1.Ubuntu 安装 MySQL 客户端流程:
- 登录 navicat 官网下载
- 将压缩包拷贝 ubuntu 中进行解压, 解压命令: tar zxvf navicat.tar.gz
- 进入解压目录, 运行命令./start_navicatt
- 如果试用是灰色的则进行下一步
- 删除 .navicat64/ 隐藏文件, 再次运行即可
- 如果试用界面是乱码的则修改配置文件, 改成如下形式 (vim 常用操作请查看我的另一篇随记):
- 再次执行第三步操作即可, 试用到期可再次删除那个隐藏文件
2.ubuntu 下安装 mysql 服务端
- sudo apt-get install mysql-server
3. 验证安装结果
- 命令: ps aux|grep mysql, 跟下图一样则说明安装成功
4.mysql 数据库运行状态
- 4.1 sudo service mysql status 查看数据库运行状态
- 绿点 正在运行
- 白点 停止运行
- 4.2 sudo service mysql start 启动数据库服务
- 4.3 sudo service mysql stop 停止数据库服务
- 4.4 sudo service mysql restart 重启数据库服务
5. 登录数据库
- 5.1 通过客户端软件登录, 详见步骤 1
- 5.2 通过命令登录
- 登录远程主机: mysql [-h 192.168.205.129 -P 3306] -uroot -p
- h 连接服务端数据库的 IP 地址
- P(大写) 连接的端口号, 一般为 3306
- u 用户权限
- p(小写) 输入密码, 一般为 mysql
登陆成功:
6. 退出数据库客户端
- exit,quit,ctrl+d
7. 配置 msyql 服务允许远程登录访问
- 7.1 数据文件夹:
- 7.2 数据库配置文件:
- 7.3 关闭防火墙
- sudo apt-get install ufw 安装防火墙
- sudo ufw enable 打开防火墙
- sudo ufw status 查看防火墙状态
- sudo ufw disable 关闭防火墙
- 7.4 更改配置文件的 bind-address
- 进入配置文件
- 修改 mysqld.cnf 中的 bind-addres, 首先给用户可执行权限
- 再次使用 vim 修改 bind-address
- 修改成功
- 再把文件权限改回去
-7.5 修改权限
- 权限 update `user` set host="%" where user="root"
- 允许指定用户访问:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'10.10.11.12' IDENTIFIED BY 'FEFJay' WITH GRANT OPTION; flush privileges;(IP 这里, 可以使用 % 来表示所有 IP)
- 重启服务即可
8. 创建数据库
- 8.1 使用客户端软件创建数据库
- 8.2 使用命令创建数据库
- create database 数据库名
- create database 数据库名 character set utf8
- show create database 数据库名
- 8.3 修改数据库编码
- alter database 数据库名 character set utf8
- 8.4 删除数据库
- drop database 数据库名
- 8.5 切换, 使用数据库
- use 数据库名
- 8.6 显示当前数据库
- select database()
- 8.7 展示所有数据库
- show databases
9. 创建数据表
- 9.1 使用命令创建数据表
- create table 表名
(
字段 1 字段类型,
字段 2 字段类型,
字段 3 字段类型......
)
- 9.2 常用数据字段类型
- 整数
- 小数
- 字符串
- 日期时间类型
- 枚举
10. 查询
- 10.1 查询数据表中全部的行和列
- - select col1,col2,col3....from table
- - select * from table
- 10.2 查询表的部分列
- select col1,col2,col3...from table
- 10.3 给查询出来的数据列设置别名
- - select col1 as "别名 1",col2 as '别名 2'...from table
- - select col1 '别名 1',col2 '别名 2'....from table
- 注意多表查询重名问题
- 10.4 DISTINCT 关键字的使用
- 作用: 消除结果集中的重复数据
- 语法: select distinct col from table
- 注意: 要求所有的字段都相同才会去重
- 10.5 LIMIT 关键字的使用
- 作用: 指定结果的显示范围
- 语法:
- select * from table limit m,n
m: 起始的位置
n: 显示的数量
- select * from table limit m
m: 从第一条开始共显示 m 条数据
11. 插入数据
- 11.1 所有列都插入值
- 语法: insert into table values(v1,v2,v3....)
- 特点: 列值同数, 列值同序
- 11.2 为指定列插入值
- 语法: insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)
- 特点: 指定顺序, 列值对应
- 11.3 一次性插入多条记录
- 语法: insert into table(co1,col2,col3...)values
- (v1,v2,v3),
- (v1,v2,v3),
- (v1,v3,v3).....
12. 修改数据
- 12.1 修改指定数据
- 语法: update table set {col1=value1}[...n]where expressioin
- 12.2 修改全部数据
- 语法: update table set {col1=value1}[...n]
13. 删除数据
- 13.1 使用 delete 命令删除数据
- 语法: delete from table where expression
- 13.2 逻辑删除
- 13.3 使用 truncate 命令删除数据
- truncate table
- 13.4 区别
- Delete 语句删除数据, 自动编号没有恢复到默认值. 但是 truncate 重新设置了自动编号
- 通过 truncate 语句删除数据表数据, 不能根据条件删除, 而是一次性删除, delete 语句可以根据条件进行删除
- truncate 在清空表中数据的时候, 速度要比 delete 语句快的多
14. 对列进行增删改查
- 14.1 增加一列
- alter table tablename add 列名 数据类型
- 14.2 删除一列
- alter table tablename drop column 列名
- 14.3 修改列的数据类型
- alter table tablename modify 列名 数据类型
-14.4 修改列的数据类型并且改名
- alter table tablename change old_colname new_colname 数据类型
15. 约束
- 问题 1: 数据冗余
- 问题 2: 失去了完整性
- 问题 3: 数据缺少唯一标识
- 问题 4: 失去了实体完整性
- 问题 5: 失去了引用完整性
- 问题 6: 失去了域完整性
- 15.1 约束概念: 限定数据库中数据的一套规则
- 15.2 约束作用: 保证数据的准确性, 完整性, 可靠性, 联动性
- 15.3 数据库常用约束:
- 主键约束
- 作用: 让数据具有唯一标识
- 语法:
- create table table_primarykey
- (
- id int primary key
- )
- 特点: 自动设置非空约束
- 自动增长
- 作用: 使数据自动增长, 一般给主键设置
- 语法:
- create table table_autoincrement
- (
- id int primary key auto_increment
- )
- 唯一约束
- 作用: 保证数据的准确性
- 语法:
- create table table_unique
- (
- qqnumber int unique
- )
- 特点: 可以为多列设置唯一约束
- 非空约束
- 作用: 保证数据不为空
- 语法:
- create table table_notnull
- (
- name varchar(30) not null
- )
- 默认约束
- 作用: 给字段设置默认值
- 语法:
- create table table_default
- (
- sex char(2) default '男'
- )
- 检查约束
- 作用: 检查数据的完整性
- 语法:
- create table table_check
- (
- sex char(2) check('男' or '女')
- )
- create table table_enum
- (
- sex enum('男','女')
- )
- 外键约束
- 作用: 让两表之间产生联动关系
- 语法:
- create table class
- (
- id int primary key auto_increment,
- classname varchar(30) not null
- )
- create table score
- (
- id int primary key auto_increment,
- chinese_score int not null,
- foreign key(id) references class(id)
- )
- 要想删除 class 表和 score 表, 首先要删除 score 表
16. 为数据增补约束
- 16.1 添加 / 删除主键约束
- 添加主键约束
- 语法: alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)
- 删除主键约束
- 16.2 外键约束
- 添加外键约束
- 语法: alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)
- 删除外键约束
- 16.3 检查约束
- 添加检查约束
- 语法: alter table table_name add constraint con_name check(expression)
- 删除检查约束
- 16.4 默认约束
- 添加默认约束
- 语法: alter table table_name alter col_name default value
- 删除默认约束
- 16.5 自动增长
- 添加自动增长
- 语法: alter table table_name modify column col_name type auto_increment
- 删除自动增长
17. 条件查询
- 17.1 普通条件查询
- 语法: select * from table where expression
- where: 将查询到的数据, 通过 where 后的 expression 一条一条的进行筛选, 符合要求则显示, 不符合要求则去除.
- 17.2 模糊查询
- 语法:
- between....and....
- 范围查询 in ,or
- like 通配符 % 和_
- 17.3 查询空值的运算符
- is null
18. 数据排序
- 作用: 对查询出的数据进行升序或降序排列
- 语法: select col11,col2,col3...from table order by order_by_collist[asc/desc]
- 18.1 多列排序:
- 关注点: 升序, 降序, 优先级
19. 数据分组
- 语法: select col1..col2.. from table Group by col 分组配合排序
- 注意: 如果使用了 group by 分组, 那么 select 不允许出现其他列, 除非这些列包含在分组中
20. 聚合函数
- 作用: 对多条数据做统计功能
- 注意: 在使用聚合函数后, select 后不允许出现其他列, 除非这些列包含在分组中或者聚合函数中
- 20.1 常用聚合函数
- 20.2 聚合函数与 Group by 语句配合使用
21. Having by 语句
- 作用: having by 为 group by 之后得到数据进行进一步的筛选
- 类似于 select 和 where 的关系. Where 为 select 后的数据进行进一步的筛选.
- Having by 为 group by 后的数据进行筛选
22. Limit 关键字的使用
- 语法:
- select * from table limit m
- select * from table limit m,n
23. sql 语句执行顺序
- from 表名
- - where
- - group by
- - select distinct *
- - having
- - order by
- - limit
24. 连接查询
- 当查询结果的数据来自多张表的时候, 需要将多张表连接成一个大的数据集, 再选择合适的列进行返回.
- 24.1 内连接: 选择两种表中交叉的数据进行返回
- 24.2 左连接: 选择左表全部数据以及右边中和左表相同的数据
- 24.3 右连接: 选择右表全部数据以及左表中和右表相同的数据
- 24.4 笛卡尔积: 两张表数据行的乘积
25. 自关联
- 概念: 让某张表自己和自己进行连接.
26. 子查询
- 概念: 将一个查询结果在另一个查询中使用, 称之为子查询.
- 语法: select * from (select col1,col2,col3 from table) as t
- 26.1 子查询分类
- 独立子查询:
- 子查询可以独立运行
- 相关子查询:
- 子查询中引用了父查询的结果或者父查询中引用了子查询的结果, 子查询和父查询都不可以独立运行
-26.2 子查询注意点:
- 如果主查询使用到子查询的数据, 则必须给子查询起一个表名.
- 在子查询使用关系运算符的时候要注意, 因为子查询有可能返回多个值.
来源: http://www.linuxidc.com/Linux/2018-05/152413.htm