python 内置函数大讲堂
python 全栈开发, 内置函数
1. 内置函数
python 的内置函数截止到 python 版本 3.6.2, 现在 python 一共为我们提供了 68 个内置函数. 它们就是 python 提供给你直接可以拿来使用的所有函数. 那今天我们就一起来认识一下 python 的内置函数.
上面就是内置函数的表, 68 个函数都在这儿了. 这个表的顺序是按照首字母的排列顺序来的, 你会发现都混乱的堆在一起. 比如, oct 和 bin 和 hex 都是做进制换算的, 但是却被写在了三个地方... 这样非常不利于大家归纳和学习. 那我把这些函数分成了 6 大类. 你看下面这张图:
上图中, 标红的四大块有 56 个方法. 今天先学习这些.
1-1. 作用域相关的函数
enter description here
基于字典的形式获取局部变量和全局变量
globals()-- 获取全局变量的字典
locals()-- 获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
- Output:
- {
- 'name': 'main', 'doc': None, 'package': None, 'loader': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00F6EE30>, 'spec': None, 'annotations': {
- }, 'builtins': <module 'builtins' (built-in)>, 'file': 'D:/Study/BaiduNetdiskDownload/day15 课堂笔记 / Func.py', 'cached': None
- }
- {
- 'name': 'main', 'doc': None, 'package': None, 'loader': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00F6EE30>, 'spec': None, 'annotations': {
- }, 'builtins': <module 'builtins' (built-in)>, 'file': 'D:/Study/BaiduNetdiskDownload/day15 课堂笔记 / Func.py', 'cached': None
- }
1-2. 其他
- enter description here
- 1-2-1. eval,exec,compile
eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果
- print(eval('1+2+3+4'))
- Output :
- 10
exec()将自字符串类型的代码执行, 返回位 None.
此函数支持 Python 代码的动态执行. object 必须是字符串或代码对象. 如果它是一个字符串, 则将该字符串解析为一组 Python 语句, 然后执行该语句(除非发生语法错误), 如果是代码对象, 则只执行它. 在所有情况下, 执行的代码应该作为文件输入有效(请参见 "参考手册" 中的 "文件输入" 部分). 请注意,
即使在传递给函数的代码的上下文中, 也不能在函数定义之外使用 return 和 yield 语句 exec(). 返回值是 None.
- print(exec("1+2+3+4"))
- exec("print('hello,world')")
- Output:
- None
- hello,world
再看一段代码
code = '''
import os
print(os.path.abspath('.'))
'''code ='''
print(123)
a = 20
print(a)
'''
a = 10
exec(code,{'print':print},)
print(a)
#Ouput:
123
20
10
注意: 如果把 exec(code,{'print':print},)改成 exec(code), 则输出: 123 20 20
compile 将字符串类型的代码编译. 代码对象能够通过 exec 语句来执行或者 eval()进行求值.
参数说明:
参数 source: 字符串或者 AST(Abstract Syntax Trees)对象. 即需要动态执行的代码段.
参数 filename: 代码文件名称, 如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值. 当传入了 source 参数时, filename 参数传入空字符即可.
参数 model: 指定编译代码的种类, 可以指定为'exec','eval','single'. 当 source 中包含流程语句时, model 应指定为'exec'; 当 source 中只包含一个简单的求值表达式, model 应指定为'eval'; 当 source 中包含了交互式命令语句, model 应指定为'single'.
>>> #流程语句使用 exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
1
3
5
7
9
>>> #简单求值表达式用 eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)
>>> #交互语句用 single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前 name 变量不存在
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令, 提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后 name 变量有值
"'pythoner'"
1-2-2. 输入输出相关的函数
print() input
s = input("请输入内容 :") #输入的内容赋值给 s 变量
print(s) #输入什么打印什么. 数据类型是 str
print()输出
def print(self, *args, sep='', end='\n', file=None): # known special case of print
""" print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕, 如果设置为文件句柄, 输出到文件
f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
sep: 打印多个值之间的分隔符, 默认为空格
end: 每一次打印的结尾, 默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件, 不作缓存
"""
用 print 打印一个进度条
- import time
- for i in range(0,101,2):
- time.sleep(0.1)
- char_num = i//2 #打印多少个'*'
- per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
- print(per_str,end='', flush=True)
- # 小越越 : \r 可以把光标移动到行首但不换行
- #Output(动态的):
- 100% : **************************************************
1-2-3. 数据类型相关
type(o) 返回变量 o 的数据类型
1-2-4. 内存相关
id(o) o 是参数, 返回一个变量的内存地址
hash(o) o 是参数, 返回一个可 hash 变量的哈希值, 不可 hash 的变量被 hash 之后会报错.
- t = (1,2,3)
- l = [1,2,3]
- print(id(t))
- print(hash(t)) #可 hash
- print(hash(l)) #会报错
- Output:
- 59483960
- Traceback (most recent call last):
- -378539185
- File "D:/Study/BaiduNetdiskDownload/day15 课堂笔记 / Func.py", line 30, in
- print(hash(l)) #会报错
- TypeError: unhashable type: 'list'
hash 函数会根据一个内部的算法对当前可 hash 变量进行处理, 返回一个 int 数字. 每一次执行程序, 内容相同的变量 hash 值在这一次执行过程中不会发生改变.
1-2-5. 文件操作相关
open() 打开一个文件, 返回一个文件操作符(文件句柄), 操作文件的模式有 r,w,a,r+,w+,a+
共 6 种, 每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+), 可以用 encoding 指定编码, 不在多说.
1-2-6. 模块操作相关
__import__导入一个模块
1-2-7. 帮助方法
在控制台执行 help()进入帮助模式. 可以随意输入变量或者变量的类型. 输入 q 退出
或者直接执行 help(o),o 是参数, 查看和变量 o 有关的操作...
1-2-8. 和调用相关
callable(o),o 是参数, 看这个变量是不是可调用. 如果 o 是一个函数名, 就会返回 True
- def func():pass
- print(callable(func)) #参数是函数名, 可调用, 返回 True
- print(callable(123)) #参数是数字, 不可调用, 返回 False
1-2-9. 查看参数所属类型的所有内置方法
- print(dir(list)) #查看列表的内置方法
- print(dir(int)) #查看整数的内置方法
- #Output:
- ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
- ['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__divmod__', '__doc__', '__eq__', '__float__', '__floor__', '__floordiv__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__index__', '__init__', '__init_subclass__', '__int__', '__invert__', '__le__', '__lshift__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__round__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', '__trunc__', '__xor__', 'bit_length', 'conjugate', 'denominator', 'from_bytes', 'imag', 'numerator', 'real', 'to_bytes']
1-3. 和数字相关
enter description here
数字 -- 数据类型相关: bool,int,float,complex
数字 -- 进制转换相关: bin,oct,hex
数字 -- 数学运算: abs,divmod,min,max,sum,round,pow
- print(bin(10)) #二进制 0b1010
- print(oct(10)) #八进制 0o12
- print(hex(10)) #十六进制 0xa
- print(abs(-5))
- print(abs(5))
- print(divmod(7,2)) # div 出发 mod 取余 (3, 1)
- print(divmod(9,5)) # 除余 (1, 4)
- print(round(3.14159,3)) #3.142
- print(pow(2,3)) #pow 幂运算 == 2**3
- print(pow(3,2))
- print(pow(2,3,3)) #幂运算之后再取余 2
- print(pow(3,2,1)) # 0
- ret = sum([1,2,3,4,5,6])
- print(ret) #21
- ret = sum([1,2,3,4,5,6,10],)
- print(ret) #31
- print(min([1,2,3,4]))
- print(min(1,2,3,4))
- print(min(1,2,3,-4))
- print(min(1,2,3,-4,key = abs)) #按绝对值取最小值 1
- print(max([1,2,3,4]))
- print(max(1,2,3,4))
- print(max(1,2,3,-4))
- print(max(1,2,3,-4,key = abs)) #按绝对值取最大值 -4
1-4. 和数据结构相关
enter description here
序列 -- 列表和元组相关的: list 和 tuple
序列 -- 字符串相关的: str,format,bytes,bytearry,memoryview,ord,chr,ascii,repr
- # bytes 转换成 bytes 类型
- # 我拿到的是 gbk 编码的, 我想转成 utf-8 编码
- print(bytes('你好',encoding='GBK')) # unicode 转换成 GBK 的 bytes
- print(bytes('你好',encoding='utf-8')) # unicode 转换成 utf-8 的 bytes
- # 网络编程 只能传二进制
- # 照片和视频也是以二进制存储
- # HTML 网页爬取到的也是编码
- b_array = bytearray('你好',encoding='utf-8')
- print(b_array)
- print(b_array[0])
- '\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
- OutPut:
- b'\xc4\xe3\xba\xc3'
- b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
- bytearray(b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd')
- 228
序列: reversed,slice
reversed 保留原列表, 返回一个反向的迭代器
- l = [1,2,3,4,5]
- l.reverse()
- print(l)
- l = [1,2,3,4,5]
- l2 = reversed(l)
- print(l2)
- Output:
- [5, 4, 3, 2, 1]
- <list_reverseiterator object at 0x014DEEB0>
slice 切片, 和 [] 效果一样
- l = (1,2,23,213,5612,342,43)
- sli = slice(1,5,2)
- print(l[sli])
- print(l[1:5:2])
1-5. 数据集合
字典和集合: dict,set,frozenset
数据集合: len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map
1-5-1. filter
filter()函数接收一个函数 f 和一个 list, 这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断, 返回 True 或
False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素, 返回由符合条件元素组成的新 list.
例如, 要从一个 list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数, 保留奇数, 首先, 要编写一个判断奇数的函数:
- def is_odd(x):
- return x % 2 == 1
然后, 利用 filter()过滤掉偶数:
- >>>list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))
- Output:
- [1, 7, 9, 17]
利用 filter(), 可以完成很多有用的功能, 例如, 删除 None 或者空字符串:
- def is_not_empty(s):
- return s and len(s.strip())> 0
- >>>list(filter(is_not_empty, ['test', None, '','str',' ','END']))
- >>>
结果:
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头, 结尾处的 rm 序列的字符. 当 rm 为空时, 默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '), 如下:
- >>> a = '123'
- >>> a.strip()
- '123'
- >>> a = '\t\t123\r\n'
- >>> a.strip()
- '123'
请利用 filter()过滤出 1~100 中平方根是整数的数, 即结果应该是:[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法:
- import math
- def is_sqr(x):
- return math.sqrt(x) % 1 == 0
- print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
结果:
- [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
- 1-5-2. map
Python 中的 map 函数应用于每一个可迭代的项, 返回的是一个结果 list. 如果有其他的可迭代参数传进来, map 函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理. map()函数接收两个参数, 一个是函数, 一个是序列, map 将传入的函数依次作用到序列的每个元素, 并把结果作为新的 list 返回.
有一个 list, L = [1,2,3,4], 我们要将 f(x)=x^2 作用于这个 list 上, 那么我们可以使用 map 函数处理.
- >>> L = [1,2,3,4]
- >>> def pow2(x):
- ... return x*x
- ...
- >>> list(map(pow2,L))
- [1, 4, 9, 16]
注意:
1 filter 执行了 filter 之后的结果集合 <= 执行之前的个数, filter 只管筛选, 不会改变原来的值
2 map 执行前后元素个数不变, 值可能发生改变
1-5-3. Sorted
对 List,Dict 进行排序, Python 提供了两个方法 对给定的 List L 进行排序,
方法 1. 用 List 的成员函数 sort 进行排序, 在本地进行排序, 不返回副本
方法 2. 用 built-in 函数 sorted 进行排序(从 2.4 开始), 返回副本, 原始输入不变
- sorted(iterable, key=None, reverse=False)
- Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
- A custom key function can be supplied to customise the sort order, and the
reverse flag can be set to request the result in descending order.
参数说明:
iterable: 是可迭代类型;
key: 传入一个函数名, 函数的参数是可迭代类型中的每一项, 根据函数的返回值大小排序;
reverse: 排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序, 有默认值.
返回值: 有序列表
列表按照其中每一个值的绝对值排序
- l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
- l2 = sorted(l1,key=abs)
- print(l1)
- print(l2)
列表按照每一个元素的 len 排序
- l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123']
- print(sorted(l,key=len))
注意: 和 sort 的区别
- l = [1,-4,6,5,-10]
- l.sort(key = abs) # 在原列表的基础上进行排序
- print(l)
- print(sorted(l,key=abs,reverse=True)) # 生成了一个新列表 不改变原列表 占内存
- print(l)
- l = ['',[1,2],'hello world']
- new_l = sorted(l,key=len)
- print(new_l)
结果:
- [1, -4, 5, 6, -10]
- [-10, 6, 5, -4, 1]
- [1, -4, 5, 6, -10]
- [[1, 2], '','hello world']
来源: https://www.cnblogs.com/ChinacloudTech/p/9954988.html