异常处理
在项目开发中, 异常处理是不可或缺的. 异常处理帮助人们 debug, 通过更加丰富的信息, 让人们更容易找到 bug 的所在. 异常处理还可以提高程序的容错性.
我们之前在讲循环对象的时候, 曾提到一个 StopIteration 的异常, 该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错.
我们以它为例, 来说明基本的异常处理.
一个包含异常的程序:
- re = iter(range(5))
- for i in range(100):
- print re.next()
- print 'HaHaHaHa'
首先, 我们定义了一个循环对象 re, 该循环对象将进行 5 次循环, 每次使用序列的一个元素.
在随后的 for 循环中, 我们手工调用 next() 函数. 当循环进行到第 6 次的时候, re.next() 不会再返回元素, 而是抛出 (raise)StopIteration 的异常. 整个程序将会中断.
我们可以修改以上异常程序, 直到完美的没有 bug. 但另一方面, 如果我们在写程序的时候, 知道这里可能犯错以及可能的犯错类型, 我们可以针对该异常类型定义好 "应急预案".
- re = iter(range(5))
- try:
- for i in range(100):
- print re.next()
- except StopIteration:
- print 'here is end',i
- print 'HaHaHaHa'
在 try 程序段中, 我们放入容易犯错的部分. 我们可以跟上 except, 来说明如果在 try 部分的语句发生 StopIteration 时, 程序该做的事情. 如果没有发生异常, 则 except 部分被跳过.
随后, 程序将继续运行, 而不是彻底中断.
完整的语法结构如下:
- try:
- ...
- except exception1:
- ...
- except exception2:
- ...
- except:
- ...
- else:
- ...
- finally:
- ...
如果 try 中有异常发生时, 将执行异常的归属, 执行 except. 异常层层比较, 看是否是 exception1, exception2..., 直到找到其归属, 执行相应的 except 中的语句. 如果 except 后面没有任何参数, 那么表示所有的 exception 都交给这段程序处理. 比如:
- try:
- print(a*2)
- except TypeError:
- print("TypeError")
- except:
- print("Not Type Error & Error noted")
由于 a 没有定义, 所以是 NameError. 异常最终被 except: 部分的程序捕捉.
如果无法将异常交给合适的对象, 异常将继续向上层抛出, 直到被捕捉或者造成主程序报错. 比如下面的程序
- def test_func():
- try:
- m = 1/0
- except NameError:
- print("Catch NameError in the sub-function")
- try:
- test_func()
- except ZeroDivisionError:
- print("Catch error in the main program")
子程序的 try...except... 结构无法处理相应的除以 0 的错误, 所以错误被抛给上层的主程序.
如果 try 中没有异常, 那么 except 部分将跳过, 执行 else 中的语句.
finally 是无论是否有异常, 最后都要做的一些事情.
流程如下,
try-> 异常 ->except->finally
try-> 无异常 ->else->finally
抛出异常
我们也可以自己写一个抛出异常的例子:
- print 'Lalala'
- raise StopIteration
- print 'Hahaha'
这个例子不具备任何实际意义. 只是为了说明 raise 语句的作用.
StopIteration 是一个类. 抛出异常时, 会自动有一个中间环节, 就是生成 StopIteration 的一个对象. Python 实际上抛出的, 是这个对象. 当然, 也可以自行生成对象:
raise StopIteration()
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2733419.html