python 表达式
一 列表解析式
先看一个例子:
- egg_list=['鸡蛋 %s' %i for i in range(10)] #列表解析
- laomuji=('鸡蛋 %s' %i for i in range(10))# 生成器表达式
- print(laomuji)
- print(next(laomuji)) #next 本质就是调用__next__
- print(laomuji.__next__())
- print(next(laomuji))
结果如下:
<generator object at 0x0000026AD2024888>
鸡蛋 0
鸡蛋 1
鸡蛋 2
总结:
1. 把列表解析的 [] 换成 () 得到的就是生成器表达式
2. 列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式, 只不过生成器表达式更节省内存
3.Python 不但使用迭代器协议, 让 for 循环变得更加通用. 大部分内置函数, 也是使用迭代器协议访问对象的. 例如, sum 函数是 Python 的内置函数, 该函数使用迭代器协议访问对象, 而生成器实现了迭代器协议, 所以, 我们可以直接这样计算一系列值的和:
sum(x ** 2 for x in range(4))
而不用多此一举的先构造一个列表:
sum([x ** 2 for x in range(4)])
下面的代码是等效的, 但使用列表解析使得代码更简洁.
- egg_list=['鸡蛋 %s'%i for i in range(10)] #列表推导式
- print(egg_list)
- egg_list = []
- for i in range(10):
- egg_list.append('鸡蛋 %s'%i)
- print(egg_list)
二 生成器表达式和列表表达式的区别
1 括号不一样
2 返回的值不一样
3 生成器表达式几乎不占用内存
三 各种推导式详解
之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式. 但是除此之外, 其实还有字典推导式, 集合推导式等等.
下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式, 同样适用于其他推导式.
- variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
- #out_exp_res: 列表生成元素表达式, 可以是有返回值的函数.
- #for out_exp in input_list: 迭代 input_list 将 out_exp 传入 out_exp_res 表达式中.
- #if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以.
常用的有两种模式:
[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理
[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能
1 列表推导式
例一: 30 以内所有能被 3 整除的数
- multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
- print(multiples)
- # Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
例三: 找到嵌套列表中名字含有两个'e'的所有名字
- names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
- ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
- print([name for lst in names for name in lst if name.count('e')>= 2])
- # 注意遍历顺序, 这是实现的关键
- #Output:['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']
1 字典推导式
例一: 将一个字典的 key 和 value 对调
- dic1 = {
- '1':'cosmo','2':'xiaoma'
- }
- dic2={
- dic1[key]:key for key in dic1
- }
- print(dic2)
- Output:
- {
- 'cosmo': '1', 'xiaoma': '2'
- }
例二: 合并大小写对应的 value 值, 将 k 统一成小写
- mcase = {
- 'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3
- }
- mcase_frequency = {
- k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()
- }
- print(mcase_frequency)
- Output:
- {
- 'a': 17, 'b': 34, 'z': 3
- }
dic.get() 方法和 dic[key] 方法的不同, 这两种方法都是用来获取字典中 key 对应的 value, 一般情况下似乎没有什么区别:
- >>> dic = {
- 1:'This is 1', 2:'This is 2'
- }
- >>> dic[1]
- 'This is 1'
- >>> dic.get(2)
- 'This is 2'
get() 方法和 [key] 方法的主要区别在于,[key] 在遇到不存在的 key 时会抛出 KeyError 错误, 但 Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值, 如果值不在字典中返回默认值. 具体如下:
语法
get()方法语法:
dict.get(key, default=None)
参数
key -- 字典中要查找的键.
default -- 如果指定键的值不存在时, 返回该默认值值.
返回值
返回指定键的值, 如果值不在字典中返回默认值 None.
1 集合推导式
例: 计算列表中每个值的平方, 自带去重功能
- squared = {
- x**2 for x in [1, -1, 2]
- }
- print(squared)
- # Output: set([1, 4])
来源: https://www.cnblogs.com/ChinacloudTech/p/9943737.html