目前人工智能在行业应用落地方面有哪些挑战? 人工智能技术公司与传统行业在发展人工智能方面应该如何合作? 面对人工智能技术浪潮的冲击, 传统企业应该怎样把握这一波机遇? 我与微软亚洲研究院副院长张益肇博士就这些问题进行了深入交流, 希望张院长在人工智能产业多年的实践经验和洞察能为转型中的中国企业带来一些思路.
目前的人工智能犹如 90 年代的互联网
历史上任何一次新技术的爆发, 都带来了超乎想象的新商业与新经济模式. 从最近的一次看, 90 年代互联网发展初期, 我们没有预料到商业社会将如此大规模的被影响和改变. 互联网的影响开始于媒体,纽约时报,华尔街日报等媒体通过网站更新新闻, 最终全媒体行业都面临转型压力. 后来消费者逐渐通过互联网买书, 租录像带. 互联网对商业社会的影响有一个过程, 人工智能时代也是一样.
一位粗心大意经常忘记按时归还录影带而不得不缴纳大笔罚金的电影爱好者, 里德 哈斯廷斯, 为了避免高额预期罚金的电影租赁模式而创办了 Netflix 公司. 1999 年, 成立不久的 Netflix 公司推出线上影片订阅服务. 当时美国最大的影片出租连锁企业 Blockbuster 公司并没有预料到这个营业额不到自己千分之一的 Netflix 公司会成为日后的行业颠覆者, 到 2007 年, Netflix 注册用户数超过 750 万, 年复合增长率高于 50%.2010 年曾经的美国影碟租赁巨头 Blockbuster 申请破产. 2011 年美国第二大连锁书店 Borders 申请破产. 互联网发展初期, 线下商业巨头没预料到新技术和商业模式的冲击将如此之大, 没有将新兴互联网上的新模式看成潜在对手并引起重视, 十几年后, 这些曾经的巨头已经消失.
张益肇认为, 同样的事情也将发生在人工智能时代, 哪怕体量再大的公司, 如果不能把握和了解新的趋势, 将在这一波浪潮中被颠覆掉, 反之, 像 Amazon,Netflix, 因为新的技术, 有机会去颠覆不同的行业.
人工智能之花将在哪些行业绽放
目前, 一些与计算机视觉相关的应用, 比如在安防领域, 已经产生了比较大的变化. 之前的安防行业采用的是事后追查责任的思路, 通过查找监控录像, 回溯历史记录. 比如北京机场据说有超过两万个摄像头, 这是不可能靠人力实时监控保障安全的. 而目前通过人工智能, 可以预防和实时阻止部分危险情况的发生.
未来, 人工智能对金融, 医疗, 教育, 制造, 零售, 运输 (自动驾驶), 物流等行业都会产生很大影响. 张益肇认为, 在人工智能算法依赖大数据训练的阶段, 产生的价值大的行业会发展的好 -- 如果一个行业应用人工智能产生的价值够大, 会有人愿意出钱标注数据. 现在大部分人工智能是要靠大量数据来进行学习的, 一个行业发展人工智能相关应用的前提是获得与行业, 领域相关的, 且标注, 整理过的数据.
微软希望通过与金融, 医疗, 制造等行业少数的几家领头羊企业合作, 把问题弄清楚, 给出问题的有效解决方案, 在此之后, 才有可能将解决方案模块化, 让更多的合作伙伴利用. 目前微软亚洲研究院成立了旨在通过开放创新推动行业应用发展的组织 "创新汇", 来加强与各行业的领先企业合作.
来源: http://www.ftchinese.com/story/001077313?adchannelID=2100