作者: 语法糖 Quant
个人公众号: Python 与算法之美
一, 输入输出
输入: input(输入的都是字符串)
输出: print
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二, 导入模块
import ...
或 from ... import ...
或 import ... as ...
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三, 基础语法
1, 标识符
标识符由字母, 数字, 下划线组成, 区分大小写, 不能以数字开头.
以下划线开头的标识符有特殊含义. 以单下划线开头的 (_foo) 的代表不能直接访问的类属性, 以双下划线开头的 (__foo) 代表类的私有成员; 以双下划线开头和结尾的 (foo) 代表 Python 里特殊方法专用的标识, 如 init() 代表类的构造函数.
2, 缩进
Python 的代码块不使用大括号来控制类, 函数, 以及其他逻辑判断, 而是使用缩进来写实现代码分组. 通常用四个空格来进行缩进.
3, 注释
python 中单行注释采用 # 开头.
多行注释使用三个单引号 (''') 或三个双引号(""").
4, 一条语句分多行显示
Python 语句中一般以新行作为为语句的结束符.
但是我们可以使用斜杠 ( \) 将一行的语句分为多行显示, 如下所示:
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语句中包括 [],{} 或()括号就不需要使用多行连接符.
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5, 同一行显示多条语句
Python 可以在同一行中使用多条语句, 语句之间使用分号分割.
四, 数据结构
python 内建的数据结构有列表, 元组, 字符串, 字典, 集合等. 此外常用的还有 numpy 中的 array, 以及 pandas 中的 dataframe 和 series.
1, 有序数据结构:
List(列表), 是有序集合, 没有固定大小, 可以通过对偏移量以及其他方法修改列表大小. 列表的基本形式如:[1,2,3,4]
Tuple(元组), 是有序集合, 是不可变的, 可以进行组合和复制运算后会生成一个新的元组. 元组的基本形式比如:(1,3,6,10)
String(字符串), 也是有序集合, 字符串的基本形式比如:'hello'.
2, 无序数据结构:
Set(集合), 是一个无序不重复元素的集.
基本功能包括关系运算和消除重复元素. 集合的基本形式如:
{'apple','orange','banana'}
Dictionary(字典)是无序的键: 值对 (key:value 对)的集合.
键必须是互不相同的(在同一个字典之内).
字典的基本形式如:{'jack': 4098, 'sape': 4139}
五, 列表
1, 建立列表
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2, 访问列表
可以使用下标访问和切片访问
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3, 修改列表
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4, 列表常用函数
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5, 列表常用方法
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六, 字典
1, 创建字典
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2, 常用字典操作方法
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七, 元组
1, 创建元组
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2, 修改元组
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八, 字符串
****1, 创建字符串 ****
可以用单引号, 双引号, 或者三重引号创建字符串.
(\n 表示换行符,\t 表示制表符)
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****2, 字符串基本操作 ****
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****3, 格式化字符串 ****
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九, 条件语句
1, 多分支结构
python 中不支持 switch 语句, 只能用 if...(elif...)else... 来实现多分支选择结构. 此外, 还可以巧妙地通过字典数据结构实现多分支选择结构.
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2,and 和 or
python 中的与, 或, 非分别用关键字 and,or,not 表示. python 做逻辑运算时把空的列表, 元组, 集合等当做 False. 对 or 而言, Python 会由左到右求算操作对象, 然后返回第一个为真的操作对象. Python 会在其找到的第一个真值操作数的地方停止, 通常叫短路计算. and 会停在第一个为假的对象上.
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十, 循环语句
Python 提供了 for 循环和 while 循环(在 Python 中没有 do...while 循环).
for 循环一般比 while 计数器循环运行得更快.
break 语句, 在语句块执行过程中终止循环, 并且跳出整个循环.
continue 语句, 在语句块执行过程中终止当前循环, 跳出该次循环, 执行下一次循环.
pass 语句, 是空语句, 是为了保持程序结构的完整性. 不做任何事情, 一般用做占位语句. 俗称代码桩.
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十一, 函数
1, 定义函数
使用 def 关键字定义函数, 用 return 返回函数值,
若没有 return, 返回值为 None.
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2, 默认参数
默认参数放在普通参数后面
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3, 可变参数
可变参数就是传入的参数个数是可变的, 可以是 1 个, 2 个到任意个, 还可以是 0 个. 可以用 *k 的方式定义可变参数. 可变参数传入函数后自动组装为一个 tuple.
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4, 关键字参数
关键字参数允许你传入 0 个或任意个含参数名的参数,
这些关键字参数在函数内部自动组装为一个 dict.
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5, 混合参数
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6, 递归函数
递归可以代替循环, 很多时候会更加简洁.
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7, 装饰器
装饰器可以在不改变函数代码前提下赋予你的函数额外的功能.
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十二, lamda 匿名函数
lambda 只是一个表达式, 适合定义较为简单的函数.
lambda 函数拥有自己的名字空间, 且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数.
lamda 函数定义语法是:
fun = lamda 参数序列: 返回值表达式
一般来说通过使用 lamda 函数可以节约程序开支并加快运行速度.
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十三, 迭代器
迭代器在 python 中是以 C 语言的速度运行的, 常用的迭代器如下.
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十四, Python 推导式
Python 中的推导式是 Python 语言所有语法规则中最大的一个彩蛋, 简直是一个超级语法糖. 淋漓尽致地体现了 Python 语言 simple,readable 和 powerful 的特点. 一旦掌握则爱不释手, 欲罢不能, 永生难忘. Python 推导式可以生成列表, 集合和字典.
1, 列表推导式
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2, 字典推导式
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3, 集合推导式
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十五, Python 类和对象
在 Python 中, 万物皆为对象. 对象由类创建而来, 所有的类都是 object 基类的子类.
1, 类和对象基本概念
类: class, 抽象数据结构, 数据和算法的封装. 如: 定义一个类, dog.
对象: object, 类的实例. 如: dog 类的一个实例, 点点 dot.
属性: properties, 和对象关联的数据部分. 如: weight 体重, breed 品种.
方法: methods, 和对象关联的算法部分. 如: run(), eat(), bark().
2, 创建类和对象
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3, 获取对象信息
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