围绕物联网的炒作, 大多来自于对物联网应该如何应用, 如何实施的一些常见误解. 有趣的是, 我看到同样的物联网错误观念不断出现, 阻止了企业开始物联网之旅或破坏其最初的物联网努力和信心.
从智能牙刷和宠物床到联网的汽车和城市, 消费电子展 (CES) 几乎为每个人都提供了物联网产品 -- 这足以证明连网技术在企业和消费者中的普及程度. 鉴于 CES 所有令人兴奋的各种连网技术, 不难看出企业已经被物联网炒作所包围.
然而, 问题在于, 所有这些炒作往往导致公司将注意力集中在物联网的短期影响上. 当然, 从改进和自动化现有流程来开始物联网之旅, 可以立即提高效率, 但这也仅仅只是迈出的第一步. 为了获得物联网转型潜力的全部好处, 我们必须绘制物联网行进路线图, 从而发现新的价值主张, 新的商业模式和新的市场机会.
围绕物联网的炒作, 大多来自于对物联网应该如何应用, 如何实施的一些常见误解. 有趣的是, 我看到同样的物联网错误观念不断出现, 阻止了企业开始物联网之旅或破坏其最初的物联网努力和信心. 所以, 如果你想启动 (或重启) 物联网项目, 你就需要对物联网有一个清晰和基于事实的认识和理解.
以下是让物联网项目失败的五个误区.
误区一: 物联网是关于消费者设备和连网家庭的
现实: 到目前为止, 物联网的价值和机会主要集中在商业和工业领域, 在物联网影响方面, 它们实际上已经领先于消费者领域.
连网冰箱, 面包器和其他家用电器可以让我们生活更轻松, 但也是物联网中一些最夸张的地方. 在大多数情况下, 物联网的真正影响已经在商业世界中处处可见. 事实上, 分析人士预测, 到 2020 年, 物联网 B2B 细分市场每年将产生超过 3000 亿美元的收益, 而消费者应用在同一时间内将产生 1500 亿美元的收益. 随着消费者领域物联网的快速发展, 1500 亿美元已经不是一个小数目, 但商业物联网显然是带来变革的最大机遇.
我们来看日本工业设备制造商发那科(FANUC).FANUC 通过从客户工作场所安装的物联网设备中收集数据, 为客户提供远程监控, 分析和预测性维护服务. 因此, 作为 FANUC 客户的通用汽车已经成功避免了超过 100 起汽车装配机器人非计划重大停机故障, 同时避免了每次可能需要 8 小时才能解决的装配线中断事故.
从长远来看, 我确实认为最具颠覆性的物联网创新将真正发生在消费性物联网领域. 不过, 家庭连网设备的商业模式也将继续侧重于用户数据货币化.
误区二: 物联网是适合所有人的单一市场
现实: 物联网包含许多市场, 每个市场都有其独特的环境, 技术, 需求和生态系统. 因此, 将横向, 纵向和区域能力整合到解决方案中尤为重要.
在我认为互联网的 "第一次浪潮" 中, 科技公司专注于开发 IT, 服务提供商和消费者的横向能力. 但这种策略本身并不适用于物联网, 物联网是一个市场, 子市场和生态系统的集合. 物联网的购买需求是整个业务系统, 而非单个技术.
要想在物联网领域取得成功, 技术提供商必须发展具有高度针对性的横向能力, 并将这些能力与垂直区域生态系统紧密集成, 或者将重点放在特定市场的一两个用途上. 前一种方法的一个很好的例子来自 FogHorn Systems, 它为工业物联网应用开发边缘智能软件. 随着各行各业对智能软件的需求, FogHorn 最近建立了一个端到端的合作伙伴生态系统, 以确保提供超本地技术. 该生态系统包含工业物联网顾问和系统集成商, 他们提供特定领域的数据分析, 应用软件开发和现场实施服务.
误区三 : 物联网就是连接数十亿台设备 -- 连接越多越好
现实: 物联网是关于生成可操作的数据, 可以对其进行分析以推动更好的业务决策.
正如我们从一些引人注目的失败项目中看到, 比如连接物联网的榨汁机, 简单地试图连接尽可能多的 "东西" 是导致物联网灾难的一个秘诀. 是的, 这些连接是物联网的基础, 但真正价值来自这些连网设备生成的实时或接近实时的数据流, 这些数据流可以被分析并转化为可操作的业务洞察. 例如, 矿业集团力拓 ( Rio Tinto ) 利用物联网传感器监测其车辆状况, 使预测性维护能够在问题成为大麻烦之前解决掉. 该公司现在每天节省高达 200 万美元, 而且每次都能避免故障发生.
误区四 : 物联网本身就是一种变革
现实: 物联网必须与人工智能和机器学习, 区块链和雾计算等其他热门技术相结合, 才能产生全面且持久影响.
要释放物联网的变革力量, 企业必须将其与其他突破性技术相结合. 特别是物联网与人工智能和机器学习, 区块链和雾计算的融合, 也将有助于克服物联网在安全性, 成本, 复杂性和速度等方面的关键障碍. 例如, 人工智能和机器学习提供了对实时物联网数据流的更深入分析, 以推动更稳健的决策; 而雾计算使物联网数据在网络边缘可用, 以解决延迟, 带宽和可靠性的挑战. 此外, 区块链支持安全的审计级交易, 而无需通信设备之间的中央平台.
这些技术共同创造了一些非常强大的组合. 想想无人机: 当由物联网和人工智能驱动时, 自主无人机可以比他们飞行操纵者更有效地运行, 安全地避免恶劣天气, 树木和其他障碍物. 因此, 野外工作人员可以使用这些设备检查石油钻机, 或者测量员可以轻松测量偏远, 崎岖, 复杂的地形结构.
误区五: 物联网永远不会安全
现实: 物联网可以安全可靠.
从利用密钥重装 (KRACK) 攻击 Wi-Fi 系统到臭名昭着的 WannaCry 勒索软件, 每天都有网络安全事件出现. 企业和消费者对数百万物联网设备的安全性, 可靠性和隐私性产生了担忧. 毫无疑问, 物联网驱动的技术进步需要新的安全方法. 好消息是, 安全供应商, 企业, 初创企业甚至设备制造商最终都将物联网安全作为重中之重. 尤其是企业, 越来越多地了解其安全投资的风险和回报, 容忍程度, 许多企业现在把加强安全措施作为增长优势.
我们现在看到越来越多的企业和机构从传统的 "模糊安全" 方法转向端到端, 全面, 基于策略的物联网安全体系结构方法. 与此同时, 横向和纵向的标准机构正在积极制定物联网安全框架, 标准和方法, 以确保连网设备和物联网系统的安全. 我们甚至看到政府在克服物联网安全方面发挥的巨大作用, 例如联邦贸易委员会发布关于制造商必须向客户通报设备安全的监管指引. 归根到底, 物联网安全是每个人的责任. 从初创企业和服务提供商到企业最终用户, 行业和政府机构, 每个人都必须越来越多地遵循和分享最佳实践, 以使物联网对所有人和所有机构更加安全.
总结
与其他被过度炒作的技术一样, 破解物联网哪些方面是真实的和相关的, 以及哪些被神话和被误解是很有挑战性的. 因为物联网对每一个行业都有巨大的变革潜力, 所以当你开始物联网之旅时, 必须将事实与虚构分开. 因此, 在深入实施之前, 请先退后一步, 真正了解物联网, 以及它在企业中的作用以及它在正确和安全部署后所能提供的价值. 我希望, 通过消除最常见的物联网神话, 将很快使你公司的下一个物联网计划成为现实.
来源: http://iot.51cto.com/art/201807/579552.htm