学习路线:
Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 ... 待续
一, 简单回顾一下昨天的内容
1. 昨天了解到了一些编码的知识
1.1. 我们写好的. py 文件头没有加# -*- coding:utf-8 -*- 这样的声明, 那么在 Windows 终端中调用 Python2 解释器运行时, 文件中的中文会显示乱码, 为何? 原来我们 Windows 终端是以 GBK 编码来读的, 而 Python2 中不是默认的 utf8 的编码格式. 调用 Python3 解释器就没问题, 有中文就不会出现乱码, 由此引出 Python3 的编码格式.
1.2. Python3 中是没有字符这种编码类型的, 默认都是字节编码, 也就是没有 Unicode 这种类型, 但本质上它又全是 Unicode, 只是你看着它是字符编码这种类型.(这句话有点拗口)
1.3. Python3 的内部机制: utf-8 形式写入文件 ---->utf-8 读到内存中转为 Unicode 的编码形式 ---->Windows 终端以 GBK 形式去读的时候, Unicode 转换为 GBK 形式给显示出来.(所以说 Python3 中没编码声明# -*- coding:utf-8 -*-, 中文不会乱码)
1.4. utf-8 和 GBK 编码并不能直接转换, 中间要借助 Unicode 编码作为桥梁, 其实现原理可以用下面的图表示:
1.5. 在文件内部用一种形式的编码格式写和存, 但我们看的时候一般用另一种编码格式去看的.
2. 动手开始编写了一些简单代码
2.1. 学习了用 Python 语言写一句输出:
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- print('Hello world!')
输出结果: Hello World!
2.2. 学习了 Python 中变量名的命名规则和注意点
2.3. 简单学习了基本数据类型中的数字, 字符串
2.4. 学习了 if 条件语句
2.5. 简单的 while 循环
- #continue 原理
- count = 0
- while count <10:
- if count == 7: #遇到 continue 直接
- count += 1 #跳到 while 条件入口
- continue #而后面的代码不执行
- print(count)
- print('------end------')
输出结果: 0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9
- ------end------
- #break 原理
- count = 0
- while count < 10:
- count = count + 1
- print(count)
- break #遇到 break 直接
- print(count) #跳出 while 循环
- print('------end------')
输出结果: 1
------end------
2.6. 小练习: 用户登录(三次重试)
- count = 0
- while count < 3:
- user = input('用户名>>>')
- pwd = input('密码>>>')
- if user == 'jack' and pwd == '123'
- print('登录成功, 欢迎使用!')
- break
- else:
- print('用户名或密码错误, 请重试!')
- count = count + 1 #也可以 count += 1
二, 今天的内容
准备工作
第一天我们主要在 Python 自带的 IDLE 和 Windows 终端中编写 Pyhton 代码运行, 这样初学还可以, 可到以后写代码保存管理并不方便, 由此我们就需要一个专门的编辑器, 或集成开发环境 IDE 来开发我们的 Python 程序和管理工程, 可以用来写 Python 的 IDE 有很多, 比如 Pycharm,eclipse,Pycharm 是专门针对 Python 的 IDE, 这里推荐这款, 去官网下载即可: http://www.jetbrains.com/pycharm/
下载专业版
用原版, 最好不要汉化, 因为汉化可能造成有些原版比较方便的功能用不了
虽然专业版是付费版, 但是为了学习我们还是有很多办法让他免费的, 你懂的, 教程如下: http://www.cnblogs.com/shwee/p/8886680.html
1. Python 中的运算符
1.1. 算数运算符
算数运算符
加 | 减 | 乘 | 除 | 乘方 | 取余 | 取商 |
---|---|---|---|---|---|---|
+ | - | * | / | ** | % | // |
1.2. 逻辑运算符
逻辑运算符
等于 | 大于 | 小于 | 大于等于 | 小于等于 | 不等于 | 不等于 |
---|---|---|---|---|---|---|
== | > | < | >= | <= | != | <> |
与 | 或 | 非 | ||||
and | or | not |
PS: 布尔 (bool) 逻辑条件判断 (与或非等) 的顺序: and/or/not 没有优先级, 有括号先算括号里面的逻辑表达式计算出布尔值, 然后从前到后依次计算判断
True or ---->True
True and ---->继续往后走
Flase or ---->继续往后走
Flase and ---->Flase
2. 继续学习基本数据类型
2.1. Python3 中六个标准的基本数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- Sets(集合)
- Tuple(元组)
- List(列表)
- Dictionary(字典)
2.2. Python3 中六个标准的基本数据类型中:
不可变数据(四个):Number(数字),String(字符串),Sets(集合),Tuple(元组)
可变的类型(两个):List(列表),Dictionary(字典)
2.3. Number(数字)
Pyhton3 支持 int,float,bool,complex(复数).
在 Python3 中, 只有一种整数类型, 为长整型, Python2 中有两种: 整型和 Long
Python 中 type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
a, b, c, d = 2, 3.5, True, 5+2j
print(type(a), type(b), type(c), type(d))
输出结果:
- <class 'int'> <class 'float'> <class'bool'> <class 'complex'>
- 2.4. String(字符串)
Python 中的字符串用单引号 ('***'), 双引号("***"), 三引号('''***''') 或三双引号 ("""***""") 括起来, 使用反斜杠 (\) 转义特殊字符
字符串的截取的语法格式是: 变量[头下标: 尾下标], 索引值从 0 开始,-1 为从末尾的开始位置
字符串的连接符是加号 (+), 星号(*) 表示复制当前字符串, 如'abc' * 3, 紧跟的数字表示字符串复制的次数
- str = 'abcde'
- print (str) # 输出字符串
- print (str[0]) # 输出字符串第一个字符
- print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
- print (str[1:4]) # 输出从第 2 个开始到第 4 个的字符
- print (str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
- print (str * 3) # 输出字符串 3 次
- print (str + "fgh") # 连接字符串
- print ('------end------')
输出结果:
- abcde
- a
- abcd
- bcd
- cde
- abcdeabcdeabcde
- abcdefgh
- ------end------
Python 中使用反斜杠 (\) 转义特殊字符, 如果不想让反斜杠转义, 可以在字符串前面添加一个 r, 表示原始字符串
print("abcde\fgh")
输出结果:
- abcde
- fgh
- print(r"abcde\fgh")
输出结果:
abcde\fgh
另外, 反斜杠 (\) 可以作为续行符, 表示下一行是上一行的延续. 也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行.
注意, Python 没有单独的字符类型, 一个字符就是长度为 1 的字符串.
与 C 字符串不同的是, Python 字符串不能被改变. 向一个索引位置赋值, 比如 word[0] = 'm'会导致错误.
2.5. Sets(集合)
集合 (set) 是一个无序不重复元素的序列.
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素.
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合.
注意: 创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }, 因为 { } 是用来创建一个空字典.
创建格式:
parame = {value1, value2, ...}
或
set(value)
实例:
student = {'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary', 'Alex', 'Jack'}
- print(student) # 输出集合, 重复的元素被自动去掉
- # 成员测试
- if('Tom' in student) :
- print('Tom 在集合中')
- else :
- print('Tom 不在集合中')
- # set 可以进行集合运算
- a = set('abcdebaeba')
- b = set('ahbcdm')
- print(a)
- print(a - b) # a 和 b 的差集
- print(a | b) # a 和 b 的并集
- print(a & b) # a 和 b 的交集
- print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
- print('------end------')
输出结果:
{'Jack', 'Alex', 'Jim', 'Tom', 'Mary'}
Tom 在集合中
- {'d', 'a', 'b', 'c', 'e'}
- {'e'}
- {'d', 'h', 'a', 'b', 'c', 'm', 'e'}
- {'d', 'a', 'b', 'c'}
- {'e', 'm', 'h'}
- ------end------
例子:
2.6. Tuple(元组)
元组 (tuple) 与列表类似, 不同之处在于元组的元素不能修改. 元组写在小括号 () 里, 元素之间用逗号隔开.
- tup1 = () # 空元组
- tup2 = (20,) # 一个元素, 需要在元素后添加逗号
- tup2[0] = 10 # 修改元组元素的操作是非法的
终端错误提示:
- Traceback (most recent call last):
- File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
- tup2[0] = 10
- TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
元组中的元素类型也可以不相同:
元组与字符串类似, 可以被索引且下标索引从 0 开始,-1 为从末尾开始的位置. 也可以进行截取.
其实, 可以把字符串看作一种特殊的元组.
实例:
- tuple1 = ( 'abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 )
- tuple2 = (123, 'dashen')
- print (tuple1) # 输出完整元组
- print (tuple1[0]) # 输出元组的第 1 个元素
- print (tuple1[1:3]) # 输出从第 2 个元素开始到第 3 个元素
- print (tuple1[1:]) # 输出从第 2 个元素开始的所有元素
- print (tuple2 * 3) # 输出 3 次元组
- print (tuple1 + tuple2) # 连接两个元组
- print('------end------')
输出结果:
- ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6)
- abc
- (123, 1.23)
- (123, 1.23, 'dashen', 45.6)
- (123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen')
- ('abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen')
- ------end------
虽然 tuple 的元素不可改变, 但它可以包含可变的对象, 比如 list 列表.
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊, 所以有一些额外的语法规则:
- tup1 = () # 空元组
- tup2 = (20,) # 一个元素, 需要在元素后添加逗号
string,list 和 tuple 都属于 sequence(序列).
注意:
1, 与字符串一样, 元组的元素不能修改.
2, 元组也可以被索引和切片, 方法一样.
3, 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则.
4, 元组也可以使用 + 操作符进行拼接.
2.7. List(列表)
List(列表)是 Python 中使用最频繁的数据类型.
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现. 列表中元素的类型可以不相同, 它支持数字, 字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套).
列表是写在方括号 ([]) 之间, 用逗号分隔开的元素列表.
和字符串一样, 列表同样可以被索引和截取, 列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表.
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标: 尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置.
加号 (+) 是列表连接运算符, 星号 (*) 是重复操作.
实例
- list1 = ['abc', 123 , 1.23, 'dashen', 45.6 ]
- list2 = [123, 'dashen']
- print (list1) # 输出完整列表
- print (list1[0]) # 输出元组的第 1 个元素
- print (list1[1:3]) # 输出从第 2 个元素开始到第 3 个元素
- print (list1[1:]) # 输出从第 2 个元素开始的所有元素
- print (list2 * 3) # 输出 3 次列表(list2)
- print (list1 + list2) # 连接两个列表
- print('------end------')
输出结果:
- ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6]
- abc
- [123, 1.23]
- [123, 1.23, 'dashen', 45.6]
- [123, 'dashen', 123, 'dashen', 123, 'dashen']
- ['abc', 123, 1.23, 'dashen', 45.6, 123, 'dashen']
- ------end------
与 Python 字符串不一样的是, 列表中的元素是可以改变的:
实例
- >>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- >>> a[0] = 7
- >>> a[2:5] = [8, 9, 10]
- >>> a
- [7, 2, 8, 9, 10, 6]
- >>> a[2:] = [] #将对应的元素值置为[]
- >>> a
- [7, 2]
- >>>
List 内置了有很多方法, 例如 append(),pop()等等, 我们把这些方法称为魔法, 后面继续学.
注意:
1,List 写在方括号之间, 元素用逗号隔开.
2, 和字符串一样, list 可以被索引和切片.
3,List 可以使用 + 操作符进行拼接.
4,List 中的元素是可以改变的.
2.8. Dictionary(字典)
字典 (dictionary) 是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型.
列表是有序的对象集合, 字典是无序的对象集合. 两者之间的区别在于: 字典当中的元素是通过键来存取的, 而不是通过偏移存取.
字典是一种映射类型, 字典用 "{ }" 标识, 它是一个无序的键 : 值 (key: value) 对集合.
键 (key) 必须使用不可变类型, 在同一个字典中, 键 (key) 必须是唯一的.
实例
- dict1 = {} #建一个空字典
- dict1['key1'] = "Python"
- dict1[1] = "study"
- dict2 = {'name': 'shw', 'age':18, 'home': 'chongqing'}
- print (dict1['key1']) # 输出键为'key1' 的值
- print (dict1[1]) # 输出键为 1 的值
- print (dict1) # 输出完整的字典 dict1
- print (dict2) # 输出完整的字典 dict2
- print (dict2.keys()) # 输出所有键
- print (dict2.values()) # 输出所有值
- print('------end------')
输出结果:
- Python
- study
- {'key1': 'Python', 1: 'study'}
- {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
- dict_keys(['name', 'age', 'home'])
- dict_values(['shw', 18, 'chongqing'])
- ------end------
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
实例
- # 终端命令行运行
- >>> dict(name = 'shw', age = 18, home = 'chongqing')
- {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
- >>> dict([('name', 'shw'), ('age', 18), ('home', 'chongqing')])
- {'name': 'shw', 'age': 18, 'home': 'chongqing'}
- >>> {x: x**3 for x in (2, 3, 4)}
- {2: 8, 3: 27, 4: 64}
字典类型也有一些内置的函数, 例如 clear(),keys(),values()等等, 我们叫这样的方法为魔法.
注意:
1, 字典是一种映射类型, 它的元素是键值对.
2, 字典的关键字必须为不可变类型, 且不能重复.
3, 创建空字典使用 { }.
3. Python 数据类型转换
有时候, 我们需要对数据内置的类型进行转换, 数据类型的转换, 你只需要将数据类型作为函数名即可.
下面的一些内置的函数可以执行数据类型之间的转换. 这些函数返回一个新的对象, 表示转换的值.
函数 | 描述 |
---|---|
int(x [,base]) https://m.runoob.com/python3/python-func-int.html | 将 x 转换为一个整数 |
float(x) https://m.runoob.com/python3/python-func-float.html | 将 x 转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) https://m.runoob.com/python3/python-func-complex.html | 创建一个复数 |
将对象 x 转换为字符串 | |
将对象 x 转换为表达式字符串 | |
eval(str) https://m.runoob.com/python3/python-func-eval.html | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式, 并返回一个对象 |
tuple(s) https://m.runoob.com/python3/python3-func-tuple.html | 将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) https://m.runoob.com/python3/python3-att-list-list.html | 将序列 s 转换为一个列表 |
转换为可变集合 | |
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 | |
frozenset(s) https://m.runoob.com/python3/python-func-frozenset.html | 转换为不可变集合 |
将一个整数转换为一个字符 | |
将一个字符转换为它的整数值 | |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 | |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
来源: https://www.cnblogs.com/shwee/p/9044564.html