编辑 | Vincent
AI 前线导读: 人脸检测是对人脸进行识别和处理的第一步, 主要用于检测并定位图片中的人脸, 返回高精度的人脸框坐标及人脸特征点坐标. 人脸识别会进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征, 并将其与已知的人脸进行对比, 从而识别每个人脸的身份. 目前人脸检测 / 识别的应用场景逐渐从室内演变到室外, 从单一限定场景发展到广场, 车站, 地铁口等场景, 人脸检测 / 识别面临的要求也越来越高, 比如: 人脸尺度多变, 数量冗大, 姿势多样包括俯拍人脸, 戴帽子口罩等的遮挡, 表情夸张, 化妆伪装, 光照条件恶劣, 分辨率低甚至连肉眼都较难区分等. 随着深度学习的发展, 基于深度学习技术的人脸检测 / 识别方法取得了巨大的成功, 本文主要介绍人脸检测的深度学习模型 MTCNN 和人脸识别的深度学习模型 FaceNet.
- # 文件名
- File name
- # 标记框的数量
- Number of bounding box
- # 其中 x1,y1 为标记框左上角的坐标, w,h 为标记框的宽度, blur, expression, illumination, invalid, occlusion, pose 为标记框的属性, 比如是否模糊, 光照情况, 是否遮挡, 是否有效, 姿势等.
- Aaron_Eckhart
- Aaron_Eckhart_0001.jpg
- Aaron_Guiel
- Aaron_Guiel_0001.jpg
- Aaron_Patterson
- Aaron_Patterson_0001.jpg
- Aaron_Peirsol
- Aaron_Peirsol_0001.jpg
- Aaron_Peirsol_0002.jpg
- Aaron_Peirsol_0003.jpg
- Aaron_Peirsol_0004.jpg
- ......
- Aaron_Eckhart
- Aaron_Eckhart_0001_face.jpg
- Aaron_Guiel
- Aaron_Guiel_0001_face.jpg
- ......
来源: https://juejin.im/post/5afd60b9518825428a260d85