就像生活中的装修一样, 在装修过程中我们会改造水电以及网络线路, 将居室的设备和家具都升级至最新产品, 从而提升居住体验. SDN,NFV, 云化构成了近年来网络革新的三大趋势. 但基于 SDN/NFV/Cloud 的网络架构重构踢走了旧问题, 又带来了新问题. 面对这些新问题, 将 AI 引入网络中, 可以解决网络架构重构所面临的挑战. 另外, 5G 网络的上马是网络架构转型的驱动力.
SDN/NFV/Cloud 带来成本上升, 决策落后新问题
在网络架构更新换代问题上, SDN,NFV, 网络云化是这些年来最火的技术趋势. SDN 让网络拥有了移动网络框架, NFV 让网络性能让 SDN/NFV 快速落地. 好景不长, 在转型中 SDN,NFV, 网络云化也带来了新的问题.
比如说 SDN 和 NFV, 目前在数据存储转发的性能上已经出现了瓶颈. 如果想要提升数据的传输能力, 就要采用新网卡提升转发能力, 侧面导致成本上升. 而在云网融合方面, 传统行业依然上云较慢, 未能改变企业组织架构. 网络云化进展缓慢, SDN/NFV 的落地就受到了影响, 从而形成了一种恶性循环.
5G 是网络架构升级内驱
5G 已成为中国的国家战略, 目标是 5G 时代的领跑者. 想要成为领跑者, 网络架构的升级将成为保持行业领先地位的重要因素. 5G 商用的步伐越来越快, 国内的三大运营商将在网络架构升级上率先推进.
中国电信 CTNet2025 未来的目标智能网络, 中国联通推出的 CUBE-Net2.0 + 网络架构是构建 AI 使能的新一代智能网络. 中国移动的 NovoNet 项目是融合 NFV,SDN 等新技术. 三大运营商的网络升级, 都旨在构建出一张对内资源智能化调度, 对外服务智能化的提升, 以及安全的智能化.
AI 赋能解决网络架构三大难题
中国联通的网络架构升级, 引入了 AI 技术, 计划构建智能网络. AI 在网络架构升级中, 能够解决什么问题呢? 首先, 在 SDN/NFV / 网络云化的网络架构转型中存在复杂的多维度的问题.
比如: 网络架构动态变化带来的网络和业务复杂性, 网元分层后的故障定位等运维带来的复杂性, 网络资源实时调整带来的网络运行复杂性. AI 在处理复杂问题的效率上, 远远高于人脑可以快速解决上述三个问题. 其实一切基于软件的复杂问题, 都可以通过 AI 的帮助来提升解决问题的效率, 只是在不同层面和领域引入的路径不同.
结语:
5G 成为网络架构升级的内驱力已经毋庸置疑. 通过 AI 赋能网络架构升级, 会是网络升级的一大新趋势. 5G 的加速推进与 AI 技术的不断升级, 相信会让网络重构的进度突飞猛进.
来源: http://network.51cto.com/art/201808/580782.htm