函数的进阶
顺序: 位置参数 ->动态接收位置参数 *->默认值 ->动态接收关键字参数 **
位置参数 ->*args->默认参数值 ->**kwargs
一. 函数参数 -- 动态传参
1. 动态接受位置参数
在参数位置编写 * 表示接收任意内容
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
2. 动态接收关键字参数
动态接收关键字参数一定在最后面
在实参位置使用 * 或 **, 他们是用来打散列表和字符串的
二. 名称空间, 局部名称空间, 作用域, 加载顺序
在 python 解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空
命名空间的分类:
1. 全局命名空间 --> 我们直接在 py 文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间 --> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间 --> 存放 python 解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int 这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
作用域: 作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为全局作用域和局部作用域
全局作用域:
包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个事件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行).
局部作用域:
在函数内部可以使用.
作用域命名空间:
1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2. 局部作用域: 局部命名空间
函数: globals()和 locals()
globals(): 用来查看全局作用域的变量和函数信息
locals(): 用来查看局部作用域的内容(它在哪一层, 就看哪一层的变量和函数信息)
3. 函数的嵌套
1. 只要遇见 () 就是函数的调用, 如果没有 () 就不是函数的调用
2. 函数的执行顺序
4.gloabal,nonlocal 关键字
gloabal: 表示不在局部创建这个变量了, 而改用全局变量
nonlocal: 表示在局部作用域中调用父级空间的变量(不能调用到全局变量, 即使它只有一层)
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2644642.html