汉字很多, 人力有时尽, 人不可能记住所有的字, 为了解决这个问题, 于是有了字典. 数据库里的数据很多, 为了方便检索, 于是有了索引.
索引, 是一种数据结构, 在这种数据结构中实现了高级的查找算法, 索引可以帮助我们高效地获取数据, 提高查询效率.
既然索引有这样的好处, 那我们是不是每个字段都该建立索引呢?
当然是不, 物极必反, 索引是需要占用空间的, 而且索引本身也不小, 不能存储在内存空间, 是存放在磁盘中的.
如果每个字段都建立索引, 后果可想而知.
讨论索引的时候, 如果没有特别的指明类型, 一般都是 B 树索引. BTree 索引可以查阅相关资料了解下, 不赘述了.
除了 B 树索引, 另外还有哈希索引等.
索引有哪些分类?
1. 单值索引
单值索引是指一个索引只包含一个字段, 一个表可以创建多个单值索引, 但也不宜过多.
2. 唯一索引
主键创建后一定包含一个唯一索引; 但唯一索引不一定是主键, 允许有空值, 一个表可以创建多个唯一索引.
3. 复合索引
因为一个查询一次至多只能使用一个索引, 所以, 如果都使用单值索引, 在数据量较大的情况下, 不能很好的区分数据,
于是引入了复合索引.
需要注意的是: 复合索引是有顺序的! 举例说明一下.
例如, user 表里有 id,name,sex 三个字段, 并且我们创建了 name+sex 的复合字段.
select * from user where name=x and sex=x;
这个情况是允许使用上面的复合索引的.
select * from user where name=x;
这个情况也是允许使用上面的复合索引的.
select * from user where sex=x and name=x;
这种情况不允许使用, 复合索引有顺序就是指这个意思.
select * from user where sex=x;
这种情况也不允许使用索引哦.
复合索引是遵循向左原则的, 只要在查询的时候, 是按照复合索引从左到右的顺序依次查询
不管查询条件是否完全满足所有的符合索引的列, 都可以使用部分的符合索引;
选择哪些列创建索引?
1. 查询较为频繁的字段应该创建索引;
2. 唯一性太差的字段不应该创建索引, 就算这个字段经常作为查询条件;
3. 更新频繁的字段不应该创建索引, 索引是需要维护成本的;
4. 有 where 条件时才会走索引, 所以如果这个列不会作为 where 的查询条件, 没有必要为这个字段创建索引;
不走索引的情况
在以前的工作中, 有一次发现在特殊的情况下, 即使你创建了索引, 并且也在 where 加上了索引条件, 查询过程中还是没有走索引. 例如:
1. 使用不等于 (!= 或者<>) 的时候 MySQL 无法使用索引
2.like 后面的字符当首位为通配符时不走索引; 如
like "北 %", 这种情况是走索引的
like "% 北", 这种情况是不走索引的
3. 索引字段 is null 不走索引;
4. 索引字段前加了函数或参加了运算不走索引;
来源: https://www.cnblogs.com/tinyj/p/9861109.html