近些年, 编程语言 Python 的热度越来越高, 因为 Python 简单, 学起来快, 是不少程序员入门的首选语言.
那么学习 Python 后可以有哪些方面的发展呢?
0,web 开发
豆瓣使用 Python 作为 web 开发基础语言, 知乎的整个架构也是基于 Python 语言, 这使得 web 开发这块在国内有不错的发展.
Python 在 Web 开发中的作用不可忽视. Python 中有各类 Web 框架, 这使其成为开发 web 项目的一大优势.
你可以使用 Python 中的 Flask 搭建一个 Web 版的 Hello world, 只需要几行代码:
- from flask import Flask
- app = Flask(__name__)
- @app.route("/")
- def hello():
- return "Hello World!"
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
1, 网络爬虫
Python 较为常用的情况就是网络爬虫, 最早使用 Python 进行网络爬虫的是 Google, 而 Python 也因此被带动发展起来.
Python 在这个方面有许多工具上的积累, 例如, 用于模拟 HTTP 请求的 Requests, 用于 html DOM 解析的 PyQuery/BeautifulSoup, 用于自动化分布式爬取任务的 Scrapy, 都使得 Python 成为数据爬取的首选语言之一. Python 同时特别擅于分析与计算爬取后的数据.
目前 Python 比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的 Scrapy.
2, 人工智能 (AI) 与机器学习
人工智能是现在大火的一个方向, 这让 Python 语言的未来充满了无限的潜力. Python 足够动态, 具有足够性能, 这是 AI 技术所需要的技术特点.
机器学习, 特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了 Python 接口, 因为 Python 的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的.
3, 服务器运维
Python 在服务器运维部分也占有一席之地. 目前几乎所有 Linux 发行版中都自带了 Python 解释器, 使用 Python 脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了 Linux 服务器上很不错的选择.
4, 数据分析处理
Python 所拥有的完整的生态环境十分有利于进行数据分析处理, 比如,"大数据" 分析所需要的分布式计算, 数据可视化, 数据库操作等, 都可以通过 Python 中的十分成熟的模块完成.
来源: http://news.51cto.com/art/201806/577149.htm