函数参数 - 动态参数
之前我们说过传参, 如果我们在传参数的时候不很清楚有哪些的时候, 或者说给一个函数传了很多参数, 我们就要写很多, 很麻烦怎么办呢, 我们可以考虑使用动态参数
形参的第三种: 动态参数
动态参数分为两种:
1. 动态接受位置参数
首先我们来回顾下位置参数
- def eat(a,b,c):
- print('我想吃 %s%s%s'%(a,b,c))
- eat('大米饭','中米饭','小米饭')
现在有个问题, 你们看我这体型也知道吃的不止这些, 数量也没有写, 这时我们就要用到动态参数
在参数位置用 * 表示接受任意参数
- def eat(*args):
- print('我想吃',args)
- eat('大米饭','中米饭','小米饭') # 收到的结果是一个 tuple 元祖
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
- def eat(*args,a,b):
- print('我想吃',args,a,b)
- eat('大米饭','中米饭','小米饭')
结果:
- TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
- # eat 函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递
通过上述代码发现一个问题就是, 我们明明给了多个参数, 为什么还会提示参数未传递呢?
原因就是因为这个 * 在搞鬼 * 把所有的位置参数都给接受了, 所有会报错. 我们尝试着把 a,b 放在 * 的前面试试
- def eat(a,b,*args):
- print('我想吃',args,a,b)
- eat('大米饭','中米饭','小米饭')
结果:
我想吃 ('小米饭',) 大米饭 中米饭
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
那默认值参数呢?
- def eat(a,b,c='白菜',*args):
- print('我想吃',a,b,c,args)
- eat('豆腐','粉条','猪肉','大葱')
结果:
我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ('大葱',) # 我们定义好的白菜没有生效, 被猪肉给覆盖了
我们发现默认值参数写在动态参数前面, 默认值的参数是不会生效的
- def eat(a,b,*args,c='白菜'):
- print('我想吃',a,b,args,c)
- eat('猪肉','粉条','豆腐','大葱')
结果:
我想吃 猪肉 粉条 ('豆腐', '大葱') 白菜 # 这样默认参数就生效了
这个时候如果你不给出关键字传参, 那么你的默认值是永远都生效的
注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数
动态接收关键字参数
在 python 中可以动态的位置参数, 但是 * 这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数, 在 python 中使用 ** 来接收动态关键字参数
- def func(**kwargs):
- print(kwargs)
- func(a=1, b=2, c=3)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
动态关键字参数最后获取的是一个 dict 字典形式
顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数表会报错.
- def func(a,b,c,d):
- print(a,b,c,d)
- func(1,2,c=3,4)
结果:
- File "D:/python_object/path2/test.py", line 806
- func(1,2,c=3,4)
- ^
- SyntaxError: positional argument follows keyword argument
关键参数必须要放在位置参数后边, 由于实参是这个顺序, 所以形参接收的时候也是这个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前面. 动态接收关键字参数也要在后面
最终顺序:
位置参数> *args(动态位置参数) > 默认值参数> **kwargs(动态默认参数)
这四种参数可以任意的使用
如果想接收所有的参数:
- def func(*args,**kwargs):
- print(args,kwargs)
- func(1,23,5,a=1,b=6)
动态参数还可以这样传参:
- lst = [1,4,7]
- # 方法一
- def func(*args):
- print(args)
- func(lst[0],lst[1],lst[2])
- # 方法二
- def func(*args):
- print(args)
- func(*lst)
- # 在实参的位置上用 * 将 lst(可迭代对象)按照顺序打散
- # 在形参的位置上用 * 把收到的参数组合成一个元祖
字典也可以进行打散, 不过需要 **
- dic = {'a':1,'b':2}
- def func(**kwargs):
- print(kwargs)
- func(**dic)
函数的注释:
- def eat(food,drink):
- '''
- 这里描述这个函数是做什么的. 例如这函数 eat 就是吃
- :param food: food 这个参数是什么意思
- :param drink: drink 这个参数是什么意思
- :return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西
- '''
- print(food,drink)
- eat('麻辣烫','肯德基')
名称空间
在 python 解释器开始执之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变的时候, 就把变名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在, 至于函数内部的变和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变来进开辟变的内部空间. 随着函数执完毕, 这些函数内部变占用的空间也会随着函数执完毕而被清空.
- def fun():
- a = 10
- print(a)
- fun()
- print(a) # a 不存在了已经..
我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间 --> 我们直接在 py 文件中, 函数外声明的变都属于全局命名空间
2. 局部命名空间 --> 在函数中声明的变会放在局部命名空间
3. 内置命名空间 --> 存放 python 解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int 这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
- a = 10
- def func():
- a = 20
- print(a)
- func() # 20
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐执).
局部作用域: 在函数内部可以使用.
作域命名空间:
1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作用域: 局部命名空间
我们可以通过 globals()函数来查看全局作用域中的内容, 也可以通过 locals()来查看局部作 用域中的变量和函数信息
- a = 10
- def func():
- a = 40
- b = 20
- def abc():
- print("哈哈")
- print(a, b) # 这里使用的是局部作用域
- print(globals()) # 打印全局作用域中的内容
- print(locals()) # 打印局部作用域中的内容
- func()
函数的嵌套
1. 只要遇见 () 就是函数的调用. 如果没有 () 就不是函数的调用
2. 函数的执顺序
- def fun1():
- print(111)
- def fun2():
- print(222)
- fun1()
- fun2()
- print(111)
- # 函数的嵌套
- def fun2():
- print(222)
- def fun3():
- print(666)
- print(444)
- fun3()
- print(888)
- print(33)
- fun2()
- print(555)
- gloabal,nonlocal
首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变, 然后再局部调用这个变, 并改变这 个变的值
- a = 100
- def func():
- global a # 加了个 global 表示再局部创建这个变. 而是直接使用全局的 a
- a = 28
- print(a)
- func()
- print(a)
global 表示. 不再使用局部作用域中的内容. 而改用全局作用域中的变
- lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
- def func():
- lst.append("云")
- # 对于可变数据类型可以直接进访问. 但是不能改地址. 说. 能赋值
- print(lst)
- func()
- print(lst)
nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变.
- a = 10
- def func1():
- a = 20
- def func2():
- nonlocal a
- a = 30
- print(a)
- func2()
- print(a)
- func1()
结果:
加 nonlocal
30
30
加 nonlocal
30
20
再看, 如果嵌套很多层, 会是一种什么效果:
- a = 1
- def fun_1():
- a = 2
- def fun_2():
- nonlocal a
- a = 3
- def fun_3():
- a = 4
- print(a)
- print(a)
- fun_3()
- print(a)
- print(a)
- fun_2()
- print(a)
- print(a)
- fun_1()
- print(a)
这样的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal 就没问题
来源: https://www.cnblogs.com/guobaoyuan/p/9779254.html