1 Python 的函数传递:
首先所有的变量都可以理解为内存中一个对象的'引用'
- a = 1
- def func(a):
- a = 2
- func(a)
- print(a) # 1
- a = 1
- def fun(a):
- print("函数里",id(a)) # 函数里 41322472
- a = 2
- print("赋值后",id(a), id(2)) # 赋值后 41322448 41322448
- print("函数外",id(a), id(1)) # 函数外 41322472 41322472
- fun(a)
- print(a) # 1
可以看到, 在执行完 a = 2 之后, a 引用中保存的值, 即内存地址发生变化, 由原来 1 对象的所在的地址变成了 2 这个实体对象的内存地址. 下面我们来看另一个例子:
- a = []
- def fun(a):
- a.append(1)
- fun(a)
- print a # [1]
- a = []
- def fun(a):
- print("函数里",id(a)) # 函数里 53629256
- a.append(1)
- print("函数外",id(a)) # 函数外 53629256
- fun(a)
- print(a) # [1]
注意:
类型是属于对象的, 而不是变量. 而对象有两种,"可更改"(mutable)与 "不可更改"(immutable)对象.
strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象, 而 list, dict, set 等则是可修改的对象.
当一个引用传递给函数的时候, 函数自动复制一份引用, 这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了. 所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象 number, 当函数返回的时候, 外面的引用没半毛感觉. 而第二个例子就不一样了, 函数内的引用指向的是可变对象 list, 指向了列表的内存地址, 因此调用并不会改变 list 内存地址.
2 python 中元类
Python 中的类也是对象. 元类就是用来创建这些类 (对象) 的, 元类就是类的类
- MyClass = MetaClass() #元类创建
- MyObject = MyClass() #类创建实例
实际上 MyClass 就是通过 type()来创建出 MyClass 类, 它是 type()类的一个实例; 同时 MyClass 本身也是类, 也可以创建出自己的实例, 这里就是 MyObject
类就是创建类这种对象的东西, type 就是 Python 的内建元类, 当然了, 你也可以创建自己的元类.
- age = 35
- age.__class__
- # 输出:<type 'int'>
- name = 'bob'
- name.__class__
- # 输出:<type 'str'>
- def foo():
- pass
- foo.__class__
- # 输出:<type 'function'>
- class Bar(object):
- pass
- b = Bar()
- b.__class__
- # 输出:<class '__main__.Bar'>
对于任何一个__class__的__class__属性又是什么呢?
- a.__class__.__class__
- # 输出:<type 'type'>
- age.__class__.__class__
- # 输出:<type 'type'>
- foo.__class__.__class__
- # 输出:<type 'type'>
- b.__class__.__class__
- # 输出:<type 'type'>
3 静态方法 (@staticmethod) 和类方法(@classmethod)
Python 其实有 3 个方法, 即静态方法 (staticmethod), 类方法(classmethod) 和实例方法
- def foo(x): #常规方法
- print("executing foo(%s)"%(x))
- class A(object):
- #实例方法
- def foo(self,x): #默认第一个参数为实例对象
- print("executing foo(%s,%s)"%(self,x))
- #类方法
- @classmethod
- def class_foo(cls,x): #默认第一个参数为类对象
- print ("executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x))
- #静态方法
- @staticmethod #不需要绑定, 调用注意
- def static_foo(x):
- print("executing static_foo(%s)"%x)
- a=A()
函数参数里面的 self 和 cls. 这个 self 和 cls 是对实例或者类的绑定
对于一般的函数来说我们可以这么调用 foo(x), 这个函数就是最常用的, 它的工作跟任何东西 (类, 实例) 无关.
对于实例方法, 我们知道在类里每次定义方法的时候都需要绑定这个实例, 就是 foo(self, x), 因为实例方法的调用离不开实例, 我们需要把实例自己传给函数, 调用的时候是这样的 a.foo(x)(其实是 foo(a, x)).
类方法一样, 只不过它传递的是类而不是实例, A.class_foo(x). 注意这里的 self 和 cls 可以替换别的参数, 但是 python 的约定是这俩
对于静态方法其实和普通的方法一样, 不需要对谁进行绑定, 唯一的区别是调用的时候需要使用 a.static_foo(x)或者 A.static_foo(x)来调用. 不管是 类调用, 还是实例调用静态方法, 都是指向同一个函数对象
# | 实例方法 | 类方法 | 静态方法 |
---|---|---|---|
a = A() | a.foo(x) | a.class_foo(x) | a.static_foo(x) |
A | 不可用 | A.class_foo(x) | A.static_foo(x) |
4 类变量与实例变量
类变量 : 是可在类的所有实例之间共享的值(也就是说, 它们不是单独分配给每个实例的).
实例变量 : 实例化之后, 每个实例单独拥有的变量.
- class Test(object):
- num_of_instance = 0 #类变量
- def __init__(self, name): #name 就是实例变量
- self.name = name
- Test.num_of_instance += 1
- if __name__ == '__main__':
- print(Test.num_of_instance) # 0
- t1 = Test('jack')
- print(Test.num_of_instance) # 1
- t2 = Test('lucy')
- print(t1.name , t1.num_of_instance) # jack 2
- print(t2.name , t2.num_of_instance) # lucy 2
- class Person:
- name="aaa"
- p1=Person()
- p2=Person()
- p1.name="bbb"
- print p1.name # bbb
- print p2.name # aaa 对象名. 属性
- print Person.name # aaa 类名. 属性
这里 p1.name="bbb" 是实例调用了类变量,, 类似函数传参的问题, p1.name 一开始是指向的类变量 name="aaa", 但是在实例的作用域里把类变量的引用改变了, 就变成了一个实例变量, self.name 不再引用 Person 的类变量 name 了.
来源: https://www.cnblogs.com/why957/p/9164869.html