在推动人工智能产业从兴起进入快速发展的历程中, AI 顶级人才的领军作用尤为重要. 上至国家, 下至科技巨头, 无不将 AI 视为提升自身的核心竞争力的根本性战略. 那么你有没有想过这么一个问题: 人工智能开发语言哪个更好?
其实, 并不是每种编程语言, 都能为开发人员节省时间及精力. 小编在此整理了 5 种比较适用于人工智能开发的编程语言:
Python
Python 由于简单易用, 是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一, 它可以无缝地与数据结构和其他常用的 AI 算法一起使用. Python 之所以时候 AI 项目, 其实也是基于 Python 的很多有用的库都可以在 AI 中使用, 如 Numpy 提供科学的计算能力, Scypy 的高级计算和 Pybrain 的机器学习. 另外, Python 有大量的在线资源, 所以学习曲线也不会特别陡峭.
Java
对于 AI 项目来说, 算法几乎是灵魂, 无论是搜索算法, 自然语言处理算法还是神经网络, Java 都可以提供一种简单的编码算法. 另外, Java 的扩展性也是 AI 项目必备的功能之一.
Lisp
Lisp 因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在 AI 领域崭露头角. LISP 作为因应人工智能而设计的语言, 因其可用性和符号结构而主要用于机器学习 / ILP 子领域. 著名的 AI 专家彼得. 诺维奇 (Peter Norvig) 在其Artificial Intelligence: A modern approach一书中, 详细解释了为什么 Lisp 是 AI 开发的顶级编程语言之一.
Prolog
Prolog 一种逻辑编程语言, 主要是对一些基本机制进行编程, 对于 AI 编程十分有效, 例如它提供模式匹配, 自动回溯和基于树的数据结构化机制. 结合这些机制可以为 AI 项目提供一个灵活的框架. Prolog 广泛应用于 AI 的 expert 系统, 也可用于医疗项目的工作.
C ++
在 AI 项目中, C++ 可用于统计, 如神经网络. 另外算法也可以在 C ++ 被广泛地快速执行, 游戏中的 AI 主要用 C ++ 编码, 以便更快地执行和响应时间. 这也是一门非常不错的语言.
如果你也想学编程, 如果你也想学 Python, 如果你也想学人工智能, 建议可以参加专业正规的学习, 避免走许多的弯路.
来源: http://ai.51cto.com/art/201808/581249.htm