console.log(0.1+0.2===0.3)// true or false??
在正常的数学逻辑思维中, 0.1+0.2=0.3 这个逻辑是正确的, 但是在 JavaScript 中 0.1+0.2!==0.3, 这是为什么呢? 这个问题也会偶尔被用来当做面试题来考查面试者对 JavaScript 的数值的理解程度.
在 JavaScript 中的二进制的浮点数 0.1 和 0.2 并不是十分精确, 在他们相加的结果并非正好等于 0.3, 而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 , 所以条件判断结果为 false.
那么应该怎样来解决 0.1+0.2 等于 0.3 呢? 最好的方法是设置一个误差范围值, 通常称为 "机器精度", 而对于 JavaScript 来说, 这个值通常是 2^-52, 而在 ES6 中, 已经为我们提供了这样一个
属性: Number.EPSILON, 而这个值正等于 2^-52. 这个值非常非常小, 在底层计算机已经帮我们运算好, 并且无限接近 0, 但不等于 0,. 这个时候我们只要判断(0.1+0.2)-0.3 小于
Number.EPSILON, 在这个误差的范围内就可以判定 0.1+0.2===0.3 为 true.
- function numbersequal(a,b){ return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
- }
- var a=0.1+0.2, b=0.3;
- console.log(numbersequal(a,b)); //true
但是这里要考虑兼容性的问题了, 在 Chrome 中支持这个属性, 但是 IE 并不支持(笔者的版本是 IE10 不兼容), 所以我们还要解决 IE 的不兼容问题.
- Number.EPSILON=(function(){ // 解决兼容性问题
- return Number.EPSILON?Number.EPSILON:Math.pow(2,-52);
- })();
- // 上面是一个自调用函数, 当 JS 文件刚加载到内存中, 就会去判断并返回一个结果, 相比 if(!Number.EPSILON){
- // Number.EPSILON=Math.pow(2,-52);
- //}这种代码更节约性能, 也更美观.
- function numbersequal(a,b){
- return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
- }
- // 接下来再判断
- var a=0.1+0.2, b=0.3;
- console.log(numbersequal(a,b)); // 这里就为 true 了
这个是二进制浮点数最大的问题(不仅 JavaScript, 所有遵循 IEEE 754 规范的语言都是如此).
注意: 有人认为, JavaScript 应该采用一种可以精确呈现数字的实现方式. 一直以来出现过很多替代方案, 只是都没能成为标准, 以后大概也不会. 这个问题看似简单, 实则不然, 否则早就解决了.
问题是, 如果一些数字无法做到完全精确, 是否意味着数字类型毫无用处呢? 答案当然是否定的.
在处理带有小数的数字时需要特别注意. 很多 (也许是绝大多数) 程序只需要处理整数, 最大不超过百万或者万亿, 此时使用 JavaScript 的数字类型是绝对安全的.
总结
以上所述是小编给大家介绍的解决 JavaScript 中 0.1+0.2 不等于 0.3 问题, 希望对大家有所帮助, 如果大家有任何疑问请给我留言, 小编会及时回复大家的. 在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!
来源: https://www.jb51.net/article/149384.htm