mysql explain 执行计划详解
1),id 列数字越大越先执行, 如果说数字一样大, 那么就从上往下依次执行, id 列为 null 的就表是这是一个结果集, 不需要使用它来进行查询.
2),select_type 列常见的有:
A:simple: 表示不需要 union 操作或者不包含子查询的简单 select 查询. 有连接查询时, 外层的查询为 simple, 且只有一个
B:primary: 一个需要 union 操作或者含有子查询的 select, 位于最外层的单位查询的 select_type 即为 primary. 且只有一个
C:union:union 连接的两个 select 查询, 第一个查询是 dervied 派生表, 除了第一个表外, 第二个以后的表 select_type 都是 union
D:dependent union: 与 union 一样, 出现在 union 或 union all 语句中, 但是这个查询要受到外部查询的影响
E:union result: 包含 union 的结果集, 在 union 和 union all 语句中, 因为它不需要参与查询, 所以 id 字段为 null
F:subquery: 除了 from 字句中包含的子查询外, 其他地方出现的子查询都可能是 subquery
G:dependent subquery: 与 dependent union 类似, 表示这个 subquery 的查询要受到外部表查询的影响
H:derived:from 字句中出现的子查询, 也叫做派生表, 其他数据库中可能叫做内联视图或嵌套 select
3),table
显示的查询表名, 如果查询使用了别名, 那么这里显示的是别名, 如果不涉及对数据表的操作, 那么这显示为 null, 如果显示为尖括号括起来的 <derived N> 就表示这个是临时表, 后边的 N 就是执行计划中的 id, 表示结果来自于这个查询产生. 如果是尖括号括起来的 < union M,N>, 与 < derived N > 类似, 也是一个临时表, 表示这个结果来自于 union 查询的 id 为 M,N 的结果集.
4),type
依次从好到差: system,const,eq_ref,ref,fulltext,ref_or_null,unique_subquery,index_subquery,range,index_merge,index,ALL, 除了 all 之外, 其他的 type 都可以使用到索引, 除了 index_merge 之外, 其他的 type 只可以用到一个索引
A:system: 表中只有一行数据或者是空表, 且只能用于 myisam 和 memory 表. 如果是 Innodb 引擎表, type 列在这个情况通常都是 all 或者 index
B:const: 使用唯一索引或者主键, 返回记录一定是 1 行记录的等值 where 条件时, 通常 type 是 const. 其他数据库也叫做唯一索引扫描
C:eq_ref: 出现在要连接过个表的查询计划中, 驱动表只返回一行数据, 且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引, 且必须为 not null, 唯一索引和主键是多列时, 只有所有的列都用作比较时才会出现 eq_ref
D:ref: 不像 eq_ref 那样要求连接顺序, 也没有主键和唯一索引的要求, 只要使用相等条件检索时就可能出现, 常见与辅助索引的等值查找. 或者多列主键, 唯一索引中, 使用第一个列之外的列作为等值查找也会出现, 总之, 返回数据不唯一的等值查找就可能出现.
E:fulltext: 全文索引检索, 要注意, 全文索引的优先级很高, 若全文索引和普通索引同时存在时, mysql 不管代价, 优先选择使用全文索引
F:ref_or_null: 与 ref 方法类似, 只是增加了 null 值的比较. 实际用的不多.
G:unique_subquery: 用于 where 中的 in 形式子查询, 子查询返回不重复值唯一值
H:index_subquery: 用于 in 形式子查询使用到了辅助索引或者 in 常数列表, 子查询可能返回重复值, 可以使用索引将子查询去重.
I:range: 索引范围扫描, 常见于使用 >,<,is null,between ,in ,like 等运算符的查询中.
J:index_merge: 表示查询使用了两个以上的索引, 最后取交集或者并集, 常见 and ,or 的条件使用了不同的索引, 官方排序这个在 ref_or_null 之后, 但是实际上由于要读取所个索引, 性能可能大部分时间都不如 range
K:index: 索引全表扫描, 把索引从头到尾扫一遍, 常见于使用索引列就可以处理不需要读取数据文件的查询, 可以使用索引排序或者分组的查询.
L:all: 这个就是全表扫描数据文件, 然后再在 server 层进行过滤返回符合要求的记录.
5),possible_keys
查询可能使用到的索引都会在这里列出来
6),key
查询真正使用到的索引, select_type 为 index_merge 时, 这里可能出现两个以上的索引, 其他的 select_type 这里只会出现一个.
7),key_len
用于处理查询的索引长度, 如果是单列索引, 那就整个索引长度算进去, 如果是多列索引, 那么查询不一定都能使用到所有的列, 具体使用到了多少个列的索引, 这里就会计算进去, 没有使用到的列, 这里不会计算进去. 留意下这个列的值, 算一下你的多列索引总长度就知道有没有使用到所有的列了. 要注意, mysql 的 ICP 特性使用到的索引不会计入其中. 另外, key_len 只计算 where 条件用到的索引长度, 而排序和分组就算用到了索引, 也不会计算到 key_len 中.
8),ref
如果是使用的常数等值查询, 这里会显示 const, 如果是连接查询, 被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段, 如果是条件使用了表达式或者函数, 或者条件列发生了内部隐式转换, 这里可能显示为 func
9),rows
这里是执行计划中估算的扫描行数, 不是精确值
10),extra
这个列可以显示的信息非常多, 有几十种, 常用的有
A:distinct: 在 select 部分使用了 distinc 关键字
B:no tables used: 不带 from 字句的查询或者 From dual 查询
C: 使用 not in() 形式子查询或 not exists 运算符的连接查询, 这种叫做反连接. 即, 一般连接查询是先查询内表, 再查询外表, 反连接就是先查询外表, 再查询内表.
D:using filesort: 排序时无法使用到索引时, 就会出现这个. 常见于 order by 和 group by 语句中
E:using index: 查询时不需要回表查询, 直接通过索引就可以获取查询的数据.
F:using join buffer(block nested loop),using join buffer(batched key acCSS):5.6.x 之后的版本优化关联查询的 BNL,BKA 特性. 主要是减少内表的循环数量以及比较顺序地扫描查询.
G:using sort_union,using_union,using intersect,using sort_intersection:
using intersect: 表示使用 and 的各个索引的条件时, 该信息表示是从处理结果获取交集
using union: 表示使用 or 连接各个使用索引的条件时, 该信息表示从处理结果获取并集
using sort_union 和 using sort_intersection: 与前面两个对应的类似, 只是他们是出现在用 and 和 or 查询信息量大时, 先查询主键, 然后进行排序合并后, 才能读取记录并返回.
H:using temporary: 表示使用了临时表存储中间结果. 临时表可以是内存临时表和磁盘临时表, 执行计划中看不出来, 需要查看 status 变量, used_tmp_table,used_tmp_disk_table 才能看出来.
I:using where: 表示存储引擎返回的记录并不是所有的都满足查询条件, 需要在 server 层进行过滤. 查询条件中分为限制条件和检查条件, 5.6 之前, 存储引擎只能根据限制条件扫描数据并返回, 然后 server 层根据检查条件进行过滤再返回真正符合查询的数据. 5.6.x 之后支持 ICP 特性, 可以把检查条件也下推到存储引擎层, 不符合检查条件和限制条件的数据, 直接不读取, 这样就大大减少了存储引擎扫描的记录数量. extra 列显示 using index condition
J:firstmatch(tb_name):5.6.x 开始引入的优化子查询的新特性之一, 常见于 where 字句含有 in() 类型的子查询. 如果内表的数据量比较大, 就可能出现这个
K:loosescan(m..n):5.6.x 之后引入的优化子查询的新特性之一, 在 in() 类型的子查询中, 子查询返回的可能有重复记录时, 就可能出现这个
除了这些之外, 还有很多查询数据字典库, 执行计划过程中就发现不可能存在结果的一些提示信息
11),filtered
使用 explain extended 时会出现这个列, 5.7 之后的版本默认就有这个字段, 不需要使用 explain extended 了. 这个字段表示存储引擎返回的数据在 server 层过滤后, 剩下多少满足查询的记录数量的比例, 注意是百分比, 不是具体记录数.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2567682.html