大多数企业的 IT 人员制定下一步存储计划是通过监测数据的增长曲线预测得出. 管理的方式通常是替换企业资产管理生命周期中旧的阵列, 然后将费用投入到新的特定的项目中. 但是, 随着软件定义存储在市场上激起涟漪, 更多企业意识到, 企业应该拥有: 一个存储池, 一套完备的存储预算体系, 无限扩展的能力 - 同时您还可以与不同供应商进行对话, 而不是被某一厂商所限定. 因此, 软件定义的存储彻底的改变以往存储预算的使用方式, 并且提高企业购买力.
1. 成本计算
为什么说计算企业存储成本是一件很复杂的工作?
首先, 计算企业存储的总体拥有成本对架构师来说无疑是一个很大的挑战. 一个完备的架构体系异常复杂, 设备类型和体系结构之间的主次差异, 运行在上面的软件, 软件所支持的应用程序需求, 相关的支持成本和服务级别协议等等是都是在无限扩展的.
其次, 关于数据分层: 将应用程序日常使用的关键数据保存在高性能和高成本的设备中; 同时将使用频次较低的, 但要符合法律规范 (具体参考新的 GDPR 立法 https://www.suse.com/c/storage-admins-survival-guide-gdpr/) 的数据尽可能存储在成本低的设备中; 还有一些数据要求系统具备零停机时间, 因为这些数据是需要实时复制的. 无论以哪种方式进行数据管理, 备份, 分层或者存储, 企业数据都应有自己的存储方式.
计算企业存储成本的误区:
您可能会对企业存储的计算方式不解, 因为每 TB 的价格对比我们可以通过访问 PC 零售商店或在网上快速搜索得到, 这还有什么难以计算的? 下面让我们一起来做一个简单的数学题. 复杂的数据环境会使架构师变得保守. 想象一下, 假如您有 1 TB 数据:
首先您会很小心的将它存储在一个 RAID 阵列中, 因为这些数据非常重要,"不容有失", 所以您会做一份镜像副本, 1 TB + 1 TB = 2 TB;
假设数据在 SAN 中, 为了防止发生节点故障, 您的数据将同步到第二个 SAN 节点, 这样, 1TB +1 TB+1TB = 3 TB.
为预防有问题发生, 您至少需要一个现场备份, 因此您需要每周在不同的时间点进行备份, 那么, 在一个月左右的时间内, 又将增加约 4 TB,3TB +4 TB = 7TB.
我们继续, 接下来您必须预防更为严峻的中断风险, 因此, 您需要在另一个站点进行单独备份, 即使您每个月只进行一次这样的操作, 您也会再添加 1 TB.
现在, 我们敢肯定您将采取删除重复数据的方式以减少数据量, 同时巧妙的采用分层处理技术. 但是, 这样一套严谨的数据架构流程会使得您不得不保守."如果没有破坏, 就不需要修复它" 是多数架构师的一贯态度. 系统是否与业务发展相匹配并不重要, 因为, 通常存储架构与长期规划一样是短期需求的产物.
所以, 通常情况下每 TB 的企业存储成本要比实际的存储量大出一个数量级. 原因在于, 企业数据不存在单一数据的实例.
2. 软件存储
企业存储为何需要采用软件方法?
变化是永恒的, 即使您的架构在当初已经接近完美.
业务发生变化;
公司通过兼并和收购而成长;
新产品更替旧产品上市;
数据的存储方式被重新定义 - 新的法规准则, 规定存储时长, 存储格式, 存储安全级别.
当发生以上改变时
试图制定长期计划是很难的 - 这就像在乘坐过山车时要拍摄下方一个小蚂蚁一样. 在理想的世界中, 企业存储系统需要被配置得非常完美来满足业务发展需求, 但在现实世界中, 这很难实现, 并不是因为 IT 做出了错误的决定, 而是因为外部环境一直在变化, 通常是由当前的需求来立即驱动部署计划, 因为企业需要新的业务流程 , 用于新产品发布, 以及遵守新的法规. 也许您认为这样的存储规划也没有什么不对, 但从一个整体来看, 这些存储决策的结果将使企业面临一个濒临混乱的环境!!!
当前的趋势是数据量将呈井喷式爆发, 在所有的变化中, 有一点是肯定的: 数据量正在稳步增长, 一旦我们处理了兆字节, 接下来我们将处理千兆字节, 兆兆字节, 百万亿字节和亿兆字节. 自 2001 年 Gartner 分析师 Doug Laney 首先定义了大数据的三个维度 (数据容量, 速度和种类) 后, 数据的增长有目共睹, 它不再以百分比增长, 而是按数量级增长. 存储是复杂的, 昂贵的, 不易于维护和不可或缺的.
这样的形势下, IT 团队面临一个抉择
常规方法
依旧使用常规方法, 根据当前环境的需求添加新的存储, 并由业务驱动它们.
新的技术
使用新的技术 - 软件定义的存储 - 重新构建存储模式, 使其更智能, 更简单和无限可扩展. 新的选择可以满足未来的需求, 缩减成本, 消除专有软件和硬件供应商的限制和壁垒.
IDC 预测在未来十年, 每年数据的增长速度将超过 40%, 目前持平的 IT 预算并不能满足存储需求, IT 显然需要寻求一种更经济的方式来存储其数据.
3. 解决方案
基于 Ceph 技术的 SUSE 软件定义存储解决方案
基于 Ceph 技术的 SUSE 软件定义存储将物理存储硬件 (数据平台) 与数据存储管理逻辑或 "智能"(控制平台)分隔开来. 这种方法消除了对专有硬件的需求, 与传统阵列和设备相比, 可以节省 50%的存储部署成本.
SUSE Enterprise Storage 由 Ceph 技术提供支持, Ceph 是当今市场上最受欢迎的 OpenStack 软件定义存储解决方案. 它具有超强的可缩放性, 可从单个存储设备扩展为经济高效的云解决方案.
Ceph 的核心是高可用, 自动化的分布式对象存储(RADOS), 它为应用程序提供对象, 数据块和文件存储功能, 这使得 Ceph 灵活, 可靠性高且易于管理. Ceph 的 RADOS 为您提供非凡的数据存储可扩展性 - 数以千计的客户端主机或 KVM 访问 PB 级到数据级的数据. 每个应用程序都可以同时使用对象, 块或文件系统接口到同一个 RADOS 群集, 这意味着您的 Ceph 存储系统可以作为您所有数据存储需求的灵活基础, 保证整个存储系统的可用性.
在 Luminous 版本中, Ceph 提供业界领先的存储功能, 例如统一块和对象, 精简供应, 纠删码和缓存分层以及大量企业存储服务. 更重要的是, Ceph 具备自动修复和自动管理功能. 借助 Ceph 的强大功能, SUSE Enterprise Storage 比专有系统管理和管理成本低得多. 即使组织数据增长率预计达到 40-50%, 它也能够有效地管理, 而不会超出您的 IT 预算.
结论:
借助高度可伸缩的正确的开放式软件定义存储解决方案可大幅降低您资本支出和运营支出方面的存储成本, SUSE Enterprise Storage 将是您非常明智的选择!
补充
SUSE Storage 的合作伙伴解决方案生态系统已在迅速扩展, 其中包括: 惠普, 联想, Veeam, VERITAS, Micro Focus, Commvault, ITernity, 英特尔, IBM, SAP, SUPERMICRO, CISCO, SEP 和 Storage Made Easy.
来源: http://stor.51cto.com/art/201805/573930.htm