数据中心系统中成本优化的方法有很多, 除了从能效及结构空间两个方面优化外, 也可以通过 AI 等新技术, 让维护可视化, 让人工成本降低.
日前, 基于对数据中心系统的深入研究, 中兴通讯在行业内率先提出 "能效切片" 的研究方法, 通过运用 "能效切片" 的研究模型, 系统性地检视数据中心系统的能效及结构状态, 并能根据业务需求, 有预见性地进行数据中心的系统构架, 进而实现 "能源效率" 与 "结构效率" 的双优, 帮助客户建设更为安全可靠的并更加绿色节能的数据中心.
当我们深入分析数据中心客户的核心需求时, 我们发现, 能效的提升与结构空间的最佳利用带来的综合成本持续降低是第一位的需求. 数据中心系统中成本优化的方法有很多, 除了从能效及结构空间两个方面优化外, 也可以通过 AI 等新技术, 让维护可视化, 让人工成本降低. 但从方法论角度说, 各种优化的实现归根到底都是通过能效优化及结构优化来实现的, 加上 DCIM 系统的管理配合, 让这些优化的效果得以检视与确保, 其最终获得的成果就是数据中心可靠性提升及整体成本的持续优化.
图一: 中兴通讯 "能效切片" 研究模型
简而言之, 能效切片是两方面 "切片" 构成的研究模型, 第一方面为业务切片研究模型, 第二方面为能源及结构切片模型.
业务切片的研究模型:
我们看到, 随着移动互联网的发展, 特别是 5G 的即将到来, 对数据中心的需求将更加多样化, 大规模, 超大规模的数据中心依然是关注的重心, 但在接入层及边缘层, 对各种容量的数据中心需求都会逐渐出现, 移动基站的设备也正逐渐 "DC 化", 在这样的发展态势下, 数据中心的概念涵盖将更加广泛, 5G 时代的广义物联网下万物互联引发的需求, 将带来数据中心的再一次膨胀式发展.
因此, 根据未来移动互联发展趋势, 未来的业务重点在哪里, 移动互联网的系统架构就变化到哪里, 数据中心系统必须适应未来移动互联网的系统架构变化, 实现硬件系统的功能, 容量, 位置的全面匹配. 通过业务切片的研究, 我们会发现数据中心系统的未来的架构优化及系统设计的方向. 将业务切片的研究成果, 运用到数据中心的预研, 规划, 研发中, 将有助于我们立足当下, 照见未来.
能源及结构切片的研究模型
2009 年, 中兴通讯在行业内率先提出了 "能效矩阵" 的研究模型, 随后近十年, 中兴通讯在通信能源, 数据中心及新能源汽车充电领域取得斐然成绩, 创造了众多引领行业的新技术, 新方案与新产品. 能源及结构切片就是基于 "能效矩阵" 研究模型的升级版.
当我们对于任何一个需要能源的大系统进行研究时, 我们都可以将这个系统网格化, 并分为纵向的四个切片以及横向的两个切片, 四个纵向切片: 能源产生 -- 能源转化 -- 能源传送 -- 能源消耗, 两个横向切片为: 能源效率及结构效率. 在此切片模型的研究时, 我们首先要深入研究各层切片的相互关联及影响, 其网格越扁平化, 其系统越优化; 随后我们可以再深入研究每个切片, 以及横纵两个切片的交叉点, 就能持续找到系统可优化点. 通过细致的由总到分, 再从分及总的反复优化, 系统整体就能得到持续的优化.
数据中心是数据业务的支撑平台, 同时也是一个巨大的耗能系统, 这种切片化的研究模型特别适合在数据中心系统中, 不仅仅是数据中心及其服务业务的全系统架构可以用能效切片做研究, 数据中心的各个子系统也可以运用能效切片模型进行研究, 得当的运用研究模型后, 研究成果可以量化为 "能源效率" 及 "结构效率" 两组参数, 进而逐级检查各级切片及系统总体, 并最终不断优化它们.
"能效切片" 是面向未来的研究模型, 中兴通讯将为更多优质客户们提供更加安全, 可靠, 绿色与智能的数据中心.
来源: http://server.51cto.com/Datacenter-584764.htm