学习和神经网络的最新方法.
在本书的最后, 您将能够在 OpenCV 中应用您的技能, 在各个领域创建计算机视觉应用程序.
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50 左右
中文版
Computer Vision with OpenCV 3 and Qt5 - 2018.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310099371
Build visually appealing, multithreaded, cross-platform computer vision applications 构建视觉上吸引人的, 多线程, 跨平台的计算机视觉应用程序
开发人员长期以来一直使用 OpenCV 库来开发计算机视觉应用程序. 但是, 他们现在需要一种更有效的工具来完成工作并以更好, 更现代的方式完成工作. Qt 是目前可用于此任务的主要框架之一.
本书将教您如何使用 OpenCV 3 和 Qt5 的组合开发应用程序, 以及如何创建跨平台的计算机视觉应用程序. 我们将首先介绍 Qt, 它的 IDE 和它的 SDK. 接下来, 您将学习如何使用 OpenCV API 集成这两个工具, 并了解如何配置 Qt 以使用 OpenCV. 您将在本书中继续构建完整的计算机视觉应用程序.
稍后, 您将使用 Qt 小部件技术创建令人惊叹的 UI 应用程序, 在这些技术中, 您将以有效的方式处理图像. 在本书的最后, 您将学习如何将 OpenCV Mat 转换为 Qt QImage. 您还将了解如何有效地处理图像以过滤图像, 转换图像, 检测或跟踪对象以及分析视频. 您将更好地开发 OpenCV 应用程序.
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100 左右
Mastering OpenCV 3 2nd - 2017.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310129248
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随着我们越来越有能力处理各种数据, 我们越来越依赖视觉输入, 以及我们可以用自动驾驶汽车, 人脸识别, 甚至增强现实应用和游戏做些什么. 这完全由计算机视觉提供支持.
本书将帮助您直接创建功能强大且独特的计算机视觉应用程序. 每章都围绕一个中心项目构建, 深入探讨 OpenCV 的一个重要方面, 如面部识别, 图像目标跟踪, 制作增强现实应用, 3D 可视化框架和机器学习. 您将学习如何使 AI 能够记住并使用神经网络来帮助您的应用程序学习.
在本书的最后, 您将使用本书中的项目创建各种工作原型, 并将精通 OpenCV3 的新功能.
50 左右
Packt.OpenCV.3.Computer.Vision.Application.Programming.Cookbook.3rd.Edition.2017.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310139344
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50 左右
Java Image Processing Recipes With OpenCV and JVM - 2018.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310101853
快速获取常见 Java 图像处理问题的解决方案, 学习最佳实践, 并了解 OpenCV 为图像处理提供的所有功能. 您将使用 JVM 图像包装器, 以便通过管道运行图像转换并获得即时视觉反馈非常容易. 本书大量使用 Gorilla 环境, 可以在浏览器中直接执行代码, 图像转换结果也可以直接在浏览器中显示.
Java 图像处理配方包括更先进的图像处理技术的配方, 例如图像平滑, 卡通, 草图绘制和母版蒙版, 以仅将更改应用于图像的某些部分. 您将看到 OpenCV 功能如何为边缘检测和形状查找等问题提供即时解决方案. 最后, 本书包含处理网络摄像头和各种视频流的实用方法, 为您提供现成的代码, 用于进行实时视频分析.
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- <10
- Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV - 2017.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-310104616
Solutions for Media Artists and Creative Coders 媒体艺术家和创意编码器的解决方案
华人写得书.
将处理语言应用于计算机视觉中涉及的任务 - 诸如边缘和角落检测, 视频中帧之间的运动识别, 对象的识别, 特征点的匹配以及用于跟踪目的的不同帧中的形状等任务等. 您将通过创意效果, 几何变换, 多个图像的混合等操纵图像. 提供了示例.
使用 OpenCV 进行图像和计算机视觉的专业处理是一个循序渐进的培训工具, 它以线性顺序指导您完成一系列工作示例. 每章都以基本演示开始, 包括在您自己的系统上重新创建它的代码. 然后是一个创造性的挑战, 通过它来吸引和发展对章节主题的掌握. 该书还包括有关视觉艺术, 交互设计和行业最佳实践的提示和技巧.
本书适用于任何艺术和其他视觉应用的开发人员, 例如增强现实和数字效果, 需要操纵图像, 以及识别和操纵这些图像中的对象. 本书专门针对那些使用艺术领域常见的 Processing 语言的人, 以及 Java 程序员, 因为 Processing 易于集成到 Java 编程环境中.
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OpenCV 计算机视觉编程攻略(第 2 版)- 2016.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-318916075
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《OpenCV 计算机视觉编程攻略(第 2 版)》结合 C++ 和 OpenCV 全面讲解计算机视觉编程, 不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识, 而且通过完整示例讲解 OpenCV 的重要类和函数.《OpenCV 计算机视觉编程攻略(第 2 版)》主要内容包括 OpenCV 库的安装和部署, 图像增强, 像素操作, 图形分析等各种技术, 并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频, 以及如何检测和跟踪移动对象.
OpenCV 图像处理 - 2016.PDF https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-318916068
本书深入浅出地阐述和论证了图像处理理论, 方法和技术, 探讨了图像增强和校正, 加速图像处理等新专题. 在介绍 OpenCV 基础知识之后, 讲述了图像处理的主干内容. 全书共分为 7 章, 全面系统地讲述了图像处理领域中的核心内容, 包括: 构建图像处理的工具, 图像增强, 图像校正, 形态学运算, 图像金字塔, 几何变换, 颜色空间, 颜色变换, 视频稳定性, 图像拼接, 图像合成, 计算摄影学, 加速图像处理等. 为便于学习与实践, 本书提供了示例算法的编码实现, 并全面详尽地介绍了基于 OpenCV 进行图像处理编程.
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参考资料
讨论 qq 群 144081101 591302926 567351477 钉钉群 21745728
本文最新版本地址 https://china-testing.github.io/opencv_books.html
本文涉及的 python 测试开发库 https://github.com/china-testing/python-api-tesing 谢谢点赞!
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